Acelerar el Éxito en Manufactura: Valor Continuo a través de un Ecosistema Integrado

Tras la pandemia de COVID-19, la manufactura vuelve a la vida con fuerza y con ello viene un renovado enfoque en iniciativas de Transformación Digital. La industria está en el umbral de su tan esperada renaissance, y está claro que los líderes manufactureros no solo necesitan abrazar sino acelerar la innovación mientras gestionan procesos críticos como aumentar capacidad manteniendo calidad de producto. La colaboración efectiva será clave para hacer ambas cosas bien; pero es aún más crítica ya que las fuerzas laborales se han ido y siguen siendo en gran medida remotas.

A medida que el virus barría el globo, se volvió evidente rápidamente que habría ganadores y perdedores. Muchos fabricantes fueron cogidos desprevenidos, por así decirlo. Antes del mencionado ajuste de cuentas de la manufactura, la industria ya era notoria por su lenta adopción de la mentalidad digital, centrada en datos, que ha transformado otras industrias.

Esto estuvo a plena vista mientras la industria se tambaleaba. Incluso aquellos que habían embarcado previamente en iniciativas de Industria 4.0 o IoT multimillonarias se quedaron sin resultados que mostrar por sus esfuerzos. Tenemos clientes que, antes de trabajar con MachineMetrics, habían pasado años intentando construir sus propias soluciones, gastando millones en desarrollo e integración personalizados antes de obtener valor inicial. Desafortunadamente, cuando golpeó la pandemia, los recursos para sostener esas implementaciones se fueron al garete. No solo no tenían los datos que necesitaban para adaptarse en el momento, sino que estaban acosados por el fantasma de sus iniciativas IoT pasadas. Con muchos fabricantes agrupando manufactura inteligente con estas iniciativas IoT corporativas más grandes, el valor potencial se perdió.

Ahora, esto no significa que la pandemia sea enteramente la culpable. La verdad es que, pre-pandemia, las implementaciones IIoT ya fallaban a tasas inusualmente altas (81 % McKinsey, 2020). Esto se debe a varios factores, pero principalmente a la naturaleza que consume tiempo y es prohibitivamente cara de la implementación y despliegue. El resultado es una gran, voluminosa y difícil de implementar "iniciativa" IoT sin casos de uso accionables de qué hablar. No solo estos desarrollos toman demasiado tiempo y cuestan demasiado, sino que una escasez de talento en manufactura en constante crecimiento significa que quienes están en la organización probablemente no tienen el conocimiento o habilidades a nivel TI u OT para manejar las complejidades de hacer que funcione.

La pregunta hoy es: ¿por qué invertir en iniciativas de transformación digital a nivel corporativo cuando aún no tiene datos utilizables de la planta? La manufactura inteligente no requiere una organización entera dedicada a su éxito.

Para la mayoría de fabricantes, la transformación digital debería empezar capturando insights del corazón de las operaciones de manufactura, que son los activos de máquina que hacen estos productos y la gente que los opera. Estos activos probablemente representan el mayor gasto de capital para cualquier organización manufacturera, y están produciendo miles de puntos de datos cada segundo. Sin embargo, estos datos no se están capturando ni analizando para mejorar eficiencia, ahogando la mejora continua. Las fábricas de hoy siguen consumidas por procesos manuales que conducen a ineficiencias masivas que afectan cada componente de la organización. Esto es evidente en el reporte de benchmarking de MachineMetrics que establece que la tasa promedio de utilización de máquina es menos del 30 %.

Los datos, y los insights (y acciones) impulsados desde estos datos, pueden proporcionar la base para que los fabricantes hagan crecer su negocio y se diferencien competitivamente. De hecho, es altamente probable que las ineficiencias que existen a nivel de máquina sean la fruta más al alcance para crear impacto masivo de negocio, sin mencionar el catalizador para impulsar muchas automatizaciones futuras.

Por esto, la base de nuestro enfoque ha sido entregar una plataforma fácil de usar que automatice la captura y transformación, o contextualización, de datos de máquina. Esta capacidad permite datos e insights de máquina consumibles en cuestión de minutos. No puedo enfatizar lo suficiente lo increíblemente difícil que es esa tarea en la práctica para ciertos tipos de activos como herramientas de máquina. No es tan simple como estandarizar vía OPC-UA o MTConnect, como oímos sugerir a muchos proveedores, porque solo una fracción de máquinas soportan esos protocolos. MM ha conectado miles de máquinas para cientos de clientes. Como se dijo antes, muchos fabricantes, consultores e integradores de sistemas, han intentado reconstruir la rueda de infraestructura de datos de máquina desde cero con diversos grados de éxito como parte de iniciativas IoT más grandes. Estos esfuerzos de desarrollo, incluso aprovechando una plataforma IIoT horizontal, pueden tomar meses o años. Y una vez que el mecanismo para capturar y contextualizar datos de máquina ha sido construido, necesita ser mantenido. No solo el costo de sostener estas soluciones es prohibitivo, sino que la oportunidad perdida y el valor asociado con mal asignar recursos para desarrollar algo que ya existe resulta en una desventaja competitiva para el fabricante.

