Comprender el Análisis Estadístico de Medición (MSA): Propósito, Herramientas e Impacto

Definición de Análisis Estadístico de Medición (MSA) 

El análisis estadístico de medición (MSA) es la práctica de usar herramientas estadísticas como un estudio de R&R de calibres (repetición y reproducibilidad) para determinar si un sistema de medición es capaz de medir con precisión. Además, el MSA determina la cantidad de error derivado del propio proceso de medición.

El propósito del MSA es asegurar que un sistema de medición seleccionado entregue resultados confiables con repetibilidad y reproducibilidad. Al realizar un PPAP, todos los sistemas de medición se identifican en el plan de control. Se realiza un R&R de calibre para cada uno de estos sistemas para verificar la precisión.

¿Por qué realizar un MSA? 

El MSA establece confianza en los métodos de recopilación de datos para verificar la integridad de los datos capturados utilizados en otros estudios de calidad. Este proceso incluye la evaluación de instrumentos de medición, métodos de prueba y técnicas de recopilación de datos. El MSA ayuda a los fabricantes a tomar decisiones informadas sobre sus procesos de producción y productos. AIAG considera el MSA como una herramienta central para mejorar la calidad de las decisiones tomadas mediante la mejora de la calidad de los datos utilizados.

Identificar errores del sistema de medición

Al realizar un MSA, los datos pueden ser fieles al valor correcto o tener errores del sistema. El MSA identifica estos errores del sistema de medición, que se clasifican por precisión y exactitud.

• Precisión: la cercanía de los puntos de datos de la muestra entre sí.
• Exactitud: la cercanía de los puntos de datos de la muestra al valor objetivo.

Clasificaciones de errores del sistema 

Un plan de control de producción es aplicable cuando un componente está en plena producción. El plan es integral de características, controles de proceso, pruebas y mediciones realizadas durante la producción completa.

La precisión se puede desglosar en repetibilidad y reproducibilidad. Un estudio R&R de calibre se usa para estimar la medición combinada de repetibilidad y reproducibilidad.

Precisión:

• Repetibilidad: la capacidad de obtener los mismos resultados cada vez que se repite la misma medición por el mismo operador. Esto proporciona información sobre la variabilidad del equipo.
• Reproducibilidad: la capacidad de un operador para obtener los mismos resultados que otro operador. Esto proporciona información sobre la variabilidad del operador.

Además, la exactitud se puede desglosar en linealidad, estabilidad y sesgo. Un estudio de linealidad y sesgo de calibre se usa para determinar si los instrumentos de medición toman mediciones con exactitud.

Exactitud:

• Linealidad: mide los cambios en la exactitud de un dispositivo de medición a lo largo de su rango de capacidad operativa. Por ejemplo, ¿cambia la exactitud al medir un componente de 5 lbs vs 30 lbs?
• Estabilidad: mide la consistencia en la práctica de realizar el estudio a lo largo del tiempo. Por ejemplo, ¿está cambiando la exactitud debido a que el operador usa técnicas diferentes hoy vs hace un mes para recopilar la muestra?
• Sesgo: mide las diferencias que existen entre el promedio de un conjunto de datos de muestra y el valor real. Por ejemplo, si un termómetro marca 72 grados afuera cuando en realidad son 70, el termómetro tiene un sesgo de +2 grados ya que lee más alto que el clima real.

¿Por qué es importante el MSA?

Tener sistemas de medición defectuosos puede causar que componentes de mala calidad pasen desapercibidos y que piezas de alta calidad sean rechazadas. Como resultado, los clientes se vuelven insatisfechos con la incapacidad del fabricante para cumplir con sus requisitos de calidad. Al realizar un MSA, los fabricantes pueden asegurarse de que su equipo de medición y la operación de este se alineen con sus requisitos de precisión y exactitud.