Cómo las principales tendencias de TI transforman la manufactura moderna

Las tendencias y tecnologías de TI de hoy están afectando a la industria manufacturera de gran manera. La convergencia de tecnología e industria es instrumental para la cadena de suministro en constante evolución de hoy. En los párrafos siguientes, discutiremos cuatro de las tendencias de TI de hoy que están allanando el camino hacia una revolución manufacturera.

Computación en la nube

La industria de la computación en la nube ha logrado resolver muchos de los problemas encontrados durante sus primeros años tras la adopción generalizada. Los proveedores de nube han continuado desarrollando y mejorando sus plataformas, permitiendo a los fabricantes acceder a grandes cantidades de almacenamiento, datos y analíticas. Dado que toda esta información se aloja y gestiona desde una ubicación remota centralizada, los equipos de gestión están aprovechando la nube para acceder fácilmente a datos valiosos de sus operaciones y socios. Desde proveedor hasta minorista, la capacidad de extraer rápidamente información sobre operaciones, mantenimiento, logística y más crea transparencia y eficiencia en toda la cadena de valor.

La nube también está ayudando a abordar un cambio importante hacia el deseo de personalización masiva en el comportamiento de compra tanto de empresas como de consumidores. Debido a que la personalización masiva implica construir productos y luego personalizarlos para satisfacer las necesidades del cliente, a menudo los cambios a nivel de planta deben ejecutarse rápidamente. Al acceder fácilmente a los datos necesarios desde la nube, los fabricantes pueden actuar para hacer los cambios rápidos necesarios para este creciente subconjunto de clientes.

Ciberseguridad

Los riesgos de ciberseguridad pueden amenazar a una organización de diversas formas, incluyendo amenazas internas, formas avanzadas de malware y acceso no autorizado a sistemas y datos por hackers maliciosos. Estos tipos de brechas se han convertido en una preocupación alarmante para empresas en todos los verticales después de que datos de organizaciones que muchos pensaban eran impenetrables fueron comprometidos.

De hecho, un informe reciente de BDO encuentra que el 92% de los fabricantes citaron ciberseguridad como factor de riesgo en sus presentaciones 10-k. Los hallazgos de BDO también reportan que la manufactura fue la segunda industria más atacada por ciberataques maliciosos en 2015. Estos hallazgos justifican la noción de que a medida que el Internet Industrial de las Cosas (IIoT) y los Big Data forjan la próxima frontera de la manufactura, es más importante que nunca que los equipos de gestión e IT trabajen juntos y tomen medidas para minimizar riesgos de seguridad.

Internet Industrial de las Cosas (IIoT) y el Edge

El IIoT es la fuerza impulsora detrás de la evolución de la industria manufacturera. La capacidad de conectar máquinas, humanos y procesos crea una eficiencia operativa sin precedentes desde el momento de la concepción del producto. El impacto del IIoT en la cadena de suministro es tan significativo que PwC se refirió al advenimiento del IIoT como "Una disrupción empresarial única en la vida, que requiere nuevas capacidades y proporcionará oportunidades increíbles".

Bajo su superficie, las raíces del IIoT crecen más profundo que la simple conectividad entre dispositivos. Uno de estos desarrollos principales es la migración del procesamiento IoT al edge. Al mantener el procesamiento en el edge, grandes cantidades de datos que normalmente se moverían a la nube desde un equipo son procesados por hardware adjunto al propio equipo.

Hay dos ventajas clave de este tipo de procesamiento de datos:

• Seguridad de datos
• Analíticas optimizadas

Cuando los datos se procesan en el edge y las transferencias a la nube se limitan, se forma una barrera segura entre dispositivos, datos y terceros. Esto reduce el riesgo de que propiedad intelectual (PI) valiosa y otros datos valiosos caigan en manos de competidores o hackers. Además de sus beneficios de seguridad, el edge computing mejora las analíticas. Esto se logra aumentando la frecuencia de filtrado de datos, lo que reduce enormemente la cantidad de información que un dispositivo necesita analizar y actuar. Si bien es útil para fabricantes pequeños y medianos avanzados, el edge computing crea una enorme oportunidad para empresas manufactureras de mayor tamaño.

Fast Data

A medida que el IIoT continúa entregando más y más información, el procesamiento efectivo de datos se vuelve cada vez más importante. Para mantenerse al día con estos avances, ingenieros y científicos de datos han estado refinando lo que se conoce como Fast Data. Fast Data se enfoca en optimizar el análisis de datos al punto donde se generan insights de resolución de problemas en tiempo real. Al implementar Fast Data, las organizaciones pueden maximizar el valor de sus datos IoT para evitar y resolver problemas en toda su organización. Casos de uso comunes incluyen:

• Emplear Mantenimiento Predictivo para anticipar fallas de máquinas
• Usar procesamiento de eventos para monitorear eficiencia de equipos
• Detectar fraude a través de análisis financiero

A medida que el IIoT y los Big Data continúan expandiéndose, Fast Data se volverá más prevalente en el mainstream.

Muchas empresas manufactureras con visión de futuro ya están aprovechando las tecnologías discutidas arriba. Su capacidad para capitalizar las tendencias de TI y tecnología de hoy las está preparando para el éxito a largo plazo. Sin embargo, la capacidad de aprovechar tecnología avanzada no tiene que limitarse a los fabricantes más grandes de la comunidad. Muchos fabricantes pequeños y medianos pueden experimentar enormes beneficios de la inversión en las tecnologías específicas que hemos cubierto hoy.