Renueva tu cadena de suministro: Eliminando prácticas obsoletas para mayor agilidad

En una época de demanda del consumidor cada vez más impredecible, las cadenas de suministro tradicionales luchan por mantener el ritmo. En respuesta, las empresas necesitan eliminar componentes desactualizados y prácticas obsoletas, mientras se mueven hacia un sistema más ágil.

Las organizaciones que aún emplean métodos tradicionales lucharán por agilizar procesos de cadena de suministro de extremo a extremo. Las prácticas obsoletas solo aumentarán la complejidad y dificultad de la tarea.

En particular, los fabricantes de electrónica en industrias como aeroespacial y médica tradicionalmente luchan por gestionar la obsolescencia de componentes. Identificar y reemplazar prácticas obsoletas de cadena de suministro puede ayudar a las empresas a prosperar.

El lastre del stock obsoleto

Entre los conceptos más persistentes y desactualizados en la gestión de cadena de suministro hoy está el stock obsoleto. El término se refiere a inventario que ha llegado al final de su ciclo de vida del producto, sin demanda en el mercado.

Los fabricantes que no pronostican con precisión tendencias descendentes en la demanda a menudo terminan con grandes cantidades de stock obsoleto. Estos inventarios adicionales aparecen en el balance de la empresa como capital de trabajo, con poca posibilidad de retorno de inversión.

Fuente: EazyStock

El stock sobrante también puede ser el resultado de tendencias de consumo de rápido cambio, nueva tecnología, o un producto considerado inútil. En todos estos escenarios, la previsión de demanda práctica y la gestión de inventario efectiva son imprescindibles.

La implementación de tecnologías de inteligencia artificial y robótica, junto con blockchain e internet de las cosas (IoT), está haciendo obsoletas las prácticas tradicionales de gestión de cadena de suministro. La transición de prácticas obsoletas de cadena de suministro a procesos y tecnologías futuristas comenzó con la digitalización del proceso de manufactura bajo el término Industria 4.0. Posteriormente, la integración de Industria 4.0 con estrategias de optimización similares en gestión de suministro ha llevado al advenimiento de Supply Chain 4.0. En el proceso, poderosas aplicaciones de blockchain e IA han desencadenado una evolución a la siguiente etapa en la cadena de suministro.

Es crucial poder rastrear productos a lo largo de sus ciclos de vida. Para cuando el inventario llega a la etapa obsoleta, usualmente es demasiado tarde para hacer algo que haga rentable el producto. Por eso el momento correcto para actuar es cuando las ventas comienzan a bajar.

Liquidación de inventario

Muchas organizaciones son inciertas sobre qué hacer con stock obsoleto y cometen el error de no liquidarlo lo antes posible. Algunos simplemente mantienen su inventario obsoleto en almacenes para evitar mostrarlo como gasto o baja en sus informes trimestrales.

No es fácil admitir que una gran inversión en un producto potencialmente generador de ingresos se ha convertido en una carga para el negocio. Sin embargo, no abordar problemas de inventario obsoleto es un error aún mayor. Liquidar inventario obsoleto y sacarlo de los libros ayudará a las empresas a liberar espacio de almacén para inventario rentable.

Los sistemas de cadena de suministro y gestión de inventario pueden rastrear eficazmente movimientos de inventario, pero a menudo son incapaces de identificar cuánto se requiere para satisfacer la demanda del cliente. Para evitar mantener stock sobrante y obsoleto, asegúrate de optimizar tu previsión de demanda, estrategias de almacenamiento y procesos de reaprovisionamiento.

Estos días, la integración de blockchain e IA puede ayudar a lograr esa tarea aplicando algoritmos avanzados que permiten a los equipos de gestión de inventario almacenar los productos correctos en la cantidad correcta. Con la capacidad de rastrear a lo largo del ciclo de vida de un producto, se vuelve más fácil identificar y ajustar el reaprovisionamiento, y evitar la acumulación de exceso de stock.

La demanda del consumidor por productos mejores y más inteligentes resulta en ciclos de vida de componentes acortados. Casi un tercio de todas las compras de electrónica doméstica ocurren no debido al mal funcionamiento de unidades viejas, sino por el deseo de los consumidores de actualizar. Lanzamientos frecuentes de productos pueden reducir el ciclo de vida de algunos componentes electrónicos, como smartphones.

