4 conclusiones clave del evento UiPath Live:The Fully Automated Enterprise™

Nuestros clientes nos guían hacia adelante.

Hemos hablado con muchos clientes sobre cómo han progresado sus programas de automatización y hemos aprendido mucho sobre lo que puede significar la automatización y en qué se puede convertir. Este aprendizaje culmina en la empresa completamente automatizada™, un modelo que compila los aprendizajes de nuestros clientes para encontrar el equilibrio perfecto entre las personas y los robots de software.

Para nuestro reciente evento de transmisión UiPath Live :The Fully Automated Enterprise™, recurrimos nuevamente a nuestros clientes para obtener más información sobre cómo se ve la empresa totalmente automatizada en la vida real y cómo otras empresas pueden emular ese éxito. Nuestros invitados hablaron sobre el potencial transformador de la automatización, tanto el potencial que algunas empresas han realizado como el potencial que aún no se ha aprovechado.

No te preocupes si te perdiste UiPath Live . En este artículo, analizaremos cuatro conclusiones emocionantes del evento que puede implementar en su propia organización.

1. Automatice tareas, eleve la experiencia humana

Durante UiPath En vivo , Ravin Jesuthasan, futurista, autor y socio sénior y líder global de servicios de transformación en Mercer, compartió que se había sentido “realmente frustrado con estas narrativas binarias sobre el impacto de la IA y la automatización de procesos robóticos (RPA) y la automatización en el trabajo. ”

Entre las narrativas de distopía y utopía, dijo Jesuthasan, "la realidad probablemente tendrá muchos más matices". Esa frustración fue lo que inspiró a Jesuthasan y a su coautor, el científico investigador sénior y profesor emérito de la Universidad del Sur de California, John Boudreau, a escribir Reinventando trabajos:un enfoque de 4 pasos para aplicar la automatización al trabajo.

Querían desmitificar cómo entra realmente la automatización en la empresa.

Jesuthasan dijo que nos dirigimos a la cuarta revolución industrial y uno de sus efectos centrales será la democratización de la automatización. Solo se logrará, advirtió Jesuthasan, a partir de "comprender cómo se digitaliza y cómo se automatiza".

Una estrategia es automatizar un trabajo completo, pero Jesuthasan dijo que esa táctica es poco práctica e indeseable. “Es realmente importante ir más allá del trabajo o del flujo de trabajo de los titulares”, argumentó Jesuthasan. "Entre en las tareas de los componentes".

Es importante comprender la compatibilidad de automatización de las tareas del componente; ¿Las tareas son repetitivas o variables? ¿Se realizan de forma independiente o interactiva? Solo cuando haya evaluado completamente las tareas podrá comprender el papel potencial de la automatización.

Una vez que comprenda la compatibilidad de la automatización y el resultado particular que busca lograr con una tarea determinada, verá claramente cómo los diferentes tipos de automatización (automatización de procesos robóticos, inteligencia artificial, etc.) sustituirán, aumentarán o crearán trabajo humano.

"La automatización realmente puede transformar parte del trabajo", dijo Jesuthasan, "y permitir que la experiencia humana sea elevada".

2. Los líderes están capacitando a los empleados para que se pongan manos a la obra con la automatización

La gestión del cambio está en la mente de todos los líderes empresariales. La automatización y la IA suelen ser emocionantes para los líderes empresariales pero intimidantes para los empleados. El mito de que la automatización está aquí para reemplazar los trabajos, propagado por muchas películas de ciencia ficción, no desaparecerá de la noche a la mañana.

La clave para el compromiso auténtico de los empleados, según el vicepresidente (VP) de marketing de productos de UiPath, Diego Lomanto, es brindar a los empleados tiempo práctico con la automatización. Los beneficios de este tiempo práctico son muchos, pero dos beneficios principales demuestran cómo el compromiso puede conducir a la innovación.

Familiaridad

Una automatización asistida pedirá a los empleados, por ejemplo, que verifiquen los pasos de un proceso o inicien un proceso. A medida que los empleados utilizan la automatización a través de algo como UiPath Assistant, comienzan a comprender mejor la automatización.

“Cuando simplemente le dices a la gente que se acerca la automatización y que vas a automatizar una parte de tu trabajo”, advirtió Lomanto, “va a asustar a la gente”. Los empleados se familiarizan una vez que se dan cuenta de que nadie está amenazando sus trabajos y se emocionan cuando se dan cuenta de que los robots de software pueden manejar las partes del trabajo que no les gustan.

