Aprovechar Datos de Manufactura para Optimización Inteligente de Planta
Big data y manufactura van de la mano porque tanto de lo que ocurre en un negocio de manufactura es medible y capaz de ser optimizado. Las corrientes de datos aumentan en tamaño, relevancia y número mientras la mayoría de fabricantes acuden a las poderosas capacidades, predicciones e insights que los datos de planta pueden desbloquear para sus negocios.
Pero el verdadero valor de los datos solo puede accederse si los fabricantes pueden desarrollar exitosamente una cultura y desplegar una infraestructura que soporte la recopilación automatizada en tiempo real de datos de planta de manufactura. Podrán experimentar creación de valor rápida e inmediatamente mejorar productividad. También habilitarán casos de uso aún más avanzados basados en volúmenes más altos de datos, más fuentes de datos y automatización.
¿Por Qué es Tan Importante Recopilar Datos para Fabricantes?
En una palabra: visibilidad. Al recopilar datos de planta, los fabricantes son mejor capaces de medir, entender y optimizar producción. Con los datos correctos de planta frente a ellos, para tomar decisiones arraigadas en hechos. Por esto es increíblemente importante tener datos de producción precisos en tiempo real democratizados para todos los stakeholders.
- Operarios pueden usar interfaces en máquinas que muestran estados de máquina, conteos de piezas u otros KPIs para asegurar que están cumpliendo metas de producción.
- Gerentes de planta pueden usar dashboards de producción visibles para ver dónde operarios necesitan apoyo o cuándo máquinas están inactivas.
- Ingenieros pueden usar datos de planta agregados para detectar cuellos de botella y ajustar procesos en consecuencia.
Todo esto es parte de un viaje de avance para fabricantes. A medida que se vuelven más "maduro en datos", pueden comenzar a impulsar casos de uso aún más avanzados con sus datos más allá de simple recopilación y visibilidad. Llamamos a esto el "viaje de analítica de manufactura" y lo exploramos más en un eBook completo sobre analítica de manufactura.
Como tantos fabricantes aún no recopilan datos (o solo usan sistemas manuales), desplegar soluciones que le permitan monitorear y recopilar datos de planta de manufactura en tiempo real es una ventaja competitiva mayor. No solo esto puede ayudar a ganar clientes, sino que también crea una operación más esbelta arraigada en toma de decisiones efectiva basada en datos.
Los Beneficios de la Recopilación de Datos de Manufactura
Los beneficios de recopilación de datos de planta son multi-facéticos para fabricantes modernos. Aunque no es una lista exhaustiva de ningún modo, adoptantes de estrategias basadas en datos pueden ver beneficios en forma de:
- Reducción significativa en inactividad al entender y mitigar las razones más flagrantes de inactividad con retroalimentación inmediata.
- Optimizar eficiencia y productividad en la planta reduciendo cuellos de botella de producción.
- Un programa de mantenimiento más fuerte basado en notificaciones en tiempo real y condiciones de máquina.
- Reducción de costos para cadena de suministro con pronóstico de demanda más preciso, puntuación de proveedores, reducción de desperdicio y optimización de almacén.
- Productos de mayor calidad que se alinean mejor con deseos y necesidades de clientes basados en cómo se usan productos en escenarios reales.
¿Requiere Recopilación de Datos de Planta para Rastreo de Producción?
Sin recopilación de datos de planta e ingreso de datos de planta, no habría rastreo de producción. Un conteo acumulativo de piezas de primera calidad u otros números agregados amplios independientes no constituye rastreo de producción. Los datos deben tener suficientes puntos de datos para analizar la tasa de producción, eficiencia, horas extra y diferenciales de turno, costos de mantenimiento, etc.
