Para conquistar el futuro del trabajo, los líderes deben elegir las herramientas de automatización adecuadas para el trabajo:así es como

Si estuviera compitiendo en una carrera de Fórmula 1, no aparecería en la pista de carreras en un sedán. Del mismo modo, sería excesivo conducir un auto de carreras de Fórmula 1 a la tienda de comestibles. Ambos tipos de vehículos son fantásticos modos de transporte, pero cada uno se adapta mejor a una categoría única de conducción.

Las tecnologías de automatización no son diferentes.

Nota:sisi eres nuevo a la tecnología de automatización, le recomendamos que comience leyendo Descripción general de RPA para C-Suite:la guía rápida para comenzar .

El panorama de la automatización actual está lleno de un amplio espectro de tecnologías y capacidades diferentes pero complementarias, desde la automatización robótica de procesos (RPA) hasta el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (AI). Combinados, crean un ecosistema de automatización integral que acelera la transformación digital al mismo tiempo que reduce los costos y mejora la productividad.

Una parte importante de la creación de estos ecosistemas innovadores, y del futuro del trabajo en general, es comprender la mejor manera de utilizar estas tecnologías juntas para alcanzar los objetivos de su organización. Después de todo, si bien un auto de carrera se puede usar para hacer mandados, también se puede ver como una forma ineficiente y demasiado complicada de hacer una tarea simple.

Del mismo modo, los niveles no coincidentes de la tecnología de automatización conducen a ineficiencias. Si elige una herramienta de nivel demasiado alto para la automatización de tareas básicas, entonces corre el riesgo de diseñar y, probablemente, gastar demasiado en su solución. Si elige una herramienta demasiado básica para un trabajo complejo, corre el riesgo de no alcanzar sus indicadores clave de rendimiento (KPI).

Para comprender qué parte del ecosistema de automatización usar para qué tareas, Forrester Research sugiere un modelo que denominan "espectro de singularidad del trabajo". Suena complejo, pero es una forma muy sencilla de comprender la variedad de herramientas de automatización disponibles y generar un mayor retorno de la inversión (ROI) a medida que comienza a automatizar.

Lo que necesita saber sobre el espectro de trabajo único

Como muchas cosas en la vida, la complejidad del trabajo que hacemos existe en un espectro. En un seminario web reciente de UiPath, un miembro de Forrester Research describió tres categorías de singularidad del trabajo:básicamente, cuán fácil o difícil es para un robot de software replicar una tarea realizada por humanos:

• Trabajo repetitivo se basa en tareas basadas en reglas o procesos repetibles y es el más fácil de asumir para los robots de software.

• Trabajo administrativo implica procesos más complejos, como la logística y otras tareas administrativas, y requiere un nivel de tecnología de automatización un poco más avanzado que el trabajo repetitivo.

• Trabajo de expertos requiere toma de decisiones y pensamiento estratégico y creativo a un alto nivel y la tecnología de automatización correspondiente.

Estas categorías se acumulan para mostrar el espectro cada vez más complejo del trabajo en los negocios modernos. Comprender cómo estos tres niveles trabajan juntos para respaldar las operaciones brinda a los líderes un marco para comprender y aplicar la mejor tecnología de automatización para el problema en cuestión.

Empleados a lo largo del espectro de trabajo único

Antes de continuar, queremos describir de qué roles de empleados estamos hablando. En nuestro seminario web reciente, se definieron cinco personas únicas para ayudar a los líderes de C-suite a visualizar la descripción del trabajo, las tareas y los procesos específicos a lo largo del espectro de singularidad, que incluyen:

• Trabajador de cubículo . El trabajador del cubículo realiza tareas repetitivas, estructuradas y, a menudo, de menor valor en puestos administrativos o administrativos.

• Coordinador. El coordinador pasa sus horas de trabajo administrando o coordinando información, dinero y/o tareas entre supervisores, compañeros de trabajo o subordinados.

• Trabajador de conocimiento específico de la función . Este trabajador dedica su tiempo a tareas estructuradas y semiestructuradas, como recopilar, categorizar, calcular, auditar y verificar información.

• Trabajador del conocimiento de dominio único . El trabajador del conocimiento de dominio único ofrece experiencia, educación y habilidades en un campo o disciplina especializada, como radiología, administración de sistemas o gestión de redes sociales.

• Trabajador de conocimiento multidominio . Este es el trabajador multifuncional altamente calificado, como el consultor, el ejecutivo o el creativo, que impulsa las decisiones estratégicas mientras se basa en su experiencia y conocimiento en varios campos y disciplinas especializados.

Tómese un momento para pensar en las personas de su organización que se ajustan a estas descripciones de trabajo. Lo más probable es que tenga la mayoría, si no todos, dentro de su empresa. Tenga en cuenta estos ejemplos mientras discutimos la tecnología de automatización (y las combinaciones de tecnología) más adecuadas para cada tipo de trabajo.

