Revolucionando la producción: Cómo la digitalización impulsa la eficiencia y la innovación

El término «digitalización» (o la frase «transformación digital») tiene diferentes significados aplicados a diferentes industrias. Para instalaciones de producción, incluso antes del inicio de la revolución de la «digitalización», el segmento de automatización impulsó la adopción de tecnologías avanzadas. Hoy, el segmento de automatización se encuentra naturalmente en el centro de toda la discusión.

La última década ha visto a varias industrias hacer progresos significativos en el uso de tecnologías digitales para volverse más eficientes y rentables. Dependiendo de la industria, sin embargo —y en cierta medida, el personal y las entidades involucradas en el desarrollo de proyectos— la digitalización se ve de formas muy diferentes.

Por supuesto, los métodos y tecnologías empleados para implementar la digitalización dependerán significativamente del objetivo final de la organización. Para un profesional de ingeniería o un gestor de programa que está definiendo estrategias de digitalización para un nuevo proyecto, puede ser desafiante definir áreas de foco del amplio espectro de temas cubiertos por la digitalización. La clave es entender en qué posición se encuentra la organización actualmente en términos de tres áreas centrales de la digitalización, y luego definir dónde quiere estar la organización en el futuro próximo.

Áreas centrales

Para cualquier industria, podríamos decir ampliamente que la digitalización, o transformación digital, se centra en tres áreas centrales: los sistemas y procesos, automatización y comunicaciones, y analítica de datos. Estas áreas también pueden considerarse los principales habilitadores de la digitalización.

Sistemas y Procesos

Estos están relacionados con la gestión de operaciones de una organización. Un sistema es el conjunto de procedimientos y procesos que definen cómo se hace el trabajo, y un proceso es un conjunto de pasos diseñados para lograr un objetivo particular. Una multitud de procesos establecidos hace que cualquier sistema dado funcione más eficientemente.

Desde estas definiciones, se puede ver el vasto potencial de digitalización en estas áreas. Cada organización tiene sus propios sistemas y procesos que le ayudan a funcionar eficientemente. Digitalizar estos sistemas y procesos ofrece inmensas oportunidades para automatizar tareas mientras se asegura el cumplimiento. Digitalizar requisitos operacionales también crea oportunidades para recopilación, almacenamiento y transferencia instantánea de datos a través de redes para apoyar archivado de datos y su análisis para mejora continua.

Automatización y Comunicaciones de Producción

Las tecnologías de automatización y comunicación juegan un papel clave en habilitar la estrategia general de transformación digital. Estas dos disciplinas fueron las precursoras que ayudaron a encabezar la revolución de la digitalización para el mundo industrial, y siguen siendo áreas centrales para la evolución continua de tecnologías y prácticas para una gestión mejor y más eficiente de instalaciones de producción.

La influencia de las disciplinas se demuestra por el hecho de que la mayoría de proyectos de instalaciones de producción tienen estrategias de digitalización construidas en torno a ellas, independientemente de la industria o la cultura organizacional. Para un proyecto de digitalización mejorado, el segmento de automatización ayuda a extender la forma en que los datos de proceso se miden, controlan, registran y analizan. Las capacidades de recopilación y cómputo de tecnologías de sensores, hardware de controladores, métodos de comunicación de datos seguros y mejorados, y el almacenamiento y cómputo eficiente de datos ayudan a construir algoritmos avanzados de monitorización y control adaptados a cada industria particular.

Analítica de Datos

Los datos se convierten en un cofre del tesoro para una organización cuando su análisis puede ayudar a mejorar sistemas, procesos, métodos de producción y previsiones. En el mundo industrial, sin embargo, la palabra «digitalización» a menudo se asocia con esta parte del espectro completo —lo cual, desafortunadamente, es engañoso. Los otros habilitadores de la digitalización, desarrollados e implementados como parte del proyecto de transformación, sientan las bases para la recopilación y analítica de datos. Estas etapas habilitadoras son tan críticas como la parte de analítica.

Todas las ramas de la analítica de datos —descriptiva, predictiva y prescriptiva— se usan en el desarrollo de modelos y soluciones que se adaptan a la industria y las aspiraciones únicas de la organización. Las tecnologías de inteligencia artificial y machine learning ayudan a impulsar aún más la utilización de datos y despliegue de soluciones en toda la organización.

Desafíos

Al embarcarse en un proyecto de transformación digital, es importante entender en qué posición está la organización en las tres áreas centrales discutidas arriba, y establecer una meta realista considerando el tiempo y recursos disponibles para el proyecto. También es crítico evaluar la futura evolución de tecnologías y su significancia para las ambiciones de la organización más allá del período de ejecución del proyecto. El acto de equilibrio entre seleccionar una tecnología innovadora que sea probada en campo y a prueba de futuro podría ser un desafío para la gestión de proyectos. Debido al alcance expandido de la tecnología, requisitos de ciberseguridad cada vez mayores también demandarán evaluación significativa y asignación de recursos.

Conclusión

El éxito de una estrategia de digitalización para una instalación de producción depende en gran medida de la evaluación de la organización de su posición actual y su identificación de áreas de foco para la campaña de transformación. La planificación e implementación temprana de los habilitadores, y una visión clara para el uso eficiente de datos para la competitividad corporativa, ayudarán mucho al éxito de la estrategia.