Cómo la IA está redefiniendo la gestión financiera

Con la mayor adopción de tecnologías digitales, la inteligencia artificial está revolucionando la forma en que las organizaciones toman decisiones y automatizan tareas.

La evolución global de la tecnología ha empujado a empresas y consultores financieros de todo el mundo a adoptar la inteligencia artificial para promover el crecimiento empresarial impulsado por la innovación. Aprovechar tecnologías como la inteligencia artificial, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático está comenzando a cambiar la dinámica de la industria financiera.

La IA también ha estado transformando la gestión de las finanzas corporativas para brindar nuevas oportunidades y beneficiar a los banqueros, inversores y empresarios de muchas formas. Teniendo en cuenta la importancia de la inteligencia artificial, el requisito previo para su uso en la industria financiera radica en mantener un equilibrio saludable entre las decisiones hechas por humanos y por máquinas.

¿Qué es la IA?

La IA incluye el uso de máquinas para realizar acciones humanas como la resolución de problemas y la toma de decisiones. Se basa principalmente en el uso de algoritmos para la toma de decisiones mediante el análisis de datos en tiempo real. Los algoritmos realizan análisis instantáneos combinando la información disponible de diferentes fuentes. Ha habido una mejora significativa en las técnicas analíticas, los sistemas de almacenamiento y las velocidades de procesamiento.

Uno de los ejemplos de este análisis instantáneo incluye la introducción de negociación de acciones automatizada para la optimización de carteras de acciones. El análisis de mercado y las decisiones de inversión se toman mediante algoritmos financieros basados ​​en la recopilación de información sobre transacciones de mercado.

"Antes estábamos limitados al tiempo de respuesta humana, que es aproximadamente medio segundo o un abrir y cerrar de ojos. Ahora, cuando se piensa en el comercio, las cosas suceden en nanosegundos o ciertamente milisegundos", dice Brad Bailey, director de investigación de Celent. .

Aplicaciones en finanzas

La IA está transformando las empresas de la industria de servicios financieros ayudándolas a adoptar mejores comunicaciones y servicios al cliente.

Evaluación de riesgos. La IA se construye utilizando los algoritmos del aprendizaje automático. Las actividades financieras como llevar un registro de tarjetas de crédito, préstamos activos y hábitos de pago de préstamos de un individuo requieren procesamiento automático. De manera similar, los algoritmos de la máquina están diseñados para analizar miles de registros financieros en segundos e identificar errores o inconsistencias que de otro modo no se podrían detectar. En muchas áreas de las finanzas, la automatización se ha establecido utilizando IA para ejecutar análisis de datos inteligentes y comunicarse con los clientes con la ayuda de chatbots.

Asesoramiento financiero. Los enfoques tecnológicos como la automatización de procesos robóticos y la inteligencia artificial están desempeñando un papel importante para resolver los problemas de las empresas financieras. El aumento de la competencia entre las instituciones financieras ha reducido significativamente la comisión sobre una inversión individual.

Sin lugar a dudas, el esfuerzo colaborativo de la computación de la máquina y el conocimiento humano da como resultado resultados más productivos. La IA puede actuar como un asesor financiero proactivo en la toma de decisiones comerciales estratégicas.

Negociación. Los bancos y las empresas de inversión están adoptando tecnologías avanzadas e invirtiendo más en innovación para seguir siendo competitivos. Los algoritmos de IA son buenos para predecir la cantidad correcta a invertir para obtener el máximo rendimiento de la inversión. Los precios de compra y venta de las acciones se pueden estimar o predecir para evitar pérdidas, con información financiera 24/7 de las tendencias en tiempo real.

Servicio al cliente. La demanda de servicios rápidos y personalizados está aumentando en todos los segmentos industriales, incluido el financiero. Aprovechar las tecnologías para este propósito requiere comprender el análisis de big data para brindar a los clientes una experiencia personalizada. Esto requiere diseñar y desarrollar software especializado basado en las necesidades de la institución bancaria.

Financiación al consumo. El software que garantiza un pago en línea seguro y protegido puede ser uno de los cambios más grandes y positivos en la industria financiera, ya que los ataques cibernéticos y el fraude en línea se encuentran entre las principales preocupaciones que enfrentan los clientes en estos días. Se espera que las pérdidas debido al fraude en línea aumenten a $ 48 mil millones por año en los próximos dos años. La capacidad de AI para analizar información y detectar anomalías o errores puede ayudar a desarrollar un sistema de pago en línea seguro.

Se establece un cambio rápido y progresivo introducido por la IA en las operaciones comerciales de las instituciones financieras para mejorar la experiencia del cliente. Además, estas inversiones ayudan a las empresas financieras a ampliar su participación en el mercado y seguir siendo competitivas.

Henry Bell es jefe de producto en Vendorland.