Evaluando la viabilidad del mercado en expansión de modelos RPA preconstruidos

¿Qué tan pragmático es este enfoque modular de la automatización? La demanda ha ido en aumento para modelos RPA preconstruidos que las empresas puedan usar junto con otras tecnologías y habilidades de los empleados. Sin embargo, la factibilidad de esta práctica sigue siendo objeto de debate.

«Los bots preconstruidos son extremadamente efectivos si abordan un problema común en el segmento de mercado, como identificar datos de clientes duplicados entre sistemas, ingerir datos de Excel e identificar y hacer coincidir patrones de imagen», dijo Sathya Srinivasan, vicepresidente de consultoría de soluciones (Partners) en Appian.

«Sin embargo, la mayoría de los requisitos de RPA son mucho más a medida para las necesidades de cada cliente. Esto dificulta la personalización de módulos RPA preconstruidos.»

«Con más uso y adopciones empresariales más amplias entre departamentos, surgirán patrones que ayudarán a crear conjuntos comunes de componentes preconstruidos en una biblioteca compartida para abordar las necesidades de un cliente.»

Arpit Oberoi, especialista en RPA en delaware, comentó: «Durante la Revolución Industrial, el foco principal del esfuerzo tecnológico fue desarrollar máquinas que pudieran completar más actividades que los humanos en un tiempo dado. En la era digital actual, el foco ha avanzado unos pasos.»

«Ahora se trata de cómo las máquinas, construidas para la eficiencia, pueden interconectarse y automatizarse para minimizar la intervención humana y hacerlo más eficiente.»

Con esto en mente, veamos qué tan factible es la RPA preconstruida en las industrias tecnológicas actuales y más allá.

Colaboración humano-máquina

Peter Walker, CTO de EMEA en Blue Prism, cree que los trabajadores digitales son efectivos para ofrecer mayor velocidad operativa mientras reducen errores.

«Creemos que la automatización debe entregarse a velocidad y ser liderada por la gente de negocio que mejor entiende sus desafíos de proceso», explicó Walker. «También creemos que cualquier robot que requiera esfuerzo de codificación pronto sufrirá los mismos retrasos e issues que los proyectos de TI tradicionales, y por tanto, nuestra fuerza de trabajo digital es un recurso de procesamiento listo para usar, habilitado para IA, que puede ser utilizado fácilmente por personas de negocio no técnicas, sin codificación.»

«Es una fuerza de trabajo lista para automatizar cualquier proceso mucho más rápido, inteligente y seguro que nunca. También es una fuerza de trabajo multi-habilidad de confianza que opera con total integridad, precisión y cientos de veces más rápido que las personas.»

«Esta fuerza de trabajo digital se acerca cada vez más a los humanos aprendiendo de ellos y mimándolos. Es una fuerza de trabajo fácilmente entrenada y puesta a trabajar por gente de negocio, mientras trabaja sin problemas con las personas, liberándolas para hacer el trabajo que mejor se adapta a ellas.»

«Los trabajadores digitales también se están utilizando para explotar fácilmente la última inteligencia artificial (IA), analítica profunda y una creciente variedad de plataformas cognitivas; procesamiento de lenguaje natural (NLP), reconocimiento de voz, análisis de sentimiento y riesgo, aprendizaje automático (ML) y razonamiento, entre otros. Estas capacidades son aumentadas por los trabajadores digitales para realizar actividades cada vez más complejas, de extremo a extremo.»

Reducción del tiempo de desarrollo

Además de reducir el tiempo dedicado a tareas, la RPA preconstruida también puede ahorrar tiempo en el desarrollo de automatización, lo que significa una disponibilidad más rápida.

Gopal Ramasubramanian, director sénior de automatización inteligente y tecnología en Cognizant, amplió los beneficios de esto, que vienen a pesar de limitaciones ocasionales en torno a la personalización.

«Actualmente hay mucho revuelo en torno a los bots RPA preconstruidos, específicamente sobre poder descargarlos de una tienda de bots y empezar a usarlos de manera similar a una app móvil», dijo Ramasubramanian.

«En muchos casos, no es posible usar bots preconstruidos directamente sin personalización, que usualmente será requerida. Sin embargo, los bots preconstruidos definitivamente pueden reducir el tiempo que lleva desarrollar procesos de negocio automatizados, y muchos proveedores de RPA ya están explorando opciones para monetizarlos en sus tiendas de bots.»

Oberoi añadió: «Como el viaje de RPA no está completamente saturado y maduro, hoy todavía hay factibilidad en torno a un mercado para modelos RPA preconstruidos.»

«En línea con esto, vemos muchas empresas adoptando un enfoque modular para construir modelos RPA que pueden usarse en la construcción de un proceso de automatización robótica.»

Falta de valor para el cliente

Sin embargo, Chris Porter, CEO de NexBotix, cree que los mercados especializados en soluciones RPA preconstruidas carecen de entrega de valor para los usuarios finales inversores.

«Muchos proveedores de RPA tienen lo que llaman una "tienda de bots", o un mercado, donde puedes comprar componentes RPA preconstruidos», explicó Porter. «Como regla general, esos componentes RPA podrían entregar una pequeña actividad dentro de un proceso de negocio de extremo a extremo. Pero necesitarán ser configurados para ese cliente, para ese proceso de negocio, para sus sistemas.»

«Estas tiendas de bots suelen ser gratuitas, y hay una razón para eso: no entregan valor significativo al cliente, y siguen enfocadas en RPA. Como resultado, no son muy flexibles ni escalables. Entregan beneficio al desarrollador, pero no mucho en términos de valor de negocio.»

«Lo que muchas empresas buscan son soluciones preconstruidas para procesos de negocio de extremo a extremo. Estas no se centran en la tecnología, sino en los resultados. Por ejemplo, tenemos la capacidad de automatizar todas sus facturas, toda su clasificación de correos, todo su procesamiento de nómina o incorporación de clientes. Eso es significativamente valioso para el negocio. ¿Por qué? Porque es difícil adoptar nueva tecnología y construir soluciones puntuales para problemas específicos.»

«Con este enfoque basado en casos de uso, los clientes pueden suscribirse a un modelo de licencia más flexible. Por ejemplo, ofrecemos Software-as-a-Service (SaaS) o pago por uso, licencias transaccionales o basadas en consumo. Los proveedores tradicionales de RPA no pueden hacer eso cuando venden bots, porque venden modelos de licencia basados en unidades o recursos, efectivamente bots como recurso con tiempo de procesamiento fijo. Un modelo más flexible ofrece valor significativo sin tener que invertir en licencias por adelantado para embarcarse en su primer proyecto de automatización.»