Y ese análisis debe poder mirar el flujo de órdenes a través de la planta a nivel holístico. Incluso si se recopila manualmente, los errores de ingreso de datos son comunes. Datos precisos son esenciales para rastrear producción si la meta es mejora de proceso, eficiencia o ahorro de costos. Tipos de recopilación de datos para rastreo de producción pueden incluir:
- Inactividad – Inactividad por atascos, limpieza, ralentizaciones menores, paradas y otras razones puede ser registrada por operarios o rastreada usando software de rastreo de producción. En el caso de este último, la precisión de inactividad se optimiza, eliminando redondeo, errores humanos u eventos de inactividad olvidados. El software también permite categorización de tipos de paradas.
- Cambios de Configuración – Los cambios de configuración también pueden registrarse manualmente. Pero cambios monitoreados por software de rastreo son excelentes puntos de análisis que reducen significativamente tiempo de cambio para nuevas configuraciones.
- Fallas de Mantenimiento – Como categorizar inactividad, el software ayuda a rastrear tipos de fallas de mantenimiento, órdenes de servicio y sus causas potenciales. Esto puede reducir costos y permitir a empresas establecer mantenimiento predictivo o prescriptivo basado en datos precisos en tiempo real.
- Piezas de Primera Calidad – Un elemento básico de rastreo de producción. Sin saber qué se produce de primera calidad, las empresas no pueden saber dónde están con el cumplimiento de órdenes para entrega dentro de plazos cotizados. Rastreo de producción con software asegura que estos conteos sean precisos y órdenes se llenen correctamente.
- Desecho – El desperdicio es una gran preocupación para fabricantes. Pero sistemas manuales perderán piezas de desecho o documentarán razones incorrectas. Software de rastreo de producción puede rastrear número y tipo de defectos para que análisis pueda hacerse para perseguir mejora. También puede capturar retrabajo, tiempo de retrabajo y tareas asociadas.
- Inventario WIP – La precisión de inventario es primordial en manufactura, pero mucho material puede ser "invisible" una vez emitido a la planta. Recopilación de datos de rastreo de producción para el movimiento y estado de WIP es importante para entender eficiencia general.
- Rendimiento contra Horario – Recopilación precisa de datos es requerida para rastreo de producción para entender dónde están órdenes de producción en relación a sus tiempos de corrida programados y analizar progreso de trabajo. Si se corren fuera de orden, solicitudes de clientes pueden no completarse dentro del lead time cotizado. Recopilación de datos de planta ofrece historial de producción detallado y ayuda a gerentes a mantener producción en camino para cumplir tiempos de entrega establecidos.
La recopilación de datos de planta es esencial para rastreo de producción. La entrada manual de datos es posible, pero hay desventajas severas, incluyendo error humano, errores de ingreso de datos, sesgo y falta de confianza en tiempo real. Un insight de planta hace para mejor toma de decisiones. Software de rastreo de producción usa recopilación de datos en tiempo real y analítica poderosa para mirar el sistema de producción y eliminar estos inconvenientes.
Técnicas para Recopilar Datos de la Planta
Con tantas fuentes de datos potenciales, los fabricantes a menudo usan una variedad de técnicas de recopilación de datos. Algunas de estas incluyen:
- IoT (Internet de las Cosas) integración de sensores para conectar diferentes equipamientos y sistemas para obtener la información correcta a las personas correctas en el momento correcto con el insight correcto de planta.
- Integración PLC (Controlador Lógico Programable) para medir y controlar pasos en el proceso de producción.
- Integración de sistema HMI (Interfaz Humano-Máquina) de línea (como terminales de taller individuales como pantallas táctiles montadas en equipamiento de planta) permite adición de contexto humano a datos.
- Sistemas SCADA (Control Supervisorio y Adquisición de Datos) para controlar operaciones en sentido general.
- Integración CNC y otras máquinas (modelos nuevos y legacy) para rastrear rendimiento y salud de producción de máquina.
