Big Data en la fabricación:5 casos de uso que cambian las reglas del juego

Para los principales fabricantes, la capacidad de recopilar, administrar y evaluar grandes volúmenes de datos es fundamental para el éxito de las operaciones. Sin embargo, a medida que las empresas crecen y diversifican sus ofertas, el tipo de datos que se requieren también se vuelve cada vez más complejo. Las soluciones de macrodatos se pueden utilizar para mejorar la eficiencia operativa y brindar una mejor visión de cómo está funcionando la organización.

A continuación, presentamos cinco formas en las que las soluciones de macrodatos generan mejores resultados para los fabricantes:

1. Seguimiento de costes

El seguimiento y la comprensión de las causas de los costos generales en la industria manufacturera es esencial para la rentabilidad de su operación. Al utilizar procesos basados ​​en datos para realizar un seguimiento de estos gastos, puede ver qué actividades son productivas y cuáles aumentan los costos generales e impactan la rentabilidad.

Además, la captura de costos laborales precisos se puede habilitar a través de capacidades de big data. Por ejemplo, los dispositivos de seguimiento que se comunican con las credenciales de los empleados se pueden colocar en las estaciones de trabajo para identificar las acciones que están tomando los empleados. La recopilación y visualización de este tipo de datos requiere procesamiento y computación distribuidos.

2. Personalización masiva

Fabricar productos por encargo es una forma enormemente eficiente y rentable de gestionar un negocio. Sin embargo, se necesita un conocimiento profundo y un conocimiento de los patrones de compra de sus clientes para lograrlo. El análisis de big data permite a las empresas analizar el comportamiento de los clientes y desarrollar un método para entregar productos de la manera más oportuna y eficiente posible.

3. Reducir el riesgo de la cadena de suministro

Las dependencias de la cadena de suministro pueden ser fuentes importantes de riesgo y pueden tener un efecto significativo en la cadena de suministro si su empresa no está preparada. Aunque estos impactos, en general, no se pueden evitar por completo, se pueden reducir en gran medida con la planificación, los procesos y las herramientas adecuadas. Por ejemplo, el análisis de big data se puede utilizar para trazar un mapa de posibles retrasos o patrones climáticos que podrían tener un efecto en el envío de un producto.

4. Mejorar la eficiencia operativa

La identificación de irregularidades en los patrones de ventas y la identificación de las inconsistencias entre los resultados reales y esperados se pueden lograr con big data. Al analizar la información relacionada con la calidad del producto, puede mejorar su eficiencia operativa. Fuentes como las redes sociales pueden ser útiles para aprender sobre el comportamiento y las actitudes de los clientes, lo que puede ayudar con la previsión de carga.

5. Costos de garantía y soporte

Los costos de garantía y retiro del producto pueden ser significativos y tener un gran impacto en los resultados de una empresa si no se esfuerza por controlarlos. Dado que estos gastos suelen estar directamente relacionados con la calidad de la fabricación, los sistemas de big data pueden ser útiles en el análisis crítico de los procesos de fabricación para determinar si se están conteniendo tanto las percepciones de costes como de calidad.

¿Por qué Big Data?

Obtener información a través de nueva información es crucial para las organizaciones que desean mantener o aumentar su participación de mercado. De hecho, se ha demostrado que las empresas que utilizan con éxito soluciones de big data para mejorar sus operaciones pueden diferenciarse con éxito de la competencia. Esto es especialmente cierto para la fabricación y otras industrias basadas en procesos.