Software OEE:comprenda cómo realizar un seguimiento y mejorar la productividad

Uno de los mayores desafíos para los fabricantes es saber qué sucede en el taller. Para resolver esto, los fabricantes utilizan el software OEE para recopilar datos críticos para proporcionar a los jefes de departamento, supervisores y operadores información en tiempo real sobre las actividades del taller. Esto les permite tomar decisiones de producción más rápidas y seguras.

Pero si el objetivo de implementar el software de monitoreo de producción es comprender el desempeño actual, medir ese desempeño a lo largo del tiempo y luego mejorarlo, primero se debe definir el desempeño. Para lograr esto, la métrica más común que usan los fabricantes es la Eficacia general del equipo (OEE).

Si bien OEE lo ayudará a identificar pérdidas potenciales y comprender dónde se está quedando corto su proceso, es mucho más que una simple métrica de rendimiento; es la piedra angular de una estrategia de mejora continua.

¿Qué es OEE?

La eficacia general del equipo, o OEE, mide la eficiencia de una máquina, teniendo en cuenta las variables de disponibilidad, rendimiento y calidad de salida durante el funcionamiento de la máquina.

OEE =Disponibilidad * Rendimiento * Calidad

Con el fin de calcular el OEE, las 3 métricas subyacentes utilizadas son las siguientes:

1. Disponibilidad

La disponibilidad también se puede denominar tiempo de actividad. Esta es la cantidad de tiempo que la máquina está en ciclo produciendo piezas en comparación con la cantidad de tiempo que la máquina está programada para estar en ciclo. Cualquier tiempo de inactividad no planificado dará como resultado un porcentaje de disponibilidad más bajo (Blog:Descubra cómo mejorar la disponibilidad de su máquina). Los principales factores que dificultan la disponibilidad de la máquina son:

→ Fallas de Equipos (Averías)

→ Tiempo de configuración y ajuste de la máquina

2. Rendimiento

El rendimiento se refiere a la velocidad a la que se producen las piezas mientras la máquina está en ciclo. Se calcula como el tiempo de ciclo promedio para producir una pieza dividido por el tiempo de ciclo ideal para producir una pieza. Cuantas más piezas se produzcan en un período de tiempo, mayor será el porcentaje de rendimiento de una máquina. Los factores clave que influyen negativamente en el rendimiento incluyen:

→ Máquina en ralentí y paradas menores

→ Velocidad de operación reducida

3. Calidad

La métrica de calidad es el porcentaje de piezas buenas del total de piezas producidas. Cualquier pieza rechazada durante una ejecución reducirá el porcentaje de calidad de una máquina. Algunas de las principales razones de la reducción de la calidad incluyen:

→ Defectos de proceso

→ Rendimiento reducido (desde el inicio hasta la producción estable)

Con la información y la configuración correctas completadas en un software OEE, el cálculo se realizará automáticamente y se completará en informes preconstruidos y tableros OEE en tiempo real que se pueden usar para visibilidad en el piso de producción para rastrear el proceso de producción o para un análisis más profundo para detectar tendencias, cuellos de botella, etc.

Beneficios del seguimiento de OEE

Enfóquese en las áreas problemáticas

Así como muchas empresas dentro de los entornos de la industria manufacturera sobrestiman el rendimiento de sus equipos, también los procesos de producción no medidos, heredados y ad-hoc pueden crear una situación en la que los operadores y gerentes asumen que un problema es su preocupación más importante cuando la verdadera razón puede estar oculta.

El seguimiento de los datos de OEE puede ayudar a profundizar en la verdadera razón detrás de cada problema. Esto permite que los problemas se clasifiquen y prioricen, de modo que la mejora del proceso se realice primero en los problemas más apremiantes y progrese en orden de clasificación.

Administrar seis pérdidas

El concepto de Six Big Losses es una herramienta lean estándar que clasifica el tipo de pérdida de productividad. Generalmente, estas seis pérdidas incluyen:

1. Paradas no planificadas:las paradas no planificadas incluyen averías, problemas con las herramientas o interrupción del material aguas arriba en la línea de producción.
2. Paradas planificadas:las paradas planificadas son paradas reconocidas, como paradas de mantenimiento o de fin de turno. Paradas pequeñas:las paradas pequeñas pueden sumarse rápidamente. Estos son períodos cortos para actividades como limpiar o despejar un atasco.
3. Tiempo de ciclo lento:no todos los trabajos se ejecutan en el tiempo de ciclo ideal establecido, lo que reduce la eficiencia de la producción en comparación con la producción esperada.

Rechazos de producción

Los rechazos de calidad son el resultado de muchos factores, incluido el material incorrecto, la capacitación o el desgaste.