Compromiso

Una vez que los empleados estén familiarizados con la automatización, también comenzarán a darse cuenta del potencial de la automatización.

Cuando los empleados vean la automatización en acción, comenzarán a enviar ideas de automatización al centro de excelencia (CoE) que el CoE puede aprobar, implementar y redistribuir al resto de la empresa.

Lomanto destacó una conversación que tuvo con un director de información (CIO), quien le dijo que los empleados estaban asustados al principio, pero "al final de la primera semana, cuando [ellos] implementaron [su] primera automatización, [el CIO] tenía 47 sugerencias en [su] bandeja de entrada para nuevas ideas”. Eventualmente, algunos empleados se convertirán en desarrolladores ciudadanos y comenzarán a construir robots de software ellos mismos.

El volante de automatización, que describe la forma en que las principales empresas de automatización generan ideas de automatización, tiende a comenzar con un CoE de arriba hacia abajo. Pero el volante gira con los esfuerzos de los usuarios comerciales de abajo hacia arriba.

El flujo se representa mejor mediante un ciclo que traza la acumulación de impulso desde la automatización dirigida por el CoE hasta la automatización dirigida por los empleados.

Eventualmente, el circuito de retroalimentación entre el CoE de una empresa y sus empleados se vuelve tan fuerte que conduce a un momento decisivo.

Estos puntos resonaron con UiPath Live audiencia, uno de los cuales tuiteó su propia conclusión, que la clave de la automatización consiste en hacer que los empleados "piensen en cómo esos robots pueden mejorar su trabajo e impactar".

3 . Las empresas pueden mejorar las habilidades de los empleados en la automatización para preparar sus carreras en el futuro

Según la investigación de UiPath, a casi la mitad de los trabajadores de oficina les preocupa no tener trabajo en cinco años debido a sus habilidades obsoletas. Sin embargo, ese resultado no se debe a la falta de curiosidad o motivación:el 86 % desea que su empleador ofrezca oportunidades para adquirir nuevas habilidades y el 83 % desea que su empleado ofrezca oportunidades para mejorar sus habilidades existentes.

Desafortunadamente, como Kevin Kroen, socio líder en automatización inteligente de PwC, presentó durante UiPath Live , la confianza en la mejora de las cualificaciones no es alta. Kroen citó una encuesta de PwC, que informó que el 74% de los directores ejecutivos están "preocupados por la disponibilidad de habilidades clave". Parcialmente en respuesta a estos datos, PwC se comprometió a que otras empresas deberían seguir:"Si desea apoyarse", dijo Kroen, "obtendremos la capacitación para usted".

Este compromiso surgió cuando PwC analizó los desafíos de la transformación digital. Si bien PwC podría invertir en plataformas como Salesforce y Workday para digitalizar los sistemas centrales, el trabajo de servicios al cliente siguió siendo un desafío.

Los servicios al cliente, que antes implicaban proporcionar poder a las personas, tuvieron que pasar a proporcionar personas y tecnología. PwC tuvo que reinventar la forma en que entregaba el trabajo, para poder entregar más valor con menos recursos. ¿La clave? Automatización. ¿El reto? Un enfoque de arriba hacia abajo no funcionaría.

“Sabíamos por adelantado que si hacíamos esto desde una perspectiva de arriba hacia abajo, estaríamos en ello durante 100 años”, dijo Kroen. Esto condujo a su programa Your Tomorrow, cuyo objetivo era mejorar las habilidades de los empleados para que PwC pudiera ofrecer a los clientes un mejor valor y mejores conocimientos de una manera habilitada digitalmente a un costo menor.

PwC se centró en dos formas de mejorar las habilidades de sus 55 000 empleados:

1. Mejorar el conocimiento básico en todo lo digital, incluido RPA. Querían dar a las personas "la capacidad", dijo Kroen, "para saber cuándo la tecnología podría ayudar a resolver un problema".

2. Ofrezca experiencia práctica con el uso de nuevas herramientas. PwC puso la plataforma UiPath a disposición de su fuerza laboral en su totalidad y les dio a los empleados la capacitación adecuada para usarla.

A través de la mejora de las habilidades, PwC podría, en palabras de Kroen, "cambiar los pensamientos de las personas sobre cómo podría ser su carrera a largo plazo". Ya sea que se quedaran en PwC o no, la empresa quería brindarles a sus empleados habilidades que les permitieran prosperar en el futuro.

