Aprovechar el Big Data en Manufactura: Desbloquear Valor de Negocio e Innovación

La Adopción de Analítica de Big Data en Manufactura

El término "big data" se refiere a almacenes de datos cada vez más complejos y masivos que no pueden procesarse eficazmente usando métodos tradicionales. En manufactura, big data puede referirse a información recopilada de una variedad de fuentes incluyendo datos de sensores de máquina, información de garantía de calidad, datos de proveedores, salida de producción, mantenimiento, información financiera, y básicamente cualquier otro proceso medible que entra en la manufactura moderna.

Hay una razón por la que los fabricantes recopilan tan vastas extensiones de datos sobre cualquier cosa y todo. El big data puede procesarse y refinarse en insights de negocio que pueden impulsar crecimiento financiero masivo, retención de clientes, ahorros en mantenimiento, almacenamiento y tiempo de inactividad inesperado, y más.

Usando el poder del big data y la analítica de manufactura, los fabricantes pueden añadir más fácilmente eficiencia y productividad a sus negocios sabiendo que los movimientos que hacen son calculados y basados en datos precisos. Esto añade no solo un impulso a la probabilidad de éxito, sino también confianza en las ideas que se implementan.

¿Por Qué Crece el Uso de Datos en la Industria Manufacturera?

La respuesta a esta pregunta es doble. Para tomar decisiones cada vez más complejas y obtener insights más profundos, los fabricantes dependen cada vez más de datos de una variedad de fuentes. A medida que más datos se recopilan de la planta y se transforman en reportes utilizables, se pueden tomar decisiones basadas en datos que simplemente no eran posibles antes.

Otra razón por la que crece el uso de datos en la industria manufacturera es porque es más fácil acceder a ellos. La barrera de entrada para implementar dispositivos IIoT y equipos de fábrica inteligente está en un mínimo histórico. Los fabricantes pueden medir fácil y asequiblemente muchos aspectos de su negocio, tanto en términos de captura de datos como de almacenamiento y warehousing de datos. Por ejemplo, con MachineMetrics, los fabricantes pueden desplegar soluciones plug-and-play para proporcionar visibilidad inmediata del rendimiento de la planta.

Además, los mercados modernos empujan a los fabricantes hacia el uso de big data para mantenerse flexibles, eficientes y relevantes para sus consumidores objetivo, mientras permanecen competitivos en el mercado. Los datos están desbloqueando el siguiente paso en el viaje de mejora continua de los fabricantes.

Casos de Uso de Big Data en Manufactura

El big data tiene un lugar en casi todos los aspectos de dirigir un negocio de manufactura. Algunos de los casos de uso más prominentes para big data en manufactura incluyen:

Utilización de Máquinas

Cuando las máquinas están subutilizadas, los fabricantes pierden tiempo, dinero y oportunidades. Al analizar datos sobre cuándo se utilizan las máquinas de fábrica, los fabricantes pueden ver claramente qué máquinas sirven como cuellos de botella, cuáles están subutilizadas y cuáles están al límite de sus capacidades.

Reporte de Utilización de Máquinas de MachineMetrics.

Diseño de Producto

El big data puede usarse para recopilar información e inspiración sobre potenciales nuevos productos, aumentar el entendimiento de cómo un producto es realmente usado por clientes para desarrollar cambios y mejoras que se alineen mejor con expectativas de uso, así como determinar viabilidad de producto con mayor facilidad y efectividad.

Calidad de Producto

El big data se ha usado con gran éxito junto con aprendizaje automático para entender sentimiento en reseñas de clientes y tickets de soporte para determinar qué puntos de falla son más frecuentes y frustrantes para consumidores. El big data también puede usarse para control de calidad y garantía de calidad en línea usando tecnología para capturar y reportar datos de condición de máquina.

Pronóstico de Demanda

El big data ofrece a los fabricantes una visión al futuro de lo que los clientes querrán y cuándo. Al pronosticar demanda, los fabricantes realizan ahorros en costos de almacén, suministros desperdiciados y tiempo de producción que podría gastarse en otro lado.

Experiencia del Cliente

Los clientes se sentirán más escuchados cuando sus preocupaciones sean atendidas. El big data ofrece el insight no solo para atender las preocupaciones que surgen sino para detectar y prevenir futuras. Además, el big data usualmente conduce a productos de mayor calidad a menores costos y con tiempos de entrega más rápidos.

Optimización de Cadena de Suministro

Al analizar datos de cadena de suministro, los fabricantes pueden recortar costos tanto encontrando proveedores más baratos como agrupando productos relacionados de proveedores únicos, impulsar calidad, ver y encontrar soluciones a problemas logísticos, como tormentas de nieve y desastres naturales, para continuar el negocio sin perder el ritmo.

Beneficios del Big Data en Manufactura

Los fabricantes que hacen uso efectivo de big data ven beneficios notables al negocio desde múltiples ángulos. Como los datos pueden aplicarse de manera amplia, tanto casos de uso como beneficios pueden ser ilimitados, aumentando en complejidad y valor incremental basado en la "madurez de datos" del fabricante. Algunos de los principales beneficios del big data en manufactura que suelen ser los primeros en impulsar la recopilación y análisis de datos incluyen:

Ventaja Competitiva

Acceso a datos de producción precisos y en tiempo real permite una flexibilidad y agilidad de negocio sin precedentes que incluso puede mimetizarse con expectativas de clientes. Con insight en la planta, se pueden tomar mejores decisiones con facilidad, dando a los fabricantes una fuerte ventaja sobre competidores menos expertos en datos.

Innovación

Predecir tendencias y poder iterar más rápido en diseño de producto lleva a fabricantes basados en datos a innovar mejor. En la misma línea, tiempo y dinero ahorrados en suministros y producción gracias a los casos de uso anteriores significa que los fabricantes tienen más recursos y flexibilidad para comprometerse con innovación mientras siguen viendo éxito.

Costos Menores

No comprar suministros en exceso, optimizar espacio de almacén, encontrar los proveedores de calidad más rentables disponibles, y sortear luchas logísticas conducen a ahorros de costos. Además, mantenimiento de máquina que mantiene equipos funcionando suavemente reduce tiempo de inactividad y fallas catastróficas (y costosas) de equipo.

Servicio al Cliente Mejorado

La capacidad de analizar datos de clientes en cada etapa de su viaje desde marketing a ventas a reseñas en redes sociales significa que los clientes pueden recibir servicio de primera, basado en datos, que atiende sus verdaderos deseos, necesidades y preocupaciones.

Ejemplos de Big Data en Manufactura

Uno de nuestros clientes, BC Machining, utiliza datos para entender cuándo sus herramientas de mecanizado van a romperse. Vía nuestro Adaptador de Datos de Alta Frecuencia, BC Machining puede extraer datos de alta frecuencia directo del control de la máquina. Tras construir un algoritmo, somos capaces de predecir y prevenir fallas de herramientas de máquina monitoreando ciertos umbrales.

Este caso de uso avanzado de big data ha logrado eliminar casi el 100 % de piezas de desecho. Además, ha ahorrado tiempo de operario, ya que BC Machining ya no necesita clasificar la pieza de desecho, permitiendo tanto a ellos como a las máquinas enfocarse en producir buenas piezas y generar ingresos para la empresa. El resultado ha sido $72,000 en ahorros anuales por máquina.

Otros fabricantes usan big data para mantener a trabajadores de planta en el camino mediante el uso de estadísticas visibles que se actualizan en tiempo real. Con esto, los trabajadores pueden entender dónde están en relación a metas de producción, así como reaccionar rápido a cualquier problema en la planta, como un evento de inactividad.