Rechazos de inicio

En muchas empresas de producción, una máquina tarda más de lo que debería en "ajustarse a las especificaciones", lo que genera un desperdicio de material al inicio.

Mediante el seguimiento de OEE se pueden gestionar todas estas paradas para mejorar los procesos y reducirlos al mínimo tiempo posible. En muchos casos, algunas de las pérdidas significativas pueden eliminarse. Mediante el seguimiento correcto y preciso del OEE, los gerentes pueden optimizar la producción para reducir las pérdidas.

Costos de equipo reducidos

Cuando OEE se implementa correctamente como una métrica, puede reducir los costos de los equipos. El seguimiento preciso de los datos puede ayudar a identificar el desgaste de la herramienta, las piezas que no cumplen con las especificaciones debido al desgaste de una correa o engranaje, problemas de capacitación, problemas de diseño y otras variables. Los gerentes pueden usar esta información para desarrollar una estrategia optimizada para el mantenimiento, reduciendo significativamente el costo de las piezas de repuesto y la pérdida de herramientas.

Mejor ROI

Las compras de bienes de capital constituyen una inversión significativa para cualquier empresa productora. Con el seguimiento de OEE, se optimiza el rendimiento del equipo. Esto reduce el tiempo requerido para pagar la inversión. Este aumento de la producción también tiene el efecto de desbloquear la capacidad oculta, también conocida como la "fábrica oculta".

Con un seguimiento efectivo de OEE, las empresas pueden aumentar el tiempo de actividad de los equipos hasta el punto de afectar toda su estrategia CAPEX, reduciendo la cantidad de equipos que se deben comprar para aumentar la producción. Esto no solo afecta el resultado final, sino que también significa que CAPEX puede gastarse estratégicamente en otras inversiones de valor agregado o devolverse a la empresa en forma de flujo de caja mejorado.

Calidad mejorada

Por supuesto, todos estos beneficios se suman acumulativamente a la mejora de la calidad de la producción. OEE permite a las empresas optimizar los procesos de producción al abordar el tiempo de inactividad y el rendimiento en todas las fases del tiempo de ejecución, incluidos el inicio, el mantenimiento, las interrupciones, el desgaste y más. Esto reduce la aparición de material de baja calidad, reduce el costo de la pérdida de calidad y aumenta la producción.

Mejor visualización

Cuando las métricas de OEE se utilizan para capturar, categorizar y actuar sobre los problemas, es posible obtener una imagen más clara de toda la planta. Este enfoque holístico se puede aplicar a nivel de turno, operador o grupo de máquinas para "ver" lo que está sucediendo que está afectando la OEE. Los operadores pueden usar esta visualización para ajustar y mejorar aún más su rendimiento o el de la máquina. Se pueden establecer objetivos casi en tiempo real que coincidan con la realidad en el piso, y los cambios se pueden realizar de manera proactiva.

Un informe OEE de MachineMetrics.

¿Qué es una buena puntuación OEE?

• Una puntuación OEE del 100 % es una producción perfecta; esto requiere solo la fabricación de piezas buenas, lo más rápido posible, sin tiempo de inactividad no planificado
• Un puntaje OEE del 85 % se considera de primera clase para los fabricantes. Para muchas empresas, es un objetivo legítimo y razonable a largo plazo.
• Una puntuación OEE del 60 % es bastante típica para los fabricantes, pero indica que hay margen de mejora.
• Un puntaje OEE del 40 % es común para las empresas de fabricación que recién comienzan a monitorear y mejorar su desempeño de fabricación. En la mayoría de los casos, OEE se puede mejorar fácilmente con solo monitorear sus máquinas y aprender dónde se encuentran las ineficiencias dentro del proceso de fabricación.

Los fabricantes suelen trabajar rápidamente para identificar y resolver problemas, pero no se toman el tiempo para comprender sus causas fundamentales. Saber cómo calcular y optimizar su OEE puede proporcionar respuestas tanto al problema general como a los detalles que rodean el problema, y ​​un buen software de OEE ayuda a lograrlo.

El primer paso y el más importante para mejorar la OEE es la integración de un sistema de monitoreo de máquinas en su taller que pueda recopilar automáticamente datos operativos tanto de las máquinas como de los operadores. Esto proporcionará la visibilidad de la producción necesaria para impulsar el OEE.

La solución OEE de MachineMetrics permite a los fabricantes no solo determinar su OEE actual, sino también utilizarlo para identificar problemas potenciales y comprender dónde fallan los procesos. ¿Es el rendimiento, la calidad o la disponibilidad? ¿El problema reside en una determinada máquina, trabajo, turno o proceso?

