Infografía: Fabricantes de IA Adoptan Modelos Proactivos para Maximizar Tiempo de Actividad de Maquinaria

Mientras los OEMs una vez estuvieron limitados a gestionar el servicio postventa de sus equipos con un modelo de reparación ante fallo (break-fix), los fabricantes de inteligencia artificial (IA) están librando a la industria de este modelo reactivo a favor de uno proactivo, que se centra en maximizar el tiempo de actividad de la maquinaria.

Gary Brooks, CMO de Syncron:

En un informe reciente "Maximized Product Uptime: The Emerging Industry Standard", Syncron, proveedor de soluciones de servicio postventa basadas en la nube, escribió que la mayoría de los fabricantes están en el umbral de invertir en analítica predictiva, aprendizaje automático y tecnologías de inteligencia artificial.

Además, el estudio, realizado en conjunto con Worldwide Business Research (WBR) y que encuestó a 300 tomadores de decisiones incluyendo tanto OEMs como usuarios finales, encontró que este impulso hacia la adopción tecnológica está siendo impulsado por la demanda de los clientes de la capacidad del fabricante para garantizar y entregar tiempo de actividad del equipo.

Todo esto sugiere mucho que la industria se está moviendo hacia la servitización, en la que los fabricantes venden el rendimiento de sus productos como un servicio en lugar de vender el producto en sí. Naturalmente, este movimiento pone la responsabilidad de mantener el equipo directamente de vuelta con el OEM — y aborda la demanda del cliente de ser liberado del coste y complejidad de la propiedad del equipo.

"El impulso hacia la servitización es una reacción al sentimiento del cliente de 'lo quiero cuando lo necesito, solo quiero pagar por ello cuando lo necesito y cuando se rompe, quiero que sea responsabilidad de otro'", añade Brooks. "La demanda on-demand está impulsando un cambio masivo en el modelo de negocio de los OEMs.

Para cumplir estas expectativas, los esfuerzos de servicio postventa deben convertirse en una parte inteligente de la cadena de valor del OEM que ahora se extiende desde el diseño y aprovisionamiento a lo largo del ciclo de vida del producto. Hoy, el 82% de fabricantes reportan que el tiempo de actividad del producto influye en la decisión de compra del cliente, mientras que el 57% de usuarios finales reportan que pagarían extra por una garantía de tiempo de actividad.

"Los fabricantes de hoy son muy conscientes de su necesidad de evolucionar sus funciones de servicio postventa para satisfacer las crecientes demandas de sus clientes por maximizado tiempo de actividad del producto", dijo Sara Mueller, Directora de Portafolio de Servicio de Campo en WBR. "Mientras una lista creciente de líderes de la industria dan pasos para implementar los sistemas, tecnologías y recursos apropiados para satisfacer las expectativas de servicio en evolución de sus clientes, los rezagados rechazan la necesidad de cambio y se aferran al modelo de servicio 'statu quo' de reparación ante fallo."

Actualmente, la mayoría de OEMs están recopilando datos de productos equipados con sensores en el campo — un requisito bastante clave para mantenimiento predictivo. Sin embargo, solo el 25% están usando actualmente los datos para apoyar sus esfuerzos de servicio. Más de la mitad de OEMs planean hacer de IA y aprendizaje automático una inversión importante, mientras que el 90 por ciento pretende invertir en analítica predictiva dentro de los próximos 12 meses.

Eche un vistazo a la infografía a continuación para ver más resultados de la encuesta.

Lea la historia completa en nuestro sitio hermano EBNonline