¿Qué tan factible es el creciente mercado de modelos RPA prediseñados?

¿Cuán pragmático es este enfoque modular de la automatización?

Ha ido en aumento la demanda de modelos RPA preconstruidos para que las empresas los utilicen junto con otras tecnologías y habilidades de los empleados. Sin embargo, la viabilidad de esta práctica sigue siendo objeto de debate.

“Los bots preconstruidos son extremadamente efectivos si abordan un problema común en todo el segmento del mercado, como identificar datos de clientes duplicados en todos los sistemas, ingerir datos de Excel e identificar y combinar patrones de imágenes”, dijo Sathya Srinivasan, vicepresidente de soluciones. consultoría (Socios) en Appian.

“Sin embargo, la mayoría de los requisitos de RPA están mucho más personalizados para las necesidades de cada cliente. Esto dificulta la personalización de módulos RPA preconstruidos.

"Con un mayor uso y adopciones empresariales más amplias en todos los departamentos, surgirán patrones para ayudar a crear conjuntos comunes de componentes preconstruidos en una biblioteca compartida para abordar las necesidades de un cliente".

Arpit Oberoi, especialista en RPA de Delaware, comentó:“Durante la Revolución Industrial, el enfoque principal del esfuerzo tecnológico fue desarrollar máquinas que pudieran completar más actividades que los humanos en un período de tiempo determinado. En la era digital actual, el enfoque se ha movido en unos pocos pasos.

"Ahora se trata de cómo las máquinas, que fueron construidas para ser eficientes, pueden interconectarse y automatizarse para minimizar la intervención humana y hacerlas más eficientes".

Con esto en mente, echemos un vistazo a cuán factible es RPA preconstruido en las industrias tecnológicas actuales y más allá.

Colaboración hombre-máquina

Peter Walker, CTO EMEA en Blue Prism, cree que los trabajadores digitales son efectivos para ofrecer una mayor velocidad de operación y reducir los errores.

“Creemos que la automatización debe entregarse con rapidez y ser dirigida por personas de negocios que comprendan mejor los desafíos de sus procesos”, explicó Walker. “También creemos que cualquier robot que requiera un esfuerzo de codificación pronto sufrirá los mismos retrasos y problemas que los proyectos de TI tradicionales y, por lo tanto, nuestra fuerza de trabajo digital es un recurso de procesamiento listo para usar, habilitado para IA, que puede ser utilizado fácilmente por personal no especializado. -empresarios técnicos, sin codificación.

“Es una fuerza laboral que está lista para automatizar cualquier proceso de manera mucho más rápida, inteligente y segura que nunca. También es una fuerza laboral de confianza con múltiples habilidades que opera con total integridad, precisión y cientos de veces más rápido que las personas.

“Esta fuerza de trabajo digital se está acercando cada vez más a los humanos al aprender de ellos e imitarlos. Es una fuerza laboral que la gente de negocios capacita y pone a trabajar fácilmente, mientras trabaja sin problemas con las personas y libera a las personas para que hagan más trabajo que se adapte mejor a ellos también.

“Los trabajadores digitales también se utilizan para explotar fácilmente la inteligencia artificial (IA) más reciente, el análisis profundo y una variedad cada vez mayor de plataformas cognitivas; procesamiento de lenguaje natural (NLP), reconocimiento de voz, análisis de sentimientos y riesgos, aprendizaje automático (ML) y razonamiento y más. Estas capacidades se ven aumentadas por los trabajadores digitales para realizar actividades cada vez más complejas y de extremo a extremo”.

Reducción del tiempo de desarrollo

Además de reducir el tiempo dedicado a las tareas, la RPA preconstruida también puede ahorrar tiempo cuando se trata de desarrollar la automatización, lo que significa una disponibilidad más rápida.

Gopal Ramasubramanian, director sénior de tecnología y automatización inteligente de Cognizant, amplió los beneficios de esto, que se obtienen a pesar de las limitaciones ocasionales en torno a la personalización.

"Actualmente hay mucha expectación en torno a los bots RPA preconstruidos, específicamente sobre poder descargarlos de una tienda de bots y comenzar a usarlos de manera similar a una aplicación móvil", dijo Ramasubramanian.

“En muchos casos, no es posible usar bots preconstruidos directamente sin personalización, lo que generalmente será necesario. Sin embargo, los bots preconstruidos definitivamente pueden reducir el tiempo que lleva desarrollar procesos comerciales automatizados, y muchos proveedores de RPA ya están explorando opciones para monetizarlos en sus tiendas de bots”.

Oberoi agregó:"Dado que el viaje de RPA no está completamente saturado y maduro, hoy en día todavía existe la viabilidad de un mercado para modelos de RPA prediseñados".

"De acuerdo con esto, estamos viendo que muchas empresas adoptan un enfoque modular para construir modelos RPA que se pueden usar en la construcción de un proceso de automatización robótica".

Falta de valor para el cliente

Sin embargo, Chris Porter, director ejecutivo de NexBotix, cree que los mercados que se especializan en soluciones de RPA preconstruidas carecen de valor para los usuarios finales inversores.

"Muchos proveedores de RPA tienen lo que llaman una 'tienda de bots', o un mercado, donde puede comprar componentes de RPA preconstruidos", explicó Porter. “Como regla general, esos componentes de RPA pueden ofrecer una pequeña actividad dentro de un proceso comercial de extremo a extremo. Pero deberá configurarse para ese cliente, para ese proceso comercial, para sus sistemas.

“Estas tiendas de bots a menudo son gratuitas y hay una razón para ello:no ofrecen un valor significativo al cliente y todavía se centran en RPA. Como resultado, no es muy flexible o escalable. Brinda beneficios al desarrollador, pero no brinda muchos beneficios en términos de valor comercial.

“Lo que muchas empresas buscan son soluciones prefabricadas para procesos comerciales de extremo a extremo. Estos no se centran en la tecnología, sino en los resultados. Por ejemplo, tenemos la capacidad de automatizar todas sus facturas, toda su clasificación de correo electrónico, todo su procesamiento de nómina o incorporación de clientes. Eso es significativamente valioso para el negocio. ¿Por qué? Porque es difícil adoptar nuevas tecnologías y desarrollar soluciones puntuales para problemas específicos.

“Con este enfoque basado en casos de uso, los clientes pueden suscribirse a un modelo de licencia más flexible. Por ejemplo, ofrecemos software como servicio (SaaS) o pago por uso:licencias transaccionales o basadas en el consumo. Los proveedores tradicionales de RPA no pueden hacer eso cuando están vendiendo bots, porque están vendiendo modelos de licencia basados ​​en unidades o recursos; efectivamente, bots como un recurso con un tiempo de procesamiento fijo. Un modelo más flexible ofrece un valor significativo sin tener que invertir en licencias iniciales para embarcarse en su primer proyecto de automatización”.