Transformación Digital: Pronósticos tecnológicos actualizados post-2020

Las lecciones aprendidas en 2020 sirven como componentes críticos de las estrategias e inversiones de transformación digital de este año y futuras.

En enero de 2020, discutí mis predicciones para el año a través de varios componentes de transformación digital empresarial. Desde entonces, el mundo ha experimentado una pandemia que cambió drásticamente cómo vivimos y cómo operan los negocios. La necesidad de acelerar planes de transformación digital se volvió urgente e imperativa, y mucho de lo que pensábamos que sucedería mañana está sucediendo ahora. Según investigación de 2020, el 63% de líderes TI han acelerado o mantenido iniciativas de transformación digital durante COVID-19, mientras que el 37% redujo su gasto digital. 2020 fue un tiempo de disrupción persistente, y sus cambios rápidos requerieron una capacidad igualmente rápida para adaptar. Con eso en mente, veamos qué pensé que sucedería y cómo el desarrollo del año dictará el curso de 2021.

Véase también: AIOps Gana Tracción como Acelerador Tecnológico

Empresa digital autónoma

Inicialmente predije que a medida que las empresas progresaran hacia convertirse en empresas digitales autónomas a través de innovaciones tecnológicas en áreas como AIOps y computación en el borde, necesitarían enfocarse en accionabilidad en lugar de monitorización y observabilidad. Aunque pensé que este ajuste en prioridades sería un cambio gradual, el panorama global en rápida evolución debido a la pandemia hizo que insights accionables a través de herramientas y procesos automatizados fueran una necesidad inmediata. Empresas más avanzadas en implementaciones tecnológicas automatizadas estaban mejor preparadas para ajustar sus objetivos, estrategias e inversiones en tiempo real mientras la pandemia afectaba fuerzas laborales, cadenas de suministro y resultados globales. Esas empresas que se encontraron apresuradas para implementar y maximizar el valor de herramientas automatizadas quedaron rezagadas frente a competidores y no pudieron abordar eficazmente los impactos impredecibles de la pandemia.

En 2021, predigo un rebote para empresas al darse cuenta y utilizar el valor de la automatización para entregar insights accionables que guíen estrategias en tiempo real y a largo plazo. Aunque estas tecnologías siempre estuvieron destinadas a tener implicaciones duraderas para la transformación digital, sus efectos se sentirán más rápida y globalmente porque las capacidades aumentan, volviéndose más significativas y medibles al soportar cosas como analítica predictiva para entregar mejores resultados. El curso de la pandemia sigue siendo impredecible, y no hay duda de que empresas mundiales seguirán enfrentando adversidad. Aun así, las lecciones aprendidas en 2020 intensificaron el foco en insights accionables automatizados para permitir a esas empresas ejecutar estrategias eficiente y eficazmente sin importar la circunstancia.

Emprender el camino hacia convertirse en empresa digital autónoma no significa que las personas sean menos críticas para su operación. En su lugar, el uso aumentado de IA, ML y automatización minimiza esfuerzo manual en operaciones. Además, se trata de más que simplemente insight adicional del análisis de datos, sino cada vez más de accionabilidad —y ser capaz de tomar acciones automatizadas donde sea posible.

Computación en el borde y soluciones IoT

Previamente, predije que las asociaciones probarían ser el camino para realizar valor de computación en el borde y soluciones IoT. Pensé que usando soluciones comerciales off-the-shelf multi-proveedor integradas sin fisuras, las empresas experimentarían más éxito que con productos de nicho de un solo proveedor. Con la mayoría de empresas volviéndose a fuerzas laborales remotas en 2020 y colaboración internacional crítica para ganar en la nueva normalidad, esta predicción se mantiene y creo que estará en el centro de transformaciones en 2021.

La cantidad de soluciones de computación en el borde e IoT que inundaron el mercado en 2020 puede haber sido abrumadora para empresas no preparadas para operar remotamente y que necesitaban seleccionar la solución más adecuada para sus necesidades globales. Sin embargo, asociaciones a través del ecosistema de red y gestión de datos han producido servicios como agregadores de centros de datos que pueden empoderar ejecución regional contra estrategias globales. El próximo año verá casos de uso para computación en el borde y soluciones IoT integradas aumentar dramáticamente y allanar el camino para adopción más expansiva a través de empresas globales.

ITSM y AIOps: Habilitando transformación digital

A principios de 2020, predije que el año vería a CIOs confiar en IA para obtener una visión integral del panorama TI y romper silos entre departamentos. Ahora, equipos de operaciones usan 11 herramientas de monitorización diferentes en promedio, lo que ha causado solapamiento en capacidades, promovido gasto excesivo y creado costes de mantenimiento más altos. De cara a 2020, también predije que la expansión en número de cargas de trabajo on-premise y cloud público, y mayor complejidad de aplicaciones, impulsarían inversiones aumentadas en AIOps que finalmente lleven a mejores resultados de negocio. 2020 aceleró una evolución inevitable que pone a TI —y habilitadores de procesos críticos como ITSM e ITOM— en el centro de innovación y éxito empresarial. A medida que entornos TI han superado la escala humana y transformar datos aislados en insights accionables para toma de decisiones más rápida se ha vuelto prioridad máxima, CIOs y sus empresas han intentado implementar AIOps para abordar esos retos de forma inteligente y automatizada.

En los próximos meses y años, veremos crecer la demanda de AIOps, ya que puede abordar y anticipar ciertos escenarios inesperados usando IA, ML y analítica predictiva. La complejidad creciente de aplicaciones empresariales digitales abarcando infraestructuras híbridas on-premise y cloud junto con adopción de arquitecturas de aplicaciones modernas como contenedorización resultará en un aumento sin precedentes en tanto volumen como complejidad de datos. Aunque la sobrecarga de datos de entornos digitales modernos puede retrasar reparaciones y abrumar a equipos de TI Ops, los datasets ruidosos serán barrera del pasado conforme estrategias más inteligentes y sistemas AIOps centralizados ayuden a organizaciones a mejorar experiencia de cliente, entregar garantía y optimización de aplicaciones modernas, y vincularlo a automatización inteligente. Para este efecto, enfoques convencionales de Operaciones TI ya no pueden ser factibles —haciendo la adopción de AIOps inevitable para poder escalar recursos y gestionar eficazmente entornos modernos.

Como mencioné antes, no todas las empresas estaban preparadas para adopción masiva de IA/ML, y la evolución tecnológica en los 2020s permitirá un rebote para muchas de esas empresas. La pandemia causó una explosión en dispositivos inteligentes impulsados por IA —y impulsados por IA e IoT—. Quedaron atrás los días cuando el impacto de TI se limitaba a funciones de servicio interno —en 2021, innovaciones en herramientas como AutoML permitirán a empresas no solo alcanzar a competidores sino superarlos debido al aumento exponencial en casos de uso IA/ML. La facilidad con que estas herramientas pueden ahora implementarse y utilizarse también permitirá a fuerzas laborales capacitarse rápidamente para despertar innovación y impulsar resultados de negocio significativos.

Las lecciones aprendidas en 2020 servirán como componentes críticos de las estrategias e inversiones de este año y futuras, con tecnologías y operaciones automatizadas en la vanguardia de prioridades para empresas que buscan rebotar e impulsar innovación continua reflejada en resultados.