Fabricantes Impulsan la Eficiencia: Cómo la Transformación Digital Mejora la Toma de Decisiones

Liberando la Digitalización en la Fabricación

Recientemente, tuvimos la oportunidad de organizar un evento con usuarios y prospectos de MachineMetrics para aprender cómo los líderes manufactureros están aprovechando las tecnologías digitales para aumentar la eficiencia operativa. Nuestro evento "Let's Get Digital" fue un éxito fantástico, permitiendo a fabricantes locales obtener un recorrido en persona por las instalaciones de AccuRounds, así como hacer networking con colegas en Trillium, una cervecería local. (Manténganse atentos: ¡Organizaremos más de estos eventos presenciales en el futuro!)

También realizamos un panel con varios líderes manufactureros para comprender mejor los factores impulsores detrás de la digitalización de sus operaciones y el aprovechamiento de datos para tomar mejores decisiones. Esto fue complementado por una presentación de nuestro propio Rob Urbani, Ingeniero de Valor Senior, quien delineó un marco para medir el ROI de soluciones digitales.

A continuación compartimos un par de preguntas y respuestas de nuestro panel. Gracias nuevamente a nuestros tres panelistas invitados por sus insights:

 

Pregunta 1: ¿Cuál fue el factor impulsor detrás de la decisión de digitalizar su negocio y qué los llevó a ese momento?

Morgan Waldau, Ingeniero de Producción en Waters Corporation:

MachineMetrics ya formaba parte de la operación del taller cuando me uní a Waters. El concepto detrás de esto era que no estábamos optimizando la capacidad de las máquinas y no sabíamos por qué. Sabíamos que tenía que haber una mejor manera que enviar un ingeniero al piso de producción para verificar manualmente el estado de ejecución de cada máquina. Era un problema de visibilidad y abrir esa línea de comunicación entre operadores y gerencia para aprender dónde necesitamos mejorar. Queríamos una herramienta para ayudar a lograr una mayor utilización y recuperar esas horas.

En cuanto a por qué elegimos MachineMetrics, nos gusta apoyar negocios cercanos a nosotros. También pensamos que el servicio al cliente sería mejor. Y eso se ha demostrado cada vez que pedimos algo o sugerimos una idea. Este siempre ha sido el caso al tratar con MachineMetrics, y eso no es algo que siempre puedas hacer en un negocio más grande. El beneficio de trabajar con una empresa más pequeña y ágil fue excelente.

Mike Tamasi, Propietario y CEO en AccuRounds:

Cuando estaba en la universidad, las computadoras eran mi MachineMetrics. Como propietario, siempre estás buscando la última y mejor oportunidad y qué hará que tu empresa sea mejor, y cómo progresar. Estamos en un mercado laboral de alto costo y siempre estamos mirando la tecnología.

Revisamos MachineMetrics hace unos años y no estábamos listos. Avancemos tres o cuatro años, y MachineMetrics había avanzado mucho. Estaban establecidos y nosotros estábamos más preparados. Después de revisar varios competidores de MachineMetrics, nos dimos cuenta de que ahora eran el líder y la solución más madura. Creo que estamos en el año cuatro y todavía solo estamos arañando la superficie de lo que la plataforma puede hacer por nosotros.

Bruce Watkins, Presidente y GM en Karl Storz:

He estado con Karl Storz por 15 años y en fabricación de alta tecnología y precisión por 38. Cuando llegué a Karl Storz, me di cuenta de que hacer negocios en Nueva Inglaterra no es el esfuerzo más barato. Si todo lo que vamos a hacer es copiar lo que otros están haciendo, pensé "estamos muertos y mejor nos vamos offshore".

Comenzamos con GBMP, la Asociación de Fabricación del Gran Boston, y obtuvimos una subvención de capacitación de fuerza laboral para ayudar a capacitar a nuestra gente en filosofía lean. Integramos verticalmente la fabricación para nuestro pequeño negocio de medicina deportiva aunque otros nos aconsejaron mantener nuestra competencia central y externalizar todo lo demás.

