Por qué la estandarización de datos impulsa el éxito en la fabricación

El poder de los datos llevado a la vida por el auge del Internet Industrial de las Cosas (IIoT) y tecnologías de la Cuarta Revolución Industrial (Industria 4.0) es indiscutible. Para la fabricación, ya no es una cuestión de si las empresas digitalizarán e incorporarán estos sistemas en su operación - es una cuestión de cuándo. También es una cuestión de supervivencia y competitividad.

Para la estandarización de datos, hay muchas cosas a considerar, como cómo se recopilarán los datos, qué sistemas se desplegarán para gestionarlos y cómo se analizarán para permitir la accionabilidad. Sin estandarización, se quedará con formatos de datos variables, sistemas de recopilación de datos aislados y falta de insights accionables.

Pero, ¿qué es la estandarización de datos, específicamente en el contexto de la fabricación? ¿Y cómo importa su importancia a los fabricantes que comienzan su viaje de transformación digital? Siga leyendo para aprender por qué la recopilación automatizada de datos y la estandarización es el primer y más crítico paso en la implementación exitosa de IIoT dentro de un entorno de fabricación Lean.

¿Qué es la estandarización de datos?

La estandarización de datos convierte el enorme volumen de información entrante en un formato estándar. Esto permite a usuarios finales como operadores, técnicos, supervisores de línea, gerencia media y ejecutivos utilizar insights revelados en los datos.

El objetivo de estandarizar datos efectivamente es automatizar el proceso de recopilación de fuentes de datos dispares y traducirlos autónomamente en un modelo común desde el cual personas y sistemas puedan consumir los datos para análisis y accionabilidad.

Es típico que las empresas manufactureras empleen equipos fabricados por diferentes OEMs. También es típico que este equipo varíe en edad a lo largo de muchos años. Así que conectar los equipos en un sistema integral es bastante difícil. Pero intentar lidiar con tantas fuentes de datos diferentes sin un proceso de estandarización de datos sería increíblemente difícil, consumidor de tiempo y recursos.

Con la estandarización de datos, los muchos formatos de datos diferentes se transforman en un modelo común a través de un dispositivo edge. Con software de mapeo de etiquetas de datos en el dispositivo edge, los datos se mapean primero a un modelo común, y luego pueden enviarse a la nube para análisis adicional.

Una vez estandarizados, los datos pueden almacenarse en almacenes de datos, la nube, lagos de datos u otras bases de datos. Estos procesos de estandarización ayudan a usuarios a nivel de fábrica y planta, así como a otros departamentos relacionados con el negocio como cadena de suministro y operaciones. Los datos también pueden usarse en otros sistemas operativos (como software MES y BI) como componente crítico en la toma de decisiones.

Tener datos estandarizados significa que todos operan en la misma página con datos consistentes en tiempo real y una única fuente de verdad.

Esto suena simple en principio, pero lo que distingue a una solución como MachineMetrics es la conectividad rápida a cualquier y todos los activos de máquina, asegurando que toda la información de su equipo pueda recopilarse, estandarizarse y contextualizarse. Además, con características listas para usar como paneles, notificaciones y flujos de trabajo, puede llegar al valor en semanas, no años.

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El problema es que muchos fabricantes no se involucran en la estandarización de datos e intentan registrar y analizar datos manualmente, o usan soluciones heredadas para mapear sus datos a un modelo unificado.

Casos de uso para la estandarización de datos

Hay un número ilimitado de casos de uso cuando se trata de aprovechar datos de fábrica estandarizados. Lo importante es que estos datos de máquina representan la fuente de información más precisa en la planta, ya que son los datos más asociados con la producción.

Por esta razón, tanto equipos como sistemas pueden confiar en los datos para tomar mejores decisiones diarias. Este concepto de usar datos de máquina en toda la organización se refiere como "el Hilo Digital de Datos de Máquina".