Trabajo repetitivo:liberar horas de los empleados con RPA

El trabajo repetitivo es el trabajo menos único, el "trabajo ocupado", por así decirlo, que las personas en puestos como el trabajador de cubículo pasan la mayor parte de su tiempo haciendo. El trabajo repetitivo ofrece un retorno rápido de su inversión en automatización y es el más efectivo para liberar a los empleados para tareas de mayor valor. Debido a esto, es un lugar ideal para comenzar su viaje de automatización. Dos tecnologías de automatización en particular están transformando el trabajo repetitivo y su papel en los negocios.

Automatiza tareas repetitivas con RPA

RPA es el epicentro de la automatización. En resumen, funciona imitando el comportamiento humano al ejecutar tareas manuales basadas en reglas. RPA es una solución de código bajo, lo que significa que no requiere un alto nivel de conocimiento técnico para su implementación. Proporciona un alto retorno de la inversión, lo que lo convierte en un punto de entrada ideal para la transformación digital.

Como uno de los muchos ejemplos, el distribuidor de TI Tarsus Distribution usó RPA para ahorrarles a sus empleados cinco días de trabajo de ingreso de datos mientras experimentaban una precisión de captura de datos del 100 %.

Lea la historia completa de Tarsus Distribution.

Mejore las solicitudes del centro de contacto con la comprensión conversacional

El contact center es otro pilar del trabajo repetitivo. En muchas operaciones de servicio al cliente, los trabajadores confían en guiones y responden la misma pregunta docenas de veces al día. La comprensión conversacional cambia eso. Esta tecnología de automatización funciona junto con RPA para crear chatbots que procesan y responden consultas en lenguaje natural.

Cuando se utiliza la comprensión conversacional a través de IA para automatizar el trabajo del centro de contacto, los robots pueden escalar los casos que necesitan un toque humano a sus agentes, quienes ahora tienen más tiempo y energía para ofrecer una experiencia de cliente mejor y más práctica.

¿Querer aprender más? Vea nuestro seminario web a pedido :Impulse su Contact Center con la automatización de principio a fin .

El impacto en su empresa

Al automatizar el trabajo repetitivo, puede ahorrarles a los empleados miles de horas de trabajo, al mismo tiempo que aumenta la precisión. Este aumento en la eficiencia, a su vez, mejorará su relación con sus clientes, quienes ya no tendrán que esperar en el procesamiento interno o hacer cola para obtener ayuda técnica. Sin embargo, no solo ganan sus clientes y partes interesadas. La automatización del trabajo repetitivo también da como resultado empleados más felices y productivos, cuyo tiempo y energía ahora se pueden reinvertir en tareas de mayor valor.

Trabajo administrativo:Automatización de la eficiencia con minería de procesos

El trabajo administrativo parece un trabajo inevitable, incluidas las tareas que respaldan la logística, la contabilidad y otras tareas administrativas. El coordinador y el trabajador del conocimiento específico de la función representan los dos roles diferentes que se incluyen en esta categoría. La automatización está reiniciando el trabajo administrativo al reducir la cantidad de esfuerzo humano necesario, haciéndolo más rápido y eficiente.

Agilice la gestión de documentos y facturas con tecnología de análisis de texto

El papeleo está en el centro de muchos trabajos administrativos. Ya sea que se trate del manejo de la documentación de los empleados en recursos humanos (HR), el procesamiento de facturas en contabilidad o la clasificación de archivos de impuestos, el trabajo administrativo está inundado de papeleo que consume mucho tiempo, tanto digital como físico.

Con reconocimiento óptico de caracteres (OCR) tecnología, el procesamiento de documentos puede ser automatizado. OCR reconoce letras y símbolos en archivos PDF, imágenes y documentos en papel. Permite que los robots RPA procesen y archiven documentos, lo que hace posible automatizar las tareas de procesamiento de facturas, documentos y correos electrónicos que consumen el valioso tiempo de los empleados.

clarante es sólo uno de los muchos ejemplos de esto. Con UiPath, han automatizado casi el 60 % del procesamiento de facturas, lo que ha resultado en un aumento del 10 % en la productividad general.

Lea la historia completa de Clariant.

Mejore automáticamente la eficiencia de los procesos a nivel de administrador con la minería de procesos

La parte difícil de automatizar el trabajo administrativo es que a menudo es invisible y está plagado de excepciones caso por caso. Los procesos administrativos respaldan el trabajo importante en toda la organización, pero pueden ser difíciles de optimizar debido a sus flujos de trabajo únicos.

La minería de procesos encuentra las mejores oportunidades de automatización dentro de su empresa al aprovechar el poder de AI y ML. Al identificar procesos que generarán un alto ROI, la minería de procesos lo ayuda a optimizar y expandir la automatización en su empresa, sin agregar capas adicionales de administración y análisis manual.

Lectura relacionada: ¿Qué es la minería de procesos?