El Enfoque de MachineMetrics
MachineMetrics utiliza muchas metodologías diferentes para recopilación de datos de planta de máquinas. Cómo vamos sobre recopilación precisa de datos depende enteramente de las características únicas y limitaciones de cada máquina en una planta. Edad, control, marca y modelo todos factorizan en capacidades y rendimiento de planta de una máquina.
Consideramos la información del control de la máquina como la mejor fuente de datos de producción para entregar un insight de planta. Aun así, también realizamos la importancia de contexto humano. Los datos de máquina solos no pueden contar la historia completa del rendimiento de producción, así que añadimos capa de datos de operarios logueados vía interfaz tablet en cada máquina.
Esto da a operarios y gerentes una imagen más clara de rendimiento de producción. No solo sabrán la cantidad de inactividad experimentada, sino que sabrán la razón por qué las máquinas estuvieron inactivas.
No solo habrá una tasa de desecho benchmarked precisa, sino que sabrán las razones comunes para piezas de desecho. También eliminarán tareas extremadamente tediosas, mejorarán el rendimiento de activos fijos valiosos, y realizarán un ROI mayor con un despliegue costo-efectivo.
Esta capa añadida de datos operacionales proporciona una solución integral. Da a líderes manufactureros el insight adicional de datos de planta para ajustar procesos, eliminar actividades no productivas y tomar decisiones que impactan positivamente la productividad.
Software de Recopilación de Datos de Manufactura
La recopilación manual de datos de planta no le llevará al nivel que necesita para competir en manufactura moderna. No puede recopilar manualmente los tipos y niveles de datos de planta necesarios para realizar los beneficios que hemos discutido hasta ahora. Sería impráctico para sus empleados gastar tan grandes cantidades de tiempo rastreando manualmente conteos de piezas, razones de inactividad y otros puntos de datos de planta. Los datos crudos de planta también serían casi inutilizables y severamente retrasados.
Tomaría incluso más esfuerzo de empleados expertos en datos compactar manualmente la recopilación de datos de planta calculando métricas clave, desarrollando reportes y compartiendo la recopilación de datos de planta con todos los stakeholders.
Un sistema que pueda recopilar, contextualizar y compartir información de manufactura automáticamente para que sus empleados puedan enfocarse en tomar decisiones es un escenario mucho mejor.
Requisitos que debería buscar en un sistema construido para recopilación de datos de manufactura incluyen:
- Recopilación de datos de planta en tiempo real vía el edge. Esto puede simplificar captura de datos y ayudar a gestionar tareas automatizadas que necesitan ocurrir lo más cerca posible a tiempo real, como apagados de seguridad, que no tienen tiempo para ir a la nube y volver.
- Una plataforma cloud para recopilación y procesamiento de datos de planta. Esto le permite utilizar recursos poderosos a una fracción del costo de comprar el mismo equipamiento para almacenar y analizar datos a nivel más profundo. Esto incluye herramientas como aprobaciones de supervisor basadas en excepciones, enlaces a sistemas de nómina y reglas de nómina configurables, gestión de registros de calidad, reporte de excepciones, reporte en tiempo real, costos laborales y otros reportes detallados para mejor toma de decisiones.
- Integración de máquina vía PLC o E/S. Esto ayuda a recopilar datos de máquina precisa y rápidamente de una forma que no es propensa a error o necesidad constante de ajuste como algunos sensores.
- Integración con otro software de manufactura, como Sistema de Ejecución de Manufactura (MES), sistema ERP, CMMS, etc.
- Capacidad de conectar con sensores para asegurar que datos puedan recopilarse de una variedad de activos, incluyendo equipamiento legacy.
- Capacidades de Recopilación de Datos de Alta Frecuencia para aprovechar como entradas para modelos de series temporales o aprendizaje automático para impulsar casos de uso predictivos avanzados.
Aprenda cómo puede usar soluciones plug-and-play de MachineMetrics para recopilar fácilmente datos de producción y obtener visibilidad y control instantáneo de la planta.
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