Casos de uso de CI en toda la organización empresarial

La inteligencia continua es prometedora en casos de uso en diversos sectores industriales y horizontalmente en los departamentos de muchas empresas.

Gran parte de la atención que se presta hoy a la inteligencia continua (CI) se centra en las operaciones de TI y las alertas y correcciones de seguridad. Sin embargo, CI también es prometedor para casos de uso en diversos sectores de la industria y horizontalmente en los departamentos de muchas empresas.

Los expertos dicen que CI puede proporcionar beneficios en departamentos más allá de TI, incluidos casos de uso en aplicaciones en tiempo real en finanzas, fabricación y cadena de suministro.

En un artículo de 2020, Kevin Petrie, de la firma de asesoría Eckerson Group, analizó los usos potenciales de CI. Él dijo:“CI encaja muy bien con las iniciativas empresariales populares. Incluye transmisión de datos en tiempo real y capas en las plataformas en la nube a las que están migrando las empresas. CI también aplica el aprendizaje automático y otros algoritmos avanzados para involucrar a los clientes y optimizar las operaciones de nuevas formas creativas. Quizás lo más importante es que la CI impulsa la democratización de los datos al poner recomendaciones prácticas al alcance de los analistas y operadores de toda la empresa”.

Caso de uso de IC:Minorista

Por ejemplo, Petrie describió cómo un minorista puede ajustar una estrategia de precios para el regreso a clases para las mochilas de los estudiantes. Esa estrategia implicaría que los analistas financieros establecieran "precios de tienda específicos de ubicación para regiones clave, en función de los precios históricos y el comportamiento de compra reciente". El modelo también consideraría los datos contextuales, incluidos, como señaló en ese momento, datos sobre las tasas de infección por COVID-19 y los planes escolares para el aprendizaje virtual/en persona.

Después de la puesta en marcha, el minorista monitorearía las tendencias de compra en tiempo real, junto con las tendencias de las redes sociales relacionadas con la planificación escolar, la compra de mochilas y el COVID-19. Un modelo de aprendizaje automático podría recomendar ajustes de precios continuos y específicos de la ubicación, basándose en los diversos puntos de datos.

Un caso de uso común que se cita hoy se centra en la ciberseguridad. Un sistema basado en inteligencia artificial podría monitorear continuamente los patrones de amenazas públicas y la actividad de la red, como los intentos de acceso inusuales. Podría detectar intrusiones y actuar más rápido que los humanos las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Los casos de uso citados por varios proveedores de software de CI incluyen aplicaciones en el sector manufacturero. Por ejemplo, una empresa puede usar CI para mejorar la calidad del producto y reducir los costos de producción.

Consulte también:Perspectivas de inteligencia continua

Internet de las cosas

CI puede optimizar el uso de datos de sensores para el mantenimiento preventivo de equipos en entornos de Internet de las cosas. Eso se menciona comúnmente en la fabricación. Además, un sistema de cadena de suministro habilitado para CI puede administrar mejor el flujo de productos al monitorear las ventas de datos, los datos económicos y estacionales, junto con las condiciones de inventario y logística.

En los sectores financiero y minorista, otra aplicación clave de la IC puede ser la detección de fraudes. En ese caso, un sistema monitorea las transacciones en busca de anomalías. Cuando una transacción refleja un patrón sospechoso, puede alertar a los administradores o incluso bloquear transacciones automáticamente en tiempo real.

Otros casos de uso que se están discutiendo incluyen la optimización de los costos de atención médica y la mejora de la calidad de la atención para los pacientes que requieren un control regular mediante dispositivos.

Incluso dentro de los grupos de TI, las aplicaciones de CI que se están probando o implementando hoy en día incluyen funciones que van más allá del tiempo de actividad del sistema, incluida la garantía y gestión de la calidad de los datos y la modernización de las aplicaciones.

Ten cuidado

Sin embargo, existen desafíos significativos para las implementaciones de CI, y los expertos dicen que el concepto aún está madurando. Los desafíos incluyen cuestiones técnicas y comerciales. Petrie de Eckerson Group señaló:“Hoy en día, los casos de uso de CI como estos son más una visión tecnológica que una realidad comercial. Las empresas aún luchan con la alta latencia, la secuencia de comandos manual, las herramientas en silos y los flujos de trabajo inconexos. Los equipos de análisis de datos a menudo usan soluciones de "CI" para casos de uso elementales, como preparación y generación de informes de datos automatizados, refinamiento de listas y respuestas de alcance de marketing o análisis de registros operativos de TI".

CI tiene potencial. Sin embargo, en algunos casos, las tecnologías centrales pueden estar más preparadas que la empresa. Hay trabajo por hacer en la cartera tecnológica, la cultura y los procesos comerciales de la organización.