Datos precisos en tiempo real capturados y transformados automáticamente de activos de máquina crean una base sólida para impulsar valor de resultado final ahora y continuamente. Hemos encontrado que, cuando se combinan con visibilidad y accionabilidad a través de alertas, analíticas y automatización disparadas por estos datos, una mejora del 15 al 20 % en rendimiento de utilización puede realizarse en cuestión de meses.

Una vez que esta pieza fundamental está en su lugar, la consecución de valor puede acelerarse en varias direcciones integrando estos datos en otros datos en silos que residen en sistemas empresariales, de fábrica y organizacionales desde diseño de producto, producción, calidad, mantenimiento y logística (lo que llamamos "aprovechar el hilo digital de datos de máquina") para impulsar automatizaciones infinitas y oportunidades para valor notable más rápido que nunca.

Hacer esto permite un ecosistema de fabricantes y socios para acelerar la consecución de valor, y minimizar el riesgo de fallo de iniciativa, al alinear óptimamente las habilidades únicas de las entidades que participan en la iniciativa IIoT específica.

El ecosistema IIoT de hoy consiste en fabricantes, fabricantes de máquinas, distribuidores de fabricantes de máquinas, proveedores de servicios, proveedores de tecnología y soluciones, integradores de sistemas, consultores y proveedores de software. Cada participante tiene su propia capacidad única, expertise o propiedad intelectual que puede aprovecharse para impulsar una iniciativa IIoT exitosa. Cuando estos recursos están desalineados o sub-optimizados, las iniciativas IIoT a menudo fallan en entregar la propuesta de valor prometida, o fallan por completo como muestran las estadísticas.

¿En qué debería enfocarse el fabricante? Creemos que en áreas que aprovechen su profunda experiencia de dominio. La belleza de la plataforma MM es que habilita al fabricante, y por extensión, a su ecosistema de socios, para optimizar procesos clave y crear nuevos procesos innovadores a lo largo de sus operaciones. Analíticas, incluyendo algoritmos ML e IA, pueden desarrollarse y aplicarse tanto en el edge como en la nube, usando MM y/o otras tecnologías de analítica. Esta alineación de habilidades y tecnologías crea la fórmula óptima para creación de valor rápido y continuo para el fabricante.

Como se mostró durante la pandemia, los fabricantes no pueden permitirse no invertir en transformación digital pero no están seguros dónde enfocar sus esfuerzos. Un modelo sub-óptimo, donde las empresas intentan enfocarse en o recrear algo fuera de su experiencia central, resulta como mínimo en tiempo y recursos desperdiciados. Lo más probable es que el resultado sea fracaso y quedarse atrás de la competencia en la carrera por diferenciarse e impulsar valor incremental.

Para abordar este problema y que la fábrica digital alcance escala, esto necesita ser más simple. Las iniciativas IIoT exitosas requieren seleccionar las tecnologías correctas junto con la alineación adecuada de las diversas entidades en el ecosistema que participan en la iniciativa. Para optimizar la consecución rápida de valor y reducir riesgo, esa alineación debería aprovechar la tecnología única, IP y experiencia de dominio de cada participante. El foco debería estar en transformación instantánea de datos, aplicaciones out-of-the-box, automatizaciones e integraciones en otros sistemas de fábrica best-of-breed.

Noté antes en este artículo que muchos fabricantes sufrieron durante estos tiempos difíciles, y mucho de ese sufrimiento fue indudablemente fuera de su control. Sería negligente no afirmar en este momento que todos sufrimos grandes pérdidas el año pasado, algunos más que otros. Pero, ¿quiénes fueron los que tuvieron éxito? ¿Quiénes fueron los ganadores? Las empresas que pudieron pivotar, responder, adaptar. Y no fue suerte; pudieron hacerlo porque estaban preparadas con los datos, las herramientas y la mentalidad para ganar.

Nuestro objetivo en MachineMetrics no es frenar ni replicar los esfuerzos actuales de un fabricante sino acelerarlos y optimizarlos, para ayudarles a prepararse y mantenerse ágiles para que ellos también puedan ser ganadores. Para fabricantes que han invertido en grandes, voluminosas y difíciles de implementar iniciativas IoT: ahora es buen momento para frenar a favor de soluciones verticales que puedan ayudar inmediatamente.

El hierro nunca ha estado más caliente. ¿Está listo para golpear?

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