OEE es mucho más que una simple métrica de rendimiento; es la piedra angular de una estrategia de mejora continua. Los líderes visionarios pueden utilizar el software OEE para identificar problemas de manera proactiva y promover la responsabilidad en el taller. Comprender y utilizar OEE puede ayudar a alinear los objetivos de gestión con las operaciones de planta en tiempo real. Esta alineación alentará a todos los empleados a ser más proactivos y, a través de este proceso de colaboración, aumentarán la productividad y los ingresos.

¿Qué es el software OEE?

El software OEE permite a las empresas utilizar la automatización y el análisis para medir el OEE. El software es en tiempo real, basado en la web y administrado en la nube. Proporciona una solución de software flexible y modular para empresas de fabricación discreta que están en un viaje para crear una fábrica inteligente que realice un seguimiento completo y preciso de su OEE para su proceso de producción.

MachineMetrics utiliza datos de producción en tiempo real directamente desde el control de la máquina para propagar informes OEE.

¿Qué hace el software OEE?

Al conectarse directamente a la máquina a través de la capacidad integrada del OEM o al permitir la conexión a través de una conexión analógica o Ethernet utilizando dispositivos y sensores ubicados en el borde, el software OEE en tiempo real mide las variables que involucran el rendimiento, la disponibilidad y la calidad. Lo hace a través de la recopilación de datos que se envían directamente al motor de análisis.

Esta recopilación de datos luego es limpiada y estandarizada por el software. Luego se somete a complejos algoritmos de aprendizaje automático y plataformas de análisis avanzadas para brindar datos relevantes y procesables para que los usen los gerentes y operadores.

Cómo puede ayudar el software OEE en sus operaciones de fabricación

Los beneficios del seguimiento OEE son los mismos cuando se utiliza el software OEE. Sin embargo, el efecto mejora exponencialmente. El registro manual de datos puede ser muy impreciso, lo que altera la precisión general del sistema. Además, la información y los análisis fuera de una plataforma de software están plagados de señales perdidas y sesgo del usuario.

El software OEE ayuda a las operaciones de fabricación al ofrecer visualización, información, informes y acciones prescritas en tiempo real. Estas acciones se centran en áreas problemáticas y son más precisas y detalladas de lo que los humanos podrían realizar de forma independiente. Este análisis imparcial y centrado en el láser y la detección de problemas libera a los gerentes y permite a los operadores ayudar a crear programas de mantenimiento preventivo optimizados, mejorar la calidad de la producción, implementar mejoras continuas y más, todo con el uso de datos en tiempo real.

Con tabletas colocadas en cada máquina, los operadores pueden agregar contexto clave a los datos de la máquina. En el ejemplo anterior, se solicita a un operador que registre el motivo de un evento de tiempo de inactividad.

¿Cuándo debería invertir en software OEE?

Si escucha mucho sobre el software OEE en tiempo real en estos días, hay una razón para ello.

Los fabricantes de muchas industrias diferentes, desde pequeños talleres hasta compañías Fortune 500, están descubriendo rápidamente mejores métodos para realizar un seguimiento de la OEE (Efectividad general del equipo) e identificar software de monitoreo automatizado de máquinas-herramienta para realizar un seguimiento de la productividad en sus talleres durante todo su proceso de producción.

¿Y usted? ¿Hay alguna señal de advertencia en su negocio que sugiera que puede ser el momento de integrar el software OEE en tiempo real en sus operaciones?

5 razones para implementar una solución de software OEE:

1. Sus clientes solicitan seguimiento OEE

Si aún no lo han hecho, es solo cuestión de tiempo antes de que sus clientes comiencen a preguntarle cómo realiza un seguimiento de la eficacia general de su equipo. Cada vez más, aparece en las listas de ofertas de proyectos como algo "imprescindible". Ya no están contentos con obtener informes "en el estadio de béisbol", los clientes potenciales quieren datos confiables que proporciona una solución de software OEE respetada. Los clientes inteligentes saben que cuanto más adopte un fabricante moderno las nuevas tecnologías de fabricación inteligente e IIoT, es más probable que sus trabajos terminen a tiempo. Lo que nos lleva a nuestro siguiente indicador...

2. Sus trabajos no se están entregando a tiempo

Cuando los trabajos salen tarde constantemente, es hora de concentrarse y descubrir por qué. Ninguna empresa quiere despedirse de un cliente, especialmente cuando podría haberse evitado. El software OEE en tiempo real le permite rastrear fácilmente grandes cantidades de datos de su planta de producción que puede usar para identificar cuellos de botella difíciles de detectar para que pueda volver a encarrilar las cosas.

