Transformación industrial en 2020: Retos clave y soluciones emergentes As-a-Service

En los últimos meses, el sector industrial ha sido objeto de renovado escrutinio ante el cambio en preferencias de consumidores, cadenas de suministro interrumpidas y demandas operativas en evolución. Los verticales más golpeados —petróleo y gas, aeroespacial comercial y fabricación textil— sienten la presión más intensamente, mientras los proveedores del ecosistema deben adaptarse al nuevo panorama.

"No vas a ganar dinero de la misma manera", dijo Farid Bichareh, co-presidente de fábrica inteligente en el Industrial Internet Consortium en IoT World. Los cambios en la demanda del consumidor y prácticas de seguridad laboral probablemente durarán "al menos un par de años", predijo.

Todos estos cambios tienen un coste, obligando a las organizaciones industriales a revisar sus modelos de negocio. En 2020, la transformación industrial parece más una necesidad a corto plazo que un medio para obtener ventaja competitiva eventual.

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Los marcos de transformación industrial como IIoT e Industria 4.0 prometen aumentar ingresos mediante eficiencia operativa y nuevas ofertas. Dada la agitación financiera por COVID-19, la promesa de nuevos modelos de negocio y flujos de ingresos es difícil de ignorar para las organizaciones industriales.

"Cuando se trata de proveedores de IoT o incluso fabricantes, ahora se miran diferentes opciones", dijo Bichareh. "Si provees hardware, puedes considerar el equipo como servicio". Las organizaciones manufactureras también están considerando esquemas de licencias y suscripción.

Para muchas organizaciones industriales, solo reducir costes operativos no será suficiente, dijo Bichareh. "Tienen que volver a nuevos modelos de negocio que puedas proporcionar electrónica o digitalmente", dijo. "Se necesita mucho replanteamiento".

El cambio es difícil al principio

En una economía con escasez de efectivo, la idea de vender servicios o incluso resultados en lugar de un producto tiene claro atractivo, según Alex West, analista principal senior de tecnología industrial en Omdia. Cambiar de un coste CapEx potencialmente grande inicial a distribuir el pago como OpEx puede ser beneficioso, especialmente en el clima actual. Un proveedor de automatización podría ofrecer, por ejemplo, "automatización como servicio". Idealmente, las organizaciones industriales no pagarían por adelantado por equipos de automatización, dijo West. "Simplemente externalizarían [equipos de automatización] de un proveedor, y el proveedor los mantendría funcionando". Este escenario permitiría a las organizaciones industriales centrarse en su competencia principal —ya sea producción de petróleo, minería, fabricación u otra cosa.

El concepto de modelo as-a-service habilitado por IoT no es nuevo, y organizaciones desde fabricantes de neumáticos hasta de motores a reacción han experimentado con el modelo de negocio. Pero el ecosistema industrial —que comprende fabricación discreta y de proceso— es generalmente lento en evolucionar. Lo mismo ocurre con los proveedores que sirven al espacio, según West. "Tenías un mundo donde tradicionalmente vendías hardware", dijo West. Dar el salto a vender servicios, soluciones o resultados basados en software no es fácil, ya que requiere un cambio cultural significativo en una gama de funciones empresariales. Este es un reto tanto para el cliente como para el proveedor. "Tienes que reentrenar toda tu fuerza de ventas. Tienes que cambiar la forma en que se les comisiona y la forma en que se hace tu contabilidad", añadió West.

En el ecosistema IoT más amplio, sin embargo, los proveedores que ofrecieron modelos de suscripción han superado al índice de ventas de hardware tecnológico del S&P 500, según investigación de Zuora. Para servicios de suscripción basados en IoT, los ingresos por usuario aumentaron del primer al segundo trimestre del año.

El cambio a menudo llega gradualmente en el segmento industrial, enfatizó Satish Gannu, ex ejecutivo de un gran conglomerado industrial. Una razón es la dificultad de integrar nueva tecnología en entornos heredados. "Si configuras una planta de automatización, podría funcionar sin parar durante siete a nueve años", dijo Gannu. "No hay tiempo para cambiar o actualizar nada". Es común que el equipo industrial funcione sin cambios significativos durante varios años, o a veces varias décadas, antes de ser reemplazado. "Si compro nuevo equipo, busco que funcione durante, digamos, siete a diez años. Y luego, los entornos industriales a menudo están llenos de equipos de una variedad de fabricantes ejecutando una mezcla de protocolos que aceptan entrada de trabajadores humanos. Todas esas razones pueden dificultar hacer realidad el concepto de fábrica inteligente. Sí, en China y otros lugares, se habla de fábricas 'lights-out'", añadió Gannu, refiriéndose a instalaciones totalmente automatizadas. "Pero todas son nuevas".

Implementar robots para automatización completa puede ser difícil, como demuestran los recientes tropiezos de Adidas y Tesla.

Al implementar nueva tecnología, "es importante tener una estrategia y modelo de servicio por adelantado porque eso ahorrará mucho tiempo y esfuerzo, y permitirá que los servicios se ofrezcan al negocio tan pronto como los necesiten en lugar de intentar resolverlo en el último minuto", dijo William Couri, especialista en diseño e integración de sistemas en Boeing en IoT World.

Crecimiento en monitorización remota basada en IoT

Si bien la innovación tiende a ser lenta en entornos industriales, un área que ve un aumento de inversión es la monitorización remota de entornos industriales. "Ahora es un buen momento para invertir en monitorización remota donde puedes reducir personal en la planta y reemplazarlo con monitorización remota y, en algunos casos, operaciones", dijo West. "Podrías tener a alguien en casa responsable de algunas operaciones y monitorizando el rendimiento de maquinaria remotamente. Si estás recortando costes, eso puede ayudar como inversión inicial".

Las inversiones en tecnologías que habilitan monitorización remota tienen retorno cuando los requisitos de distanciamiento social han interrumpido flujos de trabajo industriales tradicionales. En una línea similar, varias organizaciones industriales han instalado sistemas basados en sensores o visión artificial para hacer cumplir protocolos de distanciamiento social.

Implementar tales tecnologías, que abordan problemas claros de manera definida, tiende a ser relativamente sencillo. Objetivos más ambiciosos, como monitorizar el estado de máquinas interrelacionadas en una planta —o mantenimiento predictivo— pueden ser desafiantes dado el mosaico de equipos heredados en muchos entornos industriales. Implementar un modelo product-as-a-service, sin embargo, es un asunto más complejo.

Aun así, West dice que el modelo as-a-service tiene un atractivo significativo en el entorno actual de escasez de efectivo. Para un usuario final, la perspectiva de pagar por un resultado es probablemente más atractiva que invertir medio millón de dólares en una nueva máquina. El modelo as-a-service proporciona una "oportunidad para que los proveedores industriales ayuden a clientes finales que luchan por financiar grandes inversiones iniciales, así como externalizar parte de la responsabilidad de monitorizar y mantener dicho equipo, permitiéndoles centrarse en su negocio principal", concluyó West.