El impacto en su empresa

Tómese un momento para imaginar un mundo en el que los nuevos empleados se procesen automáticamente y se agreguen a su sistema con los permisos apropiados o en el que no tenga que preocuparse por el cumplimiento desordenado o los problemas fiscales debido a un error contable. Ese mundo existe con la automatización.

Caso en cuestión:el departamento gubernamental más grande del Reino Unido (RU), el Departamento de Trabajo y Pensiones , utilizó un proceso muy manual para las solicitudes de pensión, lo que resultó en una acumulación de más de 30,000 solicitudes. Estimaron que les llevaría varios miles de horas ponerse al día, pero, gracias a la automatización, pudieron eliminar el retraso en solo dos semanas. , lo que hace que tanto los empleados como los ciudadanos sean mucho más felices.

Lea la historia completa de la automatización del Departamento de Trabajo y Pensiones.

Trabajo de expertos:Mejorar la toma de decisiones con RPA e IA

El trabajo experto requiere la mayor toma de decisiones, así como el pensamiento más estratégico y creativo de cualquier tipo de trabajo en el espectro de singularidad. En pocas palabras, esas son las tareas que las computadoras simplemente no pueden hacer. Aquí es donde brillan el trabajador del conocimiento de dominio único y el trabajador del conocimiento de dominio cruzado. Aquí, la automatización funciona junto con los empleados para apoyar a los humanos en el trabajo estratégico de alto nivel al manejar sus tareas mundanas, liberándolos para que se concentren en hacer el trabajo experto en el corazón de la innovación.

Mejora la toma de decisiones con inteligencia artificial

La IA es la tecnología de automatización en la que todo el mundo piensa inmediatamente cuando evoca imágenes de cómo sería un futuro lleno de robots. Si bien tiene muchos usos en muchas esferas, una de sus competencias principales es respaldar la toma de decisiones comerciales. Los expertos tienen más datos para la toma de decisiones al alcance de la mano que nunca, pero más datos son buenos datos solo si puede tomar medidas al respecto.

Así es el beneficio Banco Patrimonial experimentaron cuando usaron UiPath AI Fabric para apoyar a sus expertos financieros. Su proceso aprovecha RPA, AI y ML para automatizar alrededor del 90 % de las transacciones de extracción de datos al generar informes de gastos de manutención. Esta automatización permite a los agentes de Heritage Bank tomar decisiones importantes sobre préstamos mucho más rápido y los libera para concentrarse en tareas centradas en el cliente y el negocio.

Lea la historia completa sobre cómo Heritage Bank está innovando con RPA e IA.

Automatiza el trabajo que desvía el tiempo y la energía de tus expertos de las tareas estratégicas

Uno de los mayores desafíos que enfrentan los trabajadores en la categoría de expertos es la falta de tiempo para concentrarse exclusivamente en su área de especialización. El objetivo de la automatización, en general, es aumentar el número de trabajadores mediante la automatización de procesos tediosos y el empoderamiento de los trabajadores para que concentren su energía en tareas de alto valor.

La industria legal es un ejemplo perfecto de esto. Los problemas normativos y de cumplimiento por sí solos roban muchas horas productivas de tareas más importantes (y facturables). Para contrarrestar esta pérdida de tiempo en nuestro propio departamento legal, UiPath proporcionó asistentes robóticos equivalentes a todo un departamento para apoyar a nuestros expertos y permitirles concentrarse en tareas de alto valor.

El impacto en su empresa

Un estudio realizado por Forrester Consulting en nombre de UiPath demuestra que la automatización ayuda a los empleados a concentrarse en tareas más significativas y les permite tomar decisiones estratégicas más rápidas e inteligentes. Esto es especialmente cierto para los trabajadores expertos, donde los empleados tienen conjuntos de habilidades especializadas. Hacer que sus trabajadores sean más felices y productivos también beneficiará a sus clientes.

Cuando el Departamento de Bienestar del Municipio de Trelleborg procesaba las solicitudes de asistencia social manualmente, las decisiones podían demorar hasta 20 días antes de ser entregadas al solicitante. Desde la implementación de RPA, ese número se ha reducido a solo 24 horas, lo que brinda a los ciudadanos de Trelleborg tiempos de decisión más rápidos y una mayor calidad de servicio en el camino.

Lea la historia completa del Departamento de Bienestar del Municipio de Trelleborg.

Próximos pasos:Prepárese para su proceso de automatización

No importa dónde se encuentre su fuerza laboral en el espectro de trabajo único, la automatización puede respaldar el trabajo que su empresa, clientes y empleados realizan todos los días. Al comenzar su viaje de automatización hoy, puede capturar la ventaja competitiva, impulsar la eficiencia de costos y mejorar la experiencia de todos los que dependen de su negocio.

El espectro de trabajo único es una herramienta útil cuando busca evaluar y comprender las oportunidades de automatización existentes en su organización, pero es solo un primer paso en su viaje de automatización.

¿Listo para dar el primer paso? Consulte esta guía paso a paso para un viaje de automatización exitoso.