Tomamos la decisión consciente de quedarnos en Nueva Inglaterra y convertir e integrar muchos de nuestros negocios de piezas de tornos automáticos. Comenzamos con análisis de datos usando Excel. Pero rápidamente superamos eso, lo que nos llevó a MachineMetrics. Me encanta MachineMetrics porque vinieron y configuraron sin costo para que pudiéramos experimentarlo. El modelo de costos era muy asequible y era como un modelo de pago por uso.

 

Pregunta 2: ¿Cómo están usando los datos como base para la toma de decisiones de inversión y cómo aprovechan los datos para impulsar esas decisiones?

Mike Tamasi, Propietario y CEO en AccuRounds:

Cuando hablas de datos, estábamos intentando hacer lo que MachineMetrics hace con su plataforma en papel. Todo era manual y escrito a mano. Estábamos viendo datos de dos a tres días de antigüedad, y era demasiado tarde para tomar decisiones.

Tener MachineMetrics en su lugar nos permitió comunicarnos más eficazmente con nuestros miembros del equipo en el piso porque tener los datos duros en tiempo real al alcance de la mano nos permitió tomar mejores decisiones. Las decisiones deben tomarse minuto a minuto, hora a hora, ni siquiera día a día. Y era altamente desafiante.

Con MachineMetrics, podíamos tener una conversación en la máquina porque estábamos viendo un proceso y no el rendimiento de una persona. Empezamos pequeño con diez máquinas, y ahora tenemos 27, y pronto iremos a 35 o así.

Lo importante al principio es incluir a las personas en el proceso de toma de decisiones. Intente involucrar a la mayor cantidad posible. Y desde el punto de vista de integración de sistemas, el futuro de nuestro éxito será integrar diferentes sistemas, hardware y software y acelerar el flujo de procesos. Y debido a que nuestro sistema ERP habla con MachineMetrics, abre puertas a la comunicación y permite flujos de trabajo. Esas son consideraciones importantes a medida que busca implementar cualquier solución de analítica de datos.

Morgan Waldau, Ingeniero de Producción en Waters Corporation:

Al principio, esto se encontró con resistencia, y los operadores estaban realmente en contra. Sentían que los estaban monitoreando como el Gran Hermano. Pero una vez que MachineMetrics se desplegó y estuvo operativo, los operadores se dieron cuenta de que los estaba protegiendo porque el desecho era mucho menor. De hecho, fueron aplaudidos por ello porque necesitamos esa información.

Es un reflejo de la producción y los procesos. Si un operador tarda más en configurar, eso no necesariamente es culpa suya; también puede ser el proceso. Creo que fue una buena transición hacia el futuro de nuestro taller de máquinas porque queremos implementar más tecnología.

Está ayudando a informar nuestras decisiones porque estamos pensando en traer robots. MachineMetrics fue una excelente manera de introducir nueva tecnología en el taller. No creo que hayamos tenido nada tan significativo que fuera un choque cultural para ellos en las últimas décadas, así que esto fue un buen comienzo hacia donde se dirige el taller.

Bruce Watkins, Presidente y GM en Karl Storz:

De nuevo, el taller de máquinas está integrado verticalmente en nuestro negocio, cautivo a la principal instalación de ensamblaje ligero. Cada máquina en nuestra instalación tiene un margen de contribución anual de aproximadamente $800,000. Cada máquina que compramos se ha pagado por sí misma en menos de un año. Tenemos unas 20 máquinas. Y tenemos unas 300 piezas que hacemos en esas 20 máquinas. Así que la gestión de reducción de configuración es absolutamente crítica.

MachineMetrics nos ha permitido permanecer en el espacio de hechos y evidencia objetiva y no emociones. Nos permite usar esos hechos para gestionar y mejorar el rendimiento en esas configuraciones. Ahí es donde nos ha ayudado a enfocarnos en los datos y no solo en el pasillo, las emociones y las conversaciones sobre una buena y una mala configuración.

La ventaja está en empezar pequeño. Eso es lo genial de la inversión inicial con MachineMetrics.

 

Más de Nuestros Panelistas [Video]

Afortunadamente, pudimos capturar imágenes del evento. Vea los videos a continuación para escuchar directamente a Morgan, Mike y Bruce sobre el impacto de MachineMetrics tanto en el piso de producción como en sus resultados.

Morgan Waldau, Waters Corporation

 

Mike Tamasi, AccuRounds

Descargar el Estudio de Caso

Bruce Watkins, Karl Storz