Burnett:Mire más allá de la exageración de RPA

Hay un problema entre tú y yo:ambos sufrimos una condición:la condición humana. Significa que cometemos errores, significa que los datos que ayudamos a generar pueden ser propensos a errores. Ahí es donde RPA puede entrar en la historia. Varias organizaciones que han aplicado la tecnología se han desilusionado, los robots podrían sentarse en un armario metafórico, recolectando polvo hecho de éter, lo que lleva a afirmar que RPA ha sido promocionado. Pero Sarah Burnett, vicepresidenta ejecutiva y distinguida analista de Everest Group, tiene una opinión diferente.

Parte del problema radica en las expectativas infladas. Promete la tierra y solo entrega la luna, y hay una sensación de decepción. Decir, "pero es tan fácil" y los individuos dentro de las organizaciones responsables de la tecnología, los CTO quizás puedan convertirse en cínicos, convertirse a RPA es un mantra exagerado.

El club del 30%

"Sin embargo", dice Sarah Burnett, "realmente hemos realizado estudios que muestran que las empresas logran un ahorro de costos de alrededor del 30 %".

Así que eso es 30%, eso no se siente como el material del que está hecha la narrativa "RPA is hype".

Parte de la dificultad radica en exactamente a qué se aplica este ahorro del 30%. Eso es "antes y después de la automatización, el costo del proceso anterior, en comparación con el proceso posterior", explica Sarah Burnett. Pero cuán significativo es realmente ese ahorro de costos, si es uno de esos cambios de juego, que la exageración de RPA nos haría creer, depende de qué tan grande fue ese proceso en primer lugar.

Ella lo expresó de esta manera:"El 30 % de un proceso pequeño no es mucho".

RPA y datos

Hay otra dificultad. Algunos de estos beneficios no son tan obvios.

Tome datos, hay movimientos en marcha para incluir datos en un balance general, intente ponerle un valor, pero hasta ahora, la mayoría de esos movimientos no han pasado realmente de la etapa de puntillas; por así decirlo, el movimiento en marcha puede 't pasar un pie. “Hay medidas intangibles cualitativas que muchas empresas ni siquiera miden todavía. Estos incluyen cosas como "He creado mucha más capacidad, tengo menos errores".

Ahí es donde los datos entran en la historia. Por un lado, al tener un robot que realiza tareas que antes se realizaban manualmente, se recopilan más datos. Por otro, los datos que se recogen son veraces.

Demasiado errado es ser humano, pero como dijo Burnett:“Si una persona ingresa un poco de datos, puede cambiar accidentalmente algunos números fácilmente. Al corregir ese error, cuanto más avanza el proceso, más costoso se vuelve. Podría tener personas, cuyo tiempo es muy costoso, persiguiendo este error e intentando solucionarlo, muy lejos del proceso. Los robots, si se desarrollan correctamente y se mantienen y funcionan sin problemas, no cometerán esos errores. Estamos escuchando de organizaciones que dicen que siguieron probando sus aplicaciones de robot y nunca encontraron un error una vez que lo probaron, fue 100% preciso... siempre".

Dale tiempo... y esfuerzo

Tal vez parte del problema con la tecnología que ha ayudado a generar el argumento del mito RPA radica en su novedad. A todos nos gusta lo nuevo, un auto nuevo, que tiene un reloj de kilometraje que dice '0,000.00', pero en el momento en que lo conducimos por la carretera, el 0.00 se convierte en 0.01', la emoción comienza a desvanecerse, como la gasolina quemándose. . Sin embargo, con RPA, el problema no es así. “Todavía es una tecnología relativamente joven”, explicó Burnett. “Muchas organizaciones todavía están aprendiendo sobre qué automatizar, cómo automatizar y cómo aprovecharlo al máximo. Ahí parece ser donde está el desafío, no se trata solo de automatizar algunos procesos y obtener comentarios positivos, pero ¿cómo se unen estas cosas?”

Exageración de RPA:escalar es el desafío y la gran recompensa potencial

"Por el momento, todavía es incipiente y pequeño", pero el verdadero desafío, y es un desafío que ha eludido a algunas organizaciones, radica en escalar.

Parece que el caso de las grandes organizaciones que llevan a cabo tareas extensas y repetitivas es más fácil de hacer. Las organizaciones impulsadas por procesos, como bancos o compañías de seguros, o donde los requisitos de cumplimiento significan que ciertos procesos deben llevarse a cabo una y otra vez, parecen ser la combinación perfecta para lo que se conoce como RPA desatendido:automatizar un proceso prolongado, terminar para terminar. Es una forma de RPA a la que empresas como Blue Prism le dan mucha importancia.

Pero hablas con otros jugadores de RPA, compañías como UiPath y Automation Anywhere, que se sientan en los campamentos atendidos y desatendidos, y escuchas predicciones de robots atendidos, el tipo que puede ayudar a un individuo directamente, más como una especie de asistente personal de software. , están listos para aumentar su popularidad.

Burnett lo explicó así. Por desatendida, por ejemplo, “hay empresas de telecomunicaciones que están procesando millones de transacciones. Así que esa es una forma de escalar, que es hacer algo que tiene una gran escala natural y estás procesando un montón de cosas”

Y para la atención, “cada robot puede estar haciendo cosas pequeñas, pero los unes. Por lo tanto, es posible que no tenga los millones de transacciones que tienen las empresas de telecomunicaciones, pero puede unir las cosas y lograr procesar millones de documentos”.

Unir todos esos pequeños procesos crea un gran desafío.

“Ahora estamos en una etapa en la que las organizaciones están tratando de aprender esas cosas. ¿Cómo lo hago? ¿Necesito una herramienta de gestión de procesos comerciales para estar al tanto de mi RPA? ¿Necesito un flujo de trabajo mejorado? ¿Necesito usar más orquestadores dentro de la RPA?

“Creo que es realmente importante hacer estas cosas bien porque existe el riesgo de que termines con algunas automatizaciones y pienses, ¡y qué! Estoy pasando a otras cosas porque eso es todo lo que puedo sacar de ello.

“También está el hecho de que las personas no entienden bien todas las partes móviles que harían fallar a un robot. Podría haber un cambio muy pequeño en alguna parte del proceso y alguien podría hacer algo ligeramente diferente y eso podría afectar la forma en que opera el robot. Luego, no lo ven y culpan a la RPA, cuando literalmente podría tratarse de un problema de proceso.

“Creo que, cada vez que ha habido una exageración, y ha habido una gran exageración sobre RPA, siempre es muy probable que también haya decepción porque las expectativas de las personas aumentan y luego no ven la realidad de lo que es.

“Todavía necesita trabajar en sus proyectos RPA, debe mantenerlos y tratarlos como cualquier tipo de inversión en digitalización y debe mantenerlo en marcha. Se necesita esfuerzo, se necesita tiempo y esfuerzo. En términos de implementación, quizás sea más fácil que algunas tecnologías, pero es necesario administrar el cambio. Cambiar los procesos de un proceso orientado a humanos a un proceso orientado a robots requiere un poco de trabajo”.

Tal vez la lección aquí es que se necesita algo de trabajo para ahorrar mucho trabajo, pero, para aquellos que ponen millas, sugiere Burnett, las ganancias son considerables. No solo puede haber un ahorro de costos del 30 % en un proceso, no solo pueden generarse datos nuevos y extremadamente precisos, hay otro beneficio.

Burnett dijo:“RPA está muy enfocado en los usuarios empresariales. Los expertos en tecnología podrían automatizar el suyo propio, incluso si solo fuera el equivalente de una macro, podrían hacerlo ellos mismos.

“Me abrió los ojos ver que esto es lo que la tecnología puede hacer. Hay muchas otras tecnologías que existen desde hace mucho tiempo y que también se pueden utilizar. Hay microservicios, hay integración a través de otros métodos, API, soluciones de arquitectura orientadas a servicios, que a la gente tradicionalmente no le han gustado porque significa involucrar a TI, involucrar a los desarrolladores.

Pero parece que una vez que superamos la fase de exageración de RPA, la tecnología podría ser pionera, abriendo en la mente de las personas la idea de la tecnología de automatización. Ayer fue RPA y exageración, hoy, tal vez haya un poco de decepción, mañana, a medida que aprendamos los beneficios, RPA puede pasar a la corriente principal. Pero para abusar del nombre de una película, pasado mañana otras tecnologías de automatización seguirán el camino creado por RPA.