3. Piensa que su tiempo de actividad es fantástico

Probablemente haya escuchado el mantra de la manufactura esbelta:"No puede administrar lo que no mide". La misma filosofía se aplica cuando hace una conjetura informada sobre la productividad en su taller. La pizarra puede sugerir una cosa, pero el software OEE de fabricación y monitoreo de máquinas en tiempo real a menudo revela una imagen más real de cuál es realmente su tiempo de actividad. Cuando los trabajos y los cronogramas se retrasan frente a los tiempos de ciclo esperados, los resultados pueden ser reveladores.

Los datos de la máquina en tiempo real son muy precisos y no mienten. No está sujeto al sesgo y las imprecisiones del seguimiento manual de su producción, lo que lleva a decisiones basadas en hechos.

4. Quiere mejorar la cultura de la empresa

La mejora de la cultura de la empresa comienza con estrategias y herramientas de comunicación que reconozcan y refuercen los resultados más importantes que sus empleados crean para su negocio. Un sistema OEE en tiempo real le brinda la oportunidad de transformar su planta de producción en un laboratorio que genera datos precisos que puede usar para crear objetivos claros para el seguimiento del desempeño individual y del equipo. No solo pone la responsabilidad en sus manos de una manera justa y práctica, sino que envía un mensaje de que está interesado en una relación exitosa a largo plazo.

5. Estás perdiendo dinero

Ay. Cuando su negocio está perdiendo dinero, es importante averiguar por qué, y rápido. A menudo, el origen del problema puede atribuirse a procesos de fabricación ineficientes. ¿El reto? encontrándolos Ahí es donde el software OEE en tiempo real puede desempeñar un papel clave. El principal culpable que el monitoreo de máquinas puede ayudarlo a atacar es el tiempo de inactividad no planificado. El software OEE le brinda acceso a información precisa que le permite ver todo su proceso de fabricación y detectar posibles asesinos de ganancias.

Beneficios y posibles problemas

Para comprender cómo el software OEE aborda muchos de los problemas asociados con el seguimiento manual de los datos de producción y las métricas clave, podemos examinar algunos ejemplos breves:

Áreas problemáticas

Un ejemplo puede ser identificar las causas principales del tiempo de inactividad. El seguimiento de OEE sin software puede generar mejoras. Pero existe la posibilidad de que la falta de calidad de los datos lleve a un fabricante a abordar la tercera causa principal de tiempo de inactividad, en lugar de la razón más grave de tiempo de inactividad. Con el software OEE, puede asegurarse de que la causa número uno sea fácilmente identificable. Esto acorta el tiempo de mejora y ofrece un mayor valor, ya que puede pasar rápidamente a la siguiente oportunidad.

El diagrama de Pareto de tiempo de inactividad de MachineMetrics identifica las principales razones del tiempo de inactividad y lo ayuda a priorizar las áreas de mejora.

Seis grandes pérdidas

Debido a que el software OEE se basa en sensores y dispositivos periféricos, categorizar el tipo de pérdida es más preciso y altamente accionable. Por ejemplo, con las capturas de MachineMetrics, los datos en tiempo real se capturan en el borde y se pueden usar para habilitar flujos de trabajo basados ​​en ciertos umbrales, alarmas, parámetros o activadores manuales para permitir la comunicación y la optimización del proceso. Esto ayuda a garantizar que el mantenimiento, la calidad, las herramientas y otros problemas se resuelvan lo más rápido posible, o incluso se eviten por completo, lo que garantiza el menor tiempo de inactividad posible.

Coste del equipo y ROI

El software OEE es en tiempo real y está basado en la nube. Junto con el análisis avanzado, esto significa que los costos son más bajos con un mayor tiempo de actividad y la capacidad está optimizada. Por ejemplo, si una empresa es capaz de optimizar la utilización de sus equipos al monitorear de cerca la OEE y actuar en áreas de oportunidad, puede evitar gastos de capital costosos asociados con la compra de equipos nuevos para alcanzar una meta de producción determinada.

Próximos pasos en su búsqueda de software OEE

¿Puede su empresa identificarse con alguna de estas banderas rojas de producción? ¿Tiene dificultades para obtener visibilidad y control del taller? ¿Sus datos son inexactos, retrasados ​​o inexistentes? Si es así, MachineMetrics puede ayudar.

MachineMetrics puede ofrecer una solución utilizando software OEE en tiempo real que le dará a su organización la visibilidad de producción más precisa en tiempo real, creando un entorno de fábrica inteligente para optimizar OEE. Para obtener más información sobre nuestra solución OEE, reserve una demostración hoy.

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