Desbloqueando inteligencia continua: casos de uso empresariales e insights en tiempo real

La inteligencia continua (CI) promete en casos de uso en variados sectores industriales y horizontalmente a través de departamentos de muchas empresas.

Más allá de TI: casos de uso de CI

Gran parte de la atención a CI hoy se enfoca en operaciones TI y alertas y correcciones de seguridad. Sin embargo, CI también promete para casos de uso en variados sectores y horizontalmente en departamentos de muchas empresas.

Expertos dicen que CI puede dar beneficios en departamentos más allá de TI, incluyendo casos de uso en aplicaciones en tiempo real en finanzas, manufactura y cadena de suministro.

En artículo de 2020, Kevin Petrie de la firma consultora Eckerson Group analizó potenciales usos de CI. Dijo: "CI encaja bien con iniciativas empresariales populares. Incluye streaming de datos en tiempo real y se capa sobre plataformas cloud a las que empresas migran. CI también aplica machine learning y otros algoritmos avanzados para enganchar clientes y agilizar operaciones de formas creativas. Quizás lo más importante, CI democratiza datos poniendo recomendaciones accionables en dedos de analistas y operadores en toda la empresa".

Caso de uso CI: Retail

Por ejemplo, Petrie describió cómo un minorista puede afinar estrategia de precios back-to-school para mochilas estudiantiles. Esa estrategia involucraría analistas financieros estableciendo "precios específicos por ubicación para regiones clave, basados en precios históricos y comportamiento de compra reciente". El modelo consideraría datos contextuales incluyendo —como señaló en ese momento— datos sobre tasas de infección COVID-19 y planes escolares para aprendizaje virtual/presencial.

Tras ponerse en marcha, el minorista monitorearía tendencias de compra en tiempo real, junto con tendencias en redes sociales relacionadas con planificación escolar, compra de mochilas y COVID-19. Un modelo de machine learning podría recomendar ajustes de precios continuos y específicos por ubicación, basándose en variados puntos de datos.

Un caso de uso común citado hoy se enfoca en ciberseguridad. Un sistema basado en IA podría monitorear continuamente patrones de amenazas públicas y actividad de red como intentos de acceso inusuales. Podría detectar intrusiones y actuar más rápido que humanos 24/7.

Casos de uso citados por varios proveedores de software CI incluyen aplicaciones en sector manufacturero. Ejemplo: una empresa puede usar CI para mejorar calidad de producto y reducir costes de producción.

Ver también: Insights de Inteligencia Continua

Internet de las Cosas

CI puede optimizar uso de datos de sensores para mantenimiento preventivo de equipos en entornos IoT. Eso se menciona comúnmente en manufactura. También, un sistema de cadena de suministro habilitado para CI puede gestionar mejor flujo de producto monitoreando datos de ventas, datos económicos y estacionales, junto con condiciones de inventario y logística.

En sectores financiero y retail otra aplicación clave para CI es detección de fraude. En ese caso un sistema monitorea transacciones para anomalías. Cuando una transacción refleja patrón sospechoso, puede alertar a gerentes o incluso bloquear transacciones automáticamente en tiempo real.

Otros casos de uso discutidos incluyen optimizar costes sanitarios y mejorar calidad de cuidado para pacientes que requieren monitoreo regular por dispositivos.

Incluso dentro de grupos TI, aplicaciones CI probadas o implementadas hoy incluyen funciones más allá de uptime de sistemas, incluyendo aseguramiento y gestión de calidad de datos, y modernización de aplicaciones.

Tener en cuenta

Sin embargo, existen desafíos significativos para implementaciones CI, y expertos dicen que el concepto aún madura. Los desafíos incluyen cuestiones técnicas y de negocio. Petrie de Eckerson Group señaló: "Hoy casos de uso CI como estos son más visión tecnológica que realidad empresarial. Empresas aún luchan con alta latencia, scripting manual, herramientas en silos y flujos de trabajo desconectados. Equipos de analítica de datos a menudo usan soluciones 'CI' para casos de uso elementales, como prep de datos automatizado y reporting, refinamiento de listas de marketing y respuestas, o análisis de logs operacionales TI".

CI tiene potencial. Sin embargo, en algunos casos las tecnologías centrales pueden estar más preparadas que la empresa. Hay trabajo por hacer en cartera tecnológica, cultura y procesos de negocio de la organización.