Los resultados fueron poco menos que transformadores. Los empleados no solo pudieron sugerir y crear nuevas automatizaciones de tareas, sino que los líderes de arriba hacia abajo pudieron aprovechar los conocimientos de abajo hacia arriba para crear automatizaciones cognitivas complejas que abordaron puntos críticos reales. La mejora de las habilidades fue esencial para hacer girar el volante de la automatización.

UiPath comparte la visión de PwC para mejorar las habilidades. UiPath Academy ofrece una variedad de cursos gratuitos para ayudarlo a aprender sobre la automatización y utilizar la automatización en su trabajo diario (sí, incluso si no es un desarrollador). Incluso hay un curso de la Academia sobre el diseño de capacitación RPA para ayudar a mejorar las habilidades de sus empleados.

4. Encuentre más oportunidades de automatización aprovechando la IA

Durante el UiPath En vivo En el evento, Bhavana Mathur, vicepresidenta de gestión de productos de UiPath, enfatizó que existe una "gran proliferación" de procesos que realizan las empresas. Entre esa proliferación, hay una inmensa variedad en cómo las personas realizan esos procesos. Y entre esa variedad, también hay muchos procesos y actuaciones que son imperfectos.

Introduzca minería de procesos y minería de tareas.

A través de dos demostraciones breves, Mathur demostró cómo la minería de procesos y la minería de tareas juntas pueden ayudar a las empresas a encontrar oportunidades de automatización que de otra manera nunca habrían podido descubrir.

"IA [inteligencia artificial], para nosotros, se trata de ayudar a nuestros clientes a descubrir dónde los robots pueden ayudar mejor a las personas y definir qué deberían hacer las personas", dijo Mathur.

La minería de procesos lo ayuda a visualizar procesos de extremo a extremo e identificar cuellos de botella. A partir de ahí, puede utilizar la minería de tareas para identificar en qué parte del flujo de trabajo se producen esos cuellos de botella. Y dentro de UiPath Automation Hub, puede realizar un seguimiento y priorizar las mejoras de procesos y administrar su proceso de automatización.

La IA es la clave de lo que PD Singh, Jefe de Productos de IA en UiPath, denominó "automatización de servicio completo". Con AI, la automatización puede manejar casos de uso cada vez más complejos. La automatización robótica de procesos (RPA) es perfecta para procesos simples basados ​​en reglas, pero con IA, puede automatizar procesos que tienen entradas y salidas inciertas.

Lectura relacionada:¿Qué son la IA y la RPA? Las diferencias, la exageración y cuándo usarlos juntos

Singh mencionó dos ejemplos:pronóstico de inventario y contratación masiva. Ambos son muy variables y esa variabilidad hace que la IA sea una condición previa para la automatización. Con la IA, la automatización se vuelve accesible para una gama más amplia de industrias.

“Hemos visto clientes en los servicios de atención médica, comercio minorista y servicios financieros”, dijo Singh, “haciendo de todo, desde atención médica, predicción de readmisión hasta administración de cuentas por cobrar de pacientes, en comercio minorista, todo, desde administración de inventario hasta optimización de precios, en servicios financieros, todo desde la detección de fraude hasta conocer a su cliente (KYC).”

Con AI, puede aplicar la automatización en industrias verticales y en casos de uso horizontales, dijo Singh. AI permite casos de uso que de otro modo no serían posibles y lo ayuda a perfeccionar las implementaciones que ya tiene.

"Nuestros clientes tienen diferentes personas que realizan diferentes procesos", dijo Mathur, pero con la plataforma UiPath, pueden "definir e implementar ese proceso automatizado ideal".

La empresa totalmente automatizada es su futuro

Cuando escribimos y presentamos sobre la empresa totalmente automatizada, no estamos presentando una fantasía soñada por los especialistas en marketing:este reciente UiPath Live La transmisión nos dio la oportunidad de presentar el trabajo que nuestros clientes ya han hecho para lograr ese objetivo. La empresa totalmente automatizada ya existe. Y existe la oportunidad de aprender con el ejemplo y adoptar la innovación en toda su empresa.

Si se perdió el evento, y todas las opiniones de los expertos sobre cómo convertirse en una empresa completamente automatizada, puede ponerse al día con las grabaciones completas de UiPath Live :La empresa totalmente automatizada™.

Utilice el siguiente enlace para acceder a las grabaciones. Como beneficio adicional, también recibirá nuestro libro electrónico que describe cuatro pasos para lograr una transformación digital real: