Transformación digital:revisando las predicciones tecnológicas clave

Las lecciones aprendidas en 2020 sirven como componentes críticos de las estrategias e inversiones de transformación digital de este año y futuras.

En enero de 2020, hablé de mis predicciones para el año en varios componentes de una transformación digital empresarial. Desde entonces, el mundo ha experimentado una pandemia que cambió drásticamente la forma en que vivimos y la forma en que operan las empresas. La necesidad de acelerar los planes de transformación digital se volvió urgente e imperativa, y mucho de lo que pensamos que sucedería mañana ahora está sucediendo mientras hablamos. Según una investigación de 2020, el 63 % de los líderes de TI han acelerado o mantenido iniciativas de transformación digital durante el COVID-19, mientras que el 37 % redujo su gasto digital. 2020 fue una época de perturbaciones persistentes, y sus cambios rápidos requirieron una capacidad de adaptación igualmente rápida. Con eso en mente, echemos un vistazo a lo que pensé que sucedería y cómo la forma en que se desarrolló el año dictará el curso de 2021.

Ver también: AIOps ganando tracción como acelerador tecnológico

Empresa digital autónoma

Inicialmente predije que a medida que las empresas progresaran para convertirse en empresas digitales autónomas a través de innovaciones tecnológicas en áreas como AIOps y edge computing, tendrían que centrarse en la capacidad de acción en lugar del monitoreo y la observabilidad. Si bien pensé que este ajuste en las prioridades sería un cambio gradual, el panorama global en rápida evolución debido a la pandemia hizo que los conocimientos prácticos a través de herramientas y procesos automatizados fueran una necesidad inmediata. Las empresas que estaban más avanzadas en sus implementaciones de tecnología automatizada estaban mejor preparadas para ajustar sus objetivos, estrategias e inversiones en tiempo real a medida que la pandemia afectaba a la fuerza laboral, las cadenas de suministro y los resultados a nivel mundial. Aquellas empresas que se vieron apuradas por implementar y maximizar el valor de las herramientas automatizadas se quedaron atrás de sus competidores y no pudieron abordar de manera efectiva los impactos impredecibles de la pandemia.

En 2021, preveo un repunte para las empresas, ya que muchas se dan cuenta y utilizan el valor de la automatización para brindar información procesable para guiar estrategias en tiempo real y a largo plazo. Si bien estas tecnologías siempre estuvieron destinadas a tener implicaciones duraderas para la transformación digital, sus efectos se sentirán más rápida y globalmente porque las capacidades están aumentando, se vuelven más significativas y medibles a medida que respaldan cosas como el análisis predictivo para brindar mejores resultados. El curso de la pandemia sigue siendo impredecible y no hay duda de que las empresas de todo el mundo seguirán enfrentándose a la adversidad. Aún así, las lecciones aprendidas en 2020 realzaron el enfoque en conocimientos automatizados y procesables para permitir que esas empresas ejecuten estrategias de manera eficiente y efectiva sin importar las circunstancias.

Comenzar el camino para convertirse en una empresa digital autónoma no augura que las personas se vuelvan menos críticas para su operación. En cambio, el mayor uso de IA, ML y automatización minimiza el esfuerzo manual en las operaciones. Además, se trata de más que una simple perspectiva adicional del análisis de datos, pero cada vez más sobre la capacidad de acción y la capacidad de tomar acciones automatizadas cuando sea posible.

Edgecomputing y soluciones IoT

Anteriormente, predije que las asociaciones demostrarían ser el camino para obtener valor de la computación perimetral y las soluciones de IoT. Pensé que mediante el uso de soluciones comerciales listas para usar, de múltiples proveedores y perfectamente integradas, las empresas tendrían más éxito que con productos de nicho de un solo proveedor. Con la mayoría de las empresas recurriendo a la fuerza de trabajo remota en 2020 y la colaboración internacional crítica para ganar en la nueva normalidad, esta predicción se mantiene y creo que estará en el quid de las transformaciones en 2021.

