Claves del éxito: Establecer líneas base de datos manufactureros antes de implementar nuevas tecnologías

Saber dónde estás es el primer paso para llegar a donde quieres ir

Conoces esa sensación cuando olvidas iniciar tu Apple Watch o Strava y no obtienes crédito por todo tu entrenamiento; eso es lo que se siente al lanzarse a un proyecto basado en datos sin establecer una línea base. No importa en qué estés trabajando, si no sabes desde dónde partiste, probablemente no tengas una visión precisa de cuánto has avanzado o qué has logrado realmente. La variable clave para calcular la distancia recorrida o el progreso realizado es conocer el punto de partida. De eso se trata el proceso de establecimiento de líneas base (baselining): entender dónde estás para saber cuánto has avanzado.

La implementación tecnológica suele tener el objetivo de generar un impacto, ya sea en operaciones, procesos, etc., y con MachineMetrics no es diferente. Nuestro objetivo es mejorar las operaciones de organizaciones manufactureras en todo el mundo. Ayudar a los fabricantes a comprender cuánto han mejorado con nuestro producto significa ayudarles, primero, a entender dónde están antes de implementar nuestra tecnología. Llamamos a esto "baselining" (establecimiento de línea base), y es una parte vital de nuestro proceso de Validaciones Técnicas para prospectos de venta y de onboarding para nuevos clientes.

Admitiremos que algunos de nuestros clientes quieren saltarse el establecimiento de línea base, pero muchos, tras comprender su valor, pasan por este proceso. Con el tiempo, hemos demostrado lo valioso que es. Hemos descubierto que la mayoría de los fabricantes no saben realmente dónde están hoy. Con datos limitados disponibles y datos registrados en silos y pizarras, saber dónde estás como fabricante puede volverse extremadamente difícil. Esto, a su vez, dificulta saber cuánto has avanzado tras empezar a usar MachineMetrics u otra tecnología.

Este artículo se centrará en el proceso de establecimiento de línea base que utilizamos con nuestros prospectos y clientes, que incluye el baselining de la utilización en las máquinas y la planta de producción en general. Para mayor claridad, utilización significa que la máquina está ejecutando activamente, o siendo utilizada, durante un período de tiempo determinado.

Beneficios del establecimiento de línea base

Al saber dónde estás antes de implementar una nueva tecnología, permites a tu equipo definir claramente las mejoras que deben realizarse una vez implementada. Esto proporciona un ROI claro y hace que la toma de decisiones sobre renovación o expansión sea cristalina. Para nosotros, esto significa que nuestros clientes no tienen que preguntarse si MachineMetrics funciona. Comparar los datos de la línea base con los datos a lo largo del tiempo habla por sí solo.

El proceso de baselining de MachineMetrics

Nuestro proceso de baselining consta de 4 pasos únicos que culminan naturalmente en un plan de mejora derivado de datos reales. Dado que el baselining mide dónde estás ahora, impactar tus operaciones de cualquier forma puede sesgar los resultados. Por eso pedimos a todos nuestros clientes y prospectos que se abstengan de instalar hardware en sus máquinas que sea visible para los operadores que las manejan. Si los operadores ven la instalación o el hardware, probablemente ajustarán algo en sus operaciones, lo que impedirá obtener esos datos de línea base claros. Ahora, exploremos los pasos en el proceso de baselining de utilización:

1. Reunión interna de lanzamiento del baselining

El propósito de este primer paso es alinear a tu equipo, recopilar expectativas y comprender qué cree tu equipo que es la utilización actual en las máquinas o qué debería ser. Es el momento en que se elige cómo se medirá la utilización. Por ejemplo, si tienes una máquina con un brazo robótico que carga material, ¿contarás ese tiempo de carga en el cálculo de utilización? Además, las expectativas o conjeturas que tu equipo haga sobre la utilización se compararán luego con los datos reales. La diferencia entre la expectativa y la utilización real a veces puede ser impactante.

¿Cómo te sentirías o qué harías si esperas que tu fábrica opere al 80 % de utilización y descubres mediante el baselining que en realidad rinde al 55 %? Hablamos más sobre qué significa esto en el paso "Evaluación de los datos".

¿Quién debe asistir a esta reunión? ¿Qué incluye el ejercicio de equipo para recopilar estas expectativas? Para aprender más sobre este proceso, consulta el módulo de formación en MM Academy a continuación.

2. Verificar la calidad de los datos de las máquinas

Este es el paso más importante en el proceso de baselining. Para establecer una línea base adecuada, los datos que utilizas deben ser buenos. Buenos datos significa datos verdaderos. Este paso responde a dos preguntas:

• ¿El estado operativo de la máquina coincide con el estado operativo reportado para esa máquina en MachineMetrics?
• ¿Cada máquina cuenta las piezas correctamente? Cuando se fabrica una pieza, ¿se muestra en MachineMetrics?

3. Evaluación de los datos

Comparar las expectativas originales de tu equipo con los datos reales de utilización recopilados de tus máquinas será la base de una conversación importante. Esto también sentará las bases para las mejoras que pueden realizarse y medirse.

Volvamos al escenario donde tu equipo estima que la utilización ronda el 80 % pero en realidad es del 55 %. ¿Qué significa esto?

Vemos a muchos de nuestros prospectos y clientes sorprendidos por los datos reales de baselining. Sin embargo, esto puede representar cosas muy positivas para los fabricantes. Por ejemplo, algunos fabricantes pueden estar considerando la compra de nuevo equipamiento solo para descubrir que tienen una gran cantidad de capacidad oculta en sus equipos existentes. Sin este ejercicio de baselining, podrían comprar otra pieza de equipamiento subutilizado, en lugar de maximizar el que ya poseen.

4. Creación de un plan de mejora

En este punto del proceso, conoces las expectativas de tu equipo, sabes que estás obteniendo buenos datos de las máquinas, y conoces la utilización real de tus máquinas y planta. Basándote en lo que ves en los informes durante el proceso de evaluación, se determinarán los ajustes que pueden realizarse.

Existen dos tipos de ajustes que describimos para los clientes que pueden realizarse después de recopilar y evaluar los datos de baselining: Ajustes Básicos y Ajustes Avanzados. Siempre recomendamos comenzar con los ajustes básicos; hemos visto que estos catalizan algunos de los mayores impactos y ahorros de costes para nuestros clientes.

Ajustes Básicos:

• Aumentar el tiempo del operador en la máquina
• Reducir distracciones
• Hacer el material más accesible
• Incluir más revisiones de gestión
• Ajustar la distribución de la planta para un flujo de trabajo más eficiente
• Fomentar cambios de comportamiento por turno basados en lo que muestran los datos

Ajustes Avanzados:

Tras realizar los ajustes básicos, puedes estar listo para el ajuste avanzado: implementar tabletas para operadores en la máquina para rastrear tiempos de inactividad y otros datos de entrada del operador como calidad.

Si tienes curiosidad por aprender más sobre este proceso y ver demostraciones en video con datos reales, solicita acceso a nuestra formación de MM Academy sobre Baselining.