Para gestionar eficientemente problemas de obsolescencia de componentes, considera las siguientes mejores prácticas:

1. Desarrollar una estrategia para gestionar la obsolescencia de componentes en la fase de diseño. Trabajar con tu equipo de diseño de producto para formular una estrategia puede ayudarte a gestionar la obsolescencia de componentes. Antes de hacer eso, obtén información crucial para mejor insight en el pronóstico del ciclo de vida del producto. Evitando productos spec-in que tienen más probabilidad de volverse obsoletos, las empresas pueden reducir el riesgo de obsolescencia en la fase de producción.
2. Implementar programas prácticos de gestión de obsolescencia de componentes. Cuando se trata de gestionar la obsolescencia de componentes, no hay solución talla única. Dependiendo del tipo de producto, demanda de mercado, posicionamiento y volumen de producto anticipado, la estrategia de aprovisionamiento para cada componente tiene que ser única. Implementar programas prácticos de obsolescencia, junto con el uso de datos históricos, puede ayudar a identificar componentes en exceso. Tales programas también pueden ayudar a proporcionar las mejores opciones de precios y almacenamiento para componentes a liquidar.
3. Reemplazar tecnología obsoleta. Mientras los consumidores obtienen beneficios de tecnologías nuevas y avanzadas que mejoran sus estilos de vida, las empresas de cadena de suministro aún dependen de muchos sistemas obsoletos intensivos en mano de obra y tiempo.

Nuevas investigaciones muestran que el 85 % de los trabajadores en el Reino Unido creen que rendirían más eficientemente si mejores tecnologías estuvieran disponibles en sus lugares de trabajo. Una encuesta de trabajadores por Webexpenses, un proveedor de gestión de gastos basado en la nube, encuentra lo siguiente:

• 26 % desea tener mejores sistemas de TI en el lugar de trabajo.
• 16 % dice que las tecnologías que usan en casa son mucho mejores que las del lugar de trabajo.
• 14 % dice que sus empresas dependen demasiado de procesos tediosos basados en papel, que son una causa mayor de frustración.

Un buen proveedor de servicios de cadena de suministro puede ayudar a tu negocio a abastecer, comprar y asegurar inventario en almacenes, cumpliendo con los más altos estándares de la industria. Tal socio puede ayudar a asegurar que las cantidades correctas de componentes están disponibles para manufactura. Puede aplicar tecnologías avanzadas para rastrear cada etapa de producción según el último pronóstico de demanda, resultando en la eliminación de inventarios de componentes obsoletos que se acumulan en almacenes.

Datos dinámicos

Este año y más allá, las empresas manufactureras se enfocarán principalmente en el uso combinado de blockchain, IoT, robótica y tecnología de datos. Probablemente darán un paso hacia la construcción de nuevas cadenas de suministro a través de versiones digitalizadas o automatizadas de tareas manuales y monótonas. Esto ayudará a deshacerse de trabajo ineficiente basado en papel que requiere intervención humana, que a menudo resulta en pérdida de datos y tiempo desperdiciado.

Iniciativas para digitalización y automatización involucrarán todos los aspectos de producción, desde contratos computarizados hasta robótica de fábrica. Será posible digitalizar todas las funciones manuales y documentos analógicos, y registrarlos en una base de datos maestra accesible para nuevas herramientas analíticas. Machine learning y automatización harán posible la optimización en tiempo real al expandir continuamente el conjunto de datos.

Equipadas con blockchain, gestión de datos basada en IoT, machine learning y análisis de IA, las cadenas de suministro pueden moverse hacia operaciones bajo demanda y ágiles. Pueden emplear planificación dinámica y aplicaciones avanzadas que funcionan en tiempo real para identificar factores tanto internos (como mal funcionamiento y degradación de máquinas) como externos (como tráfico, clima y regulación).

Fuente: Fraunhofer Institute for Material Flow and Logistics

Las cadenas de suministro integradas con tecnología blockchain pueden utilizar "contratos inteligentes". Estos son programas basados en transacciones diseñados para ejecutarse basándose en el estado preciso de un envío. Los contratos inteligentes pueden ayudar a automatizar sistemas enteros usando puntos de datos específicos, con la ayuda de un libro mayor blockchain.

Un sistema de cadena de suministro digitalizado e integrado con blockchain ayuda a agilizar las siguientes áreas:

• Selección de proveedores e innovación habilitada por proveedores;
• Enrutamiento, despacho y mantenimiento;
• Detección y rectificación de puntos de fallo e ineficiencias que aumentan costes, y
• Transacciones e intercambios.

Varios elementos humanos de la gestión de cadena de suministro se volverán obsoletos rápidamente, con algunos trabajos cambiando de humanos a máquinas. Al mismo tiempo, es probable que nuevas tecnologías creen trabajos mejores y más atractivos para las personas.

La necesidad de intervención humana en la cadena de suministro residirá en construir y mantener sistemas de alta tecnología y digitalizados. Habrá una necesidad creciente de expertos en machine learning e IA, desarrolladores de blockchain, especialistas en datos, técnicos de IoT e ingenieros de robótica. Estos serán los nuevos actores principales que compondrán el aspecto humano de las cadenas de suministro.

