Cómo la automatización inteligente se está volviendo más inteligente entre los trabajadores digitales

Las habilidades laborales de los trabajadores digitales están mejorando.

En este clima desafiante actual, existe un deseo real en las salas de juntas globales de transformar digitalmente el trabajo para que se realice mucho más rápido, más inteligente, más eficientemente, con menos recursos que antes. Una ruta cada vez más lógica para lograr estos objetivos es la adopción de la automatización inteligente que ejecuta una fuerza laboral digital; un súper recurso impulsado por IA, en constante evolución, listo para el negocio y aprobado por TI. Esa es una fuerza de trabajo de trabajadores digitales listos para ser capacitados por personas de negocios para entregar un trabajo cada vez más complejo, no solo en el front, middle y back office, sino en toda la empresa, en cualquier sector industrial.

Opera con total integridad y hasta 150 veces más rápido que las personas, con cero errores, 24/7. Esta fuerza de trabajo digital se está acercando cada vez más a los humanos al aprender de ellos y operar como ellos. Es una fuerza laboral que las personas capacitan y ponen a trabajar fácilmente, luego se vuelve a capacitar para un nuevo trabajo, mientras libera a las personas para trabajar con ellos o hacer más trabajo que se adapte mejor a sus habilidades innatas.

Los trabajadores digitales son los mejores jugadores de equipo, los que comparten y los administradores de grandes cargas de trabajo y, a diferencia de cualquier otro robot, trabajan de manera proactiva entrelazando capacidades de IA para interoperar sin esfuerzo en entornos digitales en constante cambio, sin falta. Pueden leer diferentes pantallas, diseños o fuentes, versiones de aplicaciones, configuraciones del sistema, permisos e idioma. Ingieren y clasifican datos semiestructurados y no estructurados de cualquier fuente, en todos los sistemas de TI, al mismo tiempo que proporcionan controles de calidad, detectan errores y pasan excepciones a las personas para su entrada.

Los trabajadores digitales también acceden y leen de forma única la interfaz de usuario de cualquier tecnología actual e incluso futura, sin necesidad de codificación. Es esta capacidad de interoperabilidad universal la que permite que cualquier nueva tecnología, especialmente de nuestro 'Intercambio digital', sea fácilmente consumida por el negocio, probada de manera segura y arrastrada y soltada rápidamente en los flujos de procesos empresariales.

Estamos hablando de utilizar trabajadores digitales para explotar fácilmente la inteligencia artificial (IA), el análisis profundo y una variedad cada vez mayor de plataformas cognitivas; procesamiento de lenguaje natural (NLP), reconocimiento de voz, análisis de sentimientos y riesgos, aprendizaje automático (ML) y razonamiento y más. Los trabajadores digitales pueden aumentar estas capacidades para realizar actividades cada vez más complejas e integrales que impulsan la transformación digital en toda la empresa, y al ritmo requerido por el negocio.

Trabajo digital en acción

El impacto de los trabajadores digitales que usan IA y tecnología cognitiva es cada vez más convincente. Aquí hay dos ejemplos del trabajo que están entregando.

Banca – Un banco importante con múltiples líneas sufrió esfuerzos manuales costosos y propensos a errores al procesar grandes volúmenes de pagos, transferencias y préstamos, por lo que está automatizando este trabajo. Los trabajadores digitales actúan como el pegamento de integración para múltiples tecnologías y un motor de transacciones para capturar o crear imágenes de las instrucciones entrantes de los clientes y enrutarlas a una herramienta de visión por computadora. Una mayor integración de una capacidad de aprendizaje automático ha permitido al banco interpretar los datos y generar formularios de procesamiento de trabajo estructurados basados ​​en patrones descubiertos por el examen de la máquina.

El tiempo requerido para desarrollar formularios se ha reducido de un estimado de 400 meses-persona a menos de tres meses. Y debido a que los datos resultantes ahora están digitalizados, los trabajadores digitales pueden procesarlos según las reglas comerciales e ingresarlos automáticamente en los sistemas apropiados, ya sea a través de API o interfaces de usuario del sistema. El banco ha ahorrado millones de dólares en gastos generales anuales de personal, al mismo tiempo que elimina los errores de pulsación de teclas y mejora la velocidad de procesamiento. Ahora ha ganado una ventaja competitiva para ganar nuevos clientes, lo que ha resultado en un crecimiento comercial significativo. De hecho, el negocio de préstamos del banco se ha duplicado desde que se implementó la solución y el aumento de la demanda se ha satisfecho mediante la ampliación de los trabajadores digitales.

Cuidado de la salud – Un importante proveedor regional de atención médica pública está utilizando trabajadores digitales para automatizar la atención del paciente a lo largo de las vías de tratamiento clínico asignadas, con menos del 1 % de excepciones que requieren intervención humana. El proceso manual original consistía en recopilar e imprimir hasta 15 piezas de datos para cada paciente, incluidos escaneos, pruebas clínicas, historiales de visitas, etc., y luego escanearlos en un solo archivo PDF.

Los trabajadores digitales ahora leen el contenido, extraen el motivo de la referencia, luego recuperan, fusionan y cargan todos los datos requeridos utilizando tecnología de tarjeta inteligente segura y alertan a los consultores de que el archivo está listo para su revisión. Los trabajadores digitales monitorean activamente un número de casos que incluye un promedio de 2000 referencias por semana las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que reduce el tiempo de procesamiento de 25 a 5 minutos.

En base a este éxito, el proveedor también automatizó las autorreferencias de pacientes de maternidad utilizando trabajadores digitales y tecnología cognitiva de formularios electrónicos para recibir y verificar datos, registrar al paciente, asignar citas y confirmar detalles al paciente. Las cartas de las clínicas a los pacientes se traducen automáticamente a su idioma principal y se publican en el portal del paciente del proveedor.

El proveedor ahora está construyendo una nueva automatización para la codificación clínica para pacientes de oftalmología y endoscopia que utilizan trabajadores digitales y herramientas cognitivas para analizar datos no estructurados, identificar temas comunes, categorizar los datos y recomendar la salida de codificación probable para registros de tratamiento.

Reflexiones finales

En definitiva, las posibilidades laborales que brindan los trabajadores digitales son prácticamente ilimitadas. Hemos visto a una importante compañía de seguros usar ML y procesamiento visual con trabajadores digitales para reducir el tiempo de evaluación de un reclamo por accidente de 56 minutos a cinco segundos. Solo el piloto inicial estaba ahorrando $ 5 millones al año y liberando 39,000 horas de tiempo de trabajo. Solo haga una pausa y piense en ese cambio de velocidad de trabajo y el ahorro de tiempo resultante. Ahora más que nunca, los pensadores avanzados saben que no hay vuelta atrás, y aquellos que no trabajan con automatización inteligente pronto trabajarán para organizaciones de crecimiento lento o nulo.

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