Petróleo y Gas abraza la Transformación Digital: Estrategias, casos de éxito y perspectivas futuras

El término transformación digital puede sentirse abstracto, sin embargo un puñado de empresas han redefinido su modelo de negocio completo. Netflix, por ejemplo, evolucionó de un servicio de alquiler de DVD por correo a una potencia global de streaming, catapultando su precio IPO ajustado por splits de 1,20 $ en 2002 a 379,93 $ el 9 de julio de ese año.

En contraste, el sector petrolero y de gas —anclado en activos físicos pesados— ha sido históricamente lento en adoptar nueva tecnología. Bill Johnson, director de transformación en DCP Midstream, señaló en un keynote de abril en Pi World: «Es difícil disrumpir la industria solo escribiendo apps o poniendo nueva tecnología. La forma en que nuestra gente opera ha sido similar por mucho tiempo.»

Aunque operadores upstream ahora aprovechan analítica avanzada para mitigar riesgo de exploración, la industria en general rezaga detrás de otros sectores industriales. El estudio 2018 Strategy & Global Digital Operations de PwC clasificó a industrias de proceso y manufactura en los últimos lugares, y datos de McKinsey ecoaron que petróleo y gas arrastra a la mayoría de pares en innovación y adopción tecnológica.

[Consulte nuestra entrevista con Sanjay Bakshi, jefe de transformación digital y ventures de Shell en India]

El informe de Accenture, The Digital Oil Company, encontró que solo el 19 % de las empresas del nicho despliegan tecnología digital de forma verdaderamente transformadora. Sin embargo, el sector sigue siendo un adoptante temprano de sensores, automatización y analítica de datos.

El estudio de McKinsey, A new operating model for well organizations, destaca que aunque petróleo y gas pionero en supercomputación para modelado de yacimientos y perforación, la industria aún no ha cosechado plenamente las ganancias de productividad que el cambio impulsado por digital puede ofrecer.

A pesar del inicio lento, DCP Midstream ha hecho inversiones significativas. En 2016, la empresa comprometió 20‑25 millones de dólares a su programa de transformación digital, financiando en gran parte un centro de colaboración en Denver. Para 2017, esa inversión comenzó a dar frutos, y a finales del año pasado la empresa realizó 40 millones de dólares en ahorros.

Más allá de reducciones de coste, la iniciativa digital descubrió el potencial de aumentar producción en sus 60 plantas, estimando un impulso promedio de 2.500 $ por planta —totalizando 50 millones de dólares en ingresos adicionales anuales. Johnson aclaró que generar 50 millones normalmente requeriría un múltiplo de inversión de 7x, yet el equipo ha gastado mucho menos que los 350‑400 millones que habrían sido típicos.

OSIsoft reporta interés creciente de clientes de petróleo y gas en conceptos de gemelo digital, que integran datos de sensores, metadatos y analítica. Craig Harclerode, ejecutivo global de desarrollo de negocio de petróleo y gas en OSIsoft, señaló que la industria ha empleado más de 5.000 plantillas digitales en más de 5 millones de instancias.

La estrategia digital de BP resolvió recientemente un problema de cavitación en su buque flotante de producción, almacenamiento y descarga Glen Lyon de 100.000 toneladas y 885 pies en el Mar del Norte. En tres días, la solución no solo resolvió el problema sino que desbloqueó 20.000 barriles adicionales por día, traduciéndose en aproximadamente 400 millones de dólares en ingresos anuales potenciales, según el analista de IoT de OSIsoft Michael Kanellos.

TransCanada, otro líder midstream, opera una red de 57.100 millas de gasoducto de gas natural a través de Norteamérica. Gestionar una flota diversa de más de 50 modelos de turbinas y 100 tipos de compresores —muchos construidos antes de 1970— presenta un reto digital. Las plantillas del sistema Pi de OSIsoft ayudan a destilar esta complejidad en analítica escalable, manejable y modelos de gemelo digital. Harclerode enfatizó que expertos en la materia construyen estas plantillas, permitiendo a operadores configurar equipos en el PI Asset Framework.

OSIsoft ahora factura su Asset Framework —descrito como «un único repositorio para modelos, jerarquías, objetos y equipos centrados en activos»— como base para gemelos digitales, yendo más allá de la simple conciencia situacional. Los gemelos digitales, «animados por datos en vivo», permiten experimentación precisa y simulación de procesos en tiempo real, una capacidad que DCP Midstream ha aprovechado para establecer objetivos operativos e identificar oportunidades de valor en plantas individuales.

A medida que los modelos digitales se vuelven más sofisticados, reflejan la familiaridad del consumidor con apps de navegación conectadas como Waze y Google Maps, que simplifican el enrutamiento mientras entregan datos contextuales ricos. La analítica geoespacial se aplica cada vez más en dashboards de industria de proceso, permitiendo integración de datos simplificada y abstracción de fuentes de datos dispares. Harclerode explicó que el poder del gemelo digital reside en normalizar nombres de tags y atributos variados a través de diferentes estaciones de compresión, permitiendo a operadores localizar y analizar activos sin necesidad de conocer detalles específicos de tags.

Aunque los beneficios operativos de herramientas digitales son claros, anticipar ganancias a largo plazo de una iniciativa de transformación sigue siendo un reto. Harvard Business Review ha documentado muchos proyectos de alto perfil que no entregaron resultados esperados. Johnson aconseja a las organizaciones «ir a por todas», priorizando victorias a corto plazo mientras mantienen una visión flexible para posibilidades futuras.

Compara el viaje con escalar una montaña en la niebla: sabes que vas hacia arriba, entiendes el esfuerzo involucrado, pero la cima permanece invisible. Sin embargo, a diferencia de escalar montañas, la transformación digital es un ascenso perpetuo —siempre hay otra cumbre que alcanzar.