La cantidad de soluciones informáticas de vanguardia e IoT que inundaron el mercado en 2020 puede haber sido un poco abrumadora para las empresas que no estaban preparadas para operar de forma remota y necesitaban seleccionar la solución que mejor se adaptaba a sus necesidades globales. Sin embargo, las asociaciones a través de la red y el ecosistema de gestión de datos han producido servicios como agregadores de centros de datos que pueden potenciar la ejecución regional frente a las estrategias globales. El próximo año, los casos de uso de edge computing y soluciones integradas de IoT aumentarán drásticamente y allanarán el camino para una adopción más amplia en empresas globales.

ITSM y AIOps:posibilitando la transformación digital

A principios de 2020, predije que los CIO confiarían en la IA para obtener una visión integral del panorama de TI y romper los silos entre departamentos. Ahora, los equipos de operaciones usan en promedio 11 herramientas de monitoreo diferentes, lo que ha causado superposiciones en las capacidades, promovió gastos excesivos y generó costos de mantenimiento más altos. De cara al 2020, también predije que la expansión en la cantidad de cargas de trabajo locales y en la nube pública, y la mayor complejidad de las aplicaciones, impulsarían mayores inversiones en AIOps que, en última instancia, conducirían a mejores resultados comerciales. 2020 aceleró una evolución inevitable que coloca a la TI, y a los habilitadores de procesos críticos como ITSM e ITOM, en el centro de la innovación y el éxito empresarial. Dado que los entornos de TI han superado la escala humana y la transformación de los datos aislados en información procesable para una toma de decisiones más rápida se ha convertido en una prioridad principal, los CIO y sus empresas han intentado implementar AIOps para abordar esos desafíos de manera inteligente y automatizada.

En los próximos meses y años, veremos que la demanda de AIOps seguirá creciendo, ya que puede abordar y anticipar ciertos escenarios inesperados utilizando IA, ML y análisis predictivo. La creciente complejidad de las aplicaciones empresariales digitales que abarcan infraestructuras híbridas en las instalaciones y en la nube, junto con la adopción de arquitecturas de aplicaciones modernas, como la contenedorización, dará como resultado un aumento sin precedentes tanto en el volumen como en la complejidad de los datos. Si bien la sobrecarga de datos de los entornos digitales modernos puede retrasar la reparación y abrumar a los equipos de TI, los conjuntos de datos ruidosos serán una barrera del pasado a medida que las estrategias más inteligentes y los sistemas AIOps centralizados ayuden a las organizaciones a mejorar la experiencia del cliente, brindar seguridad y optimización de aplicaciones modernas y vincularlas a la automatización inteligente. En este sentido, es posible que los enfoques de operaciones de TI convencionales ya no sean factibles, lo que hace que la adopción de AIOps sea inevitable para poder escalar los recursos y administrar de manera efectiva los entornos modernos.

Como mencioné anteriormente, no todas las empresas estaban preparadas para la adopción masiva de AI/ML, y la evolución tecnológica en la década de 2020 permitirá un repunte para muchas de esas empresas. La pandemia provocó una explosión de dispositivos inteligentes impulsados ​​por IA e impulsados ​​por IA e IoT. Atrás quedaron los días en que el impacto de TI se limitaba a las funciones de servicio interno:en 2021, las innovaciones en herramientas como AutoML permitirán a las empresas no solo ponerse al día con sus competidores, sino superarlos debido al aumento exponencial en los casos de uso de IA/ML. La facilidad con la que ahora se pueden implementar y utilizar estas herramientas también permitirá que la fuerza laboral se capacite rápidamente para generar innovación e impulsar resultados comerciales significativos.

Las lecciones aprendidas en 2020 servirán como componentes críticos de las estrategias e inversiones de este año y futuras, con tecnologías y operaciones automatizadas a la vanguardia de las prioridades para las empresas que buscan recuperarse e impulsar la innovación continua reflejada en los resultados finales.