Aquí hay algunos casos de uso para la estandarización de datos:

Visualización de datos

Con datos estandarizados, la analítica avanzada puede entregar estado de condición en tiempo real a tablets y monitores en el punto de producción. Los operadores pueden ver producción actual, fallos, estado y otra información relevante en tiempo real y actuar sobre ella a través de interfaces intuitivas.

Mantenimiento

Usando problemas históricos y datos actuales, el mantenimiento puede pasar de una estrategia basada en calendario a una basada en condición. Esto ayuda a reducir costes mientras prolonga la vida de equipos y herramientas, el objetivo final de un programa de mantenimiento. A medida que crece la madurez digital, las operaciones incluso pueden comenzar a moverse hacia estrategias de mantenimiento predictivo.

Gestión

La estandarización de datos puede analizarse y conectarse vía API a otro software de inteligencia empresarial para ayudar a predecir tendencias de productos, identificar fallos en campo, analizar problemas de calidad y más. Estas tendencias pueden ayudar a los fabricantes a tomar decisiones más agudas sobre estrategia de crecimiento corporativo, mejora de procesos y reducción de costes. Con la estandarización de datos ocurriendo en el edge a través de una plataforma de datos de máquina, puede enviarse a otros sistemas, como un MES o ERP, para mejor insight en la producción y mejor toma de decisiones.

Automatización

Actuar sobre datos solo es posible si hay insights clave derivados de los datos. ej. Una máquina ha experimentado un evento de inactividad, vamos por detrás de objetivos de producción, nuestra tasa de defectos es más alta de lo habitual, etc. Además, los insights de datos solo pueden derivarse si esos datos son fácilmente consumibles. Con datos fácilmente consumibles, los fabricantes pueden comenzar a usar esos datos para permitir una toma de decisiones más rápida, lo que eventualmente lleva a la automatización.

Por ejemplo, MachineMetrics puede permitirle notificar instantáneamente a un gerente de producción cuando una máquina experimenta un evento de inactividad, crear flujos de trabajo que envíen datos de condición de máquina a un CMMS para generar órdenes de trabajo, o automatizar análisis de capacidad, análisis de configuración y análisis de inactividad.

La estandarización de datos es un resultado natural de la Industria 4.0

La llegada de la Industria 4.0 e IIoT significó conectar equipos de fabricación a través de una empresa. El poder de los datos recopilados ha demostrado ser de alto valor para monitorización de producción, mejora de procesos y desbloqueo de capacidad oculta en la fábrica conectada.

También impulsa cadenas de suministro más ágiles y responsivas, mejora la previsión y compras, y una serie de otros usos. Pero estas herramientas han forzado la estandarización de datos a un ritmo rápido también.

Esta estandarización es un resultado natural de la Industria 4.0 porque las herramientas y aplicaciones destinadas a usar estos datos IoT es improbable que puedan ingerir o usar los datos si no están estandarizados en un modelo común. Por eso soluciones como MachineMetrics son integrales para un entorno de fabricación conectado.

MachineMetrics no solo ofrece una solución plug-and-play para recopilación de datos de máquina, sino que datos de todos los equipos, marcas y modelos pueden transformarse autónomamente en un conjunto de datos común. Estos datos pueden usarse dentro de la plataforma MachineMetrics a través de informes, paneles y flujos de trabajo, o enviarse a otros sistemas como CMMS, QMS, ERP o MES.

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El impacto de la recopilación automatizada y estandarización de datos

Automatizar la tediosa recopilación de datos requerida en la planta, así como la estandarización, contextualización y análisis es integral para impulsar mejoras de rendimiento. Revisemos algunas de las palancas clave de valor de una plataforma de datos de máquina como MachineMetrics.

Despliegue sin esfuerzo

MachineMetrics puede instalarse rápidamente para capturar, transformar y contextualizar datos. Puede añadirse a equipos nuevos o heredados para transformar instantáneamente datos en estructuras estándar, haciendo reportes y analíticas consistentes. Como funciona con equipos digitales y analógicos, los dispositivos pueden estar funcionando en minutos con datos estandarizados de alta calidad. En un día, puede estar visualizando producción en toda su operación.

Beneficios de la estandarización a nivel de actividad

La capacidad de profundizar, monitorizar y controlar actividades a nivel de husillo, máquina, turno o fábrica puede mejorar la eficiencia e impulsar mayor rendimiento. También significa menos intervención humana y menos error humano. No más seguimiento manual en pizarra, añadiendo datos en un HMI, o analizando datos en una hoja de cálculo Excel. Desde la planta hasta la alta dirección, cada gerente puede profundizar en el nivel que tenga sentido para sus responsabilidades correspondientes.

Acciones predictivas y prescriptivas

La estandarización de datos y analítica avanzada pueden entregar insights a mantenimiento. Esto puede tomar la forma de simplemente notificar a la persona correcta cuando el equipo se detiene, o desarrollar un programa de mantenimiento basado en uso para asegurar que el equipo se mantenga en el momento óptimo. Estos datos de acción desarrollados históricamente también se extienden a otros equipos. Por ejemplo, en el caso de producción, puede establecer tiempos de ciclo precisos y trabajo estándar, o en el caso de calidad puede tener un referente útil para medir tasa de defectos.

Visibilidad sin precedentes

Al igual que el telescopio Hubble fue un cambio de juego en astronomía, los datos estandarizados dan a las empresas manufactureras un nivel sin precedentes de visibilidad en sus operaciones de planta. Los usuarios pueden rastrear y visualizar rendimiento, problemas, tendencias e insights como nunca antes, todo en tiempo real.

Menores costes laborales y uso más efectivo de equipos

El análisis de datos siempre ha requerido altas cualificaciones y muchos empleados. Con la estandarización de datos e insights analíticos accionables, las empresas ahora tienen el poder de diseñar reportes y análisis personalizados para ajustar sus necesidades sin incorporar un equipo de analistas de datos. Esto también asegura que los recursos se usen de la forma más efectiva posible. Por ejemplo, midiendo la efectividad de operadores de máquina, o rastreando disponibilidad de máquina.

Mayor rentabilidad

Accionistas y propietarios pagan un alto precio por empresas que no utilizan IIoT y estandarización de datos. La rentabilidad es significativamente mayor con datos estandarizados ya que puede ayudar a desbloquear capacidad, impulsar mejora de procesos, reducir costes de mantenimiento y más.

Prevención de:

• Duplicación de registros
• Paradas y arranques no deseados de equipos y procesos
• Problemas de seguridad a nivel de máquina
• Alertas y alarmas falsas
• Crear escasez o exceso de piezas
• WIP mal entregado o perdido
• Programación o pronóstico de materias primas fuera de objetivo

Comenzar hoy: Extraer valor de sus datos

Mientras la industria lidia con el creciente número de puntos de datos y fuentes de datos, puede dar un salto adelante con una ventaja competitiva significativa: Datos precisos, en tiempo real, estandarizados, todos disponibles al alcance de su mano para tomar decisiones sobre la marcha, identificar problemas inmediatamente y ejecutar análisis profundos para detectar ineficiencias, capacidad oculta y cuellos de botella de procesos.

Reserve una demostración de MachineMetrics hoy para ver cómo, o vea cómo algunos de nuestros clientes están impulsando valor con una Plataforma de Datos de Máquina:

• Morgan Olson: Un gerente de mejora continua en este fabricante líder de carrocerías de furgonetas walk-in ahorró $600,000 en gastos de capital y redujo el desperdicio en un 50%.
• Flexco: Un productor de componentes clave como sujetadores de banda, limpiadores y productos de mantenimiento logró un aumento del 16.5% en productividad y un 9% de aumento en utilización general de planta.
• Avalign: Un Director de OEE comparte cómo usó MachineMetrics para generar millones de dólares de ganancia en capacidad aumentada (sin añadir equipos adicionales).

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