La gestión de cadena de suministro de próxima generación requiere una recopilación y gestión de datos perspicaces. Además, sensores y escáneres IoT pueden aumentar el valor de los datos disponibles. Productos inteligentes y servicios automatizados, con la ayuda de sensores físicos y conectividad a internet, crearán fuentes de datos como nunca antes. Las empresas podrán rastrear y registrar el estado en tiempo real de los productos a lo largo de la cadena de suministro.

La IA y el machine learning pueden ayudar a procesar los nuevos conjuntos de datos y crear pronósticos a través de análisis preciso. Aquí es donde entra el concepto de analítica predictiva. La previsión inteligente puede ayudar aún más a aumentar prácticas de automatización al agilizar operaciones en múltiples áreas —incluyendo reaprovisionamiento de inventario, enrutamiento de entregas y mantenimiento de máquinas— todo basado en acceso a datos en tiempo real. Tal enfoque ya ha reducido errores de planificación globales entre un 30 % y un 50 %.

Una cadena de suministro basada en blockchain e IA ya está demostrando ser una solución efectiva para pequeñas y medianas empresas. La tecnología blockchain funciona en sincronía con IoT, automatización, IA y machine learning para análisis de datos. Las organizaciones pueden implementar un libro mayor descentralizado en blockchain para recopilar datos, usar contratos inteligentes para automatización y crear eficiencias transaccionales.

Desde luego, cambiar de un sistema de cadena de suministro tradicional hacia el nuevo Supply Chain 4.0 requerirá inversiones tanto financieras como tecnológicas. Sin embargo, un proveedor de servicios de cadena de suministro de reputación puede hacer esa transición fluida, mediante el uso de soluciones blockchain que son económicas, efectivas y personalizables.

Rediseño de la cadena de suministro

Una cadena de suministro obsoleta e ineficiente puede afectar cada aspecto de una organización. Las empresas necesitan reevaluar constantemente su desempeño en gestión de cadena de suministro. Aquellas que inician frecuentemente actualizaciones de tecnología y procesos pueden gestionar mejor el crecimiento, la rentabilidad y el servicio al cliente.

Las siguientes tendencias pueden desencadenar cambios mayores en el diseño y desempeño de la cadena de suministro:

• Previsión impulsada por la demanda. A medida que la capacidad de manufactura y fuentes aumentan, más empresas se alejan de la planificación de producción a nivel de planta en favor de un enfoque impulsado por la demanda, para gestionar la demanda más eficientemente.
• Mejora de costes. La innovación de producto aumentada y el brand equity ya no permiten que la mayoría de los productos automaticamente exijan precios más altos. Para seguir compitiendo con productos commoditizados, las empresas están haciendo mejoras significativas de costes en tecnología y rediseño de cadena de suministro.
• Externalización. Estos días, muchas organizaciones se dan cuenta de que externalizar todo o partes de una cadena de suministro puede generar beneficios financieros y operacionales mayores. Pueden realizar innovaciones adoptando tecnologías avanzadas, estándares globales de manufactura y nuevas capacidades de diseño de producto. En un entorno de cadena de suministro externalizado, el foco está en información, controles y excelencia desde el principio.
• Ciclos de vida de producto reducidos. Estos días, la mayoría de fabricantes tienen prisa por desarrollar productos innovadores e introducirlos al mercado. Al mismo tiempo, necesitan minimizar la canibalización de productos existentes que aún tienen alta demanda. Para cumplir estos requisitos y gestionar mejor los ciclos de vida de productos, las organizaciones necesitan cadenas de suministro más dinámicas y altamente eficientes.

A lo largo de los años, las redes de cadena de suministro se han vuelto más complejas, creando necesidad de tecnologías mejoradas. Proveedores de software de gestión de cadena de suministro (SCM) y planificación de recursos empresariales (ERP) están abordando numerosas áreas críticas de manufactura y distribución, incluyendo:

• Optimización de manufactura,
• Aprovisionamiento,
• Gestión del ciclo de vida del producto,
• Optimización de red e inventario,
• Optimización logística,
• Planificación de ventas y operaciones,
• Identificación por radiofrecuencia, y
• Inteligencia de negocio.

Estas tecnologías han permitido a especialistas en cadena de suministro innovar, reducir costes, mejorar el servicio y cumplir expectativas de clientes para mejores productos. Tecnologías emergentes como blockchain, IA e IoT están ayudando a las cadenas de suministro a volverse más transparentes al entregar datos en tiempo real. Permiten a fabricantes identificar ineficiencias de procesos y equipos, así como otros puntos débiles. Lo más importante, estas tecnologías minimizan el error humano y mejoran la productividad y rentabilidad al permitir a empleados reportar instancias de fallo en tiempo real.

Diseñar, fabricar y vender un producto puede ser un desafío para las organizaciones más establecidas. Para mantener el ritmo con tiempos que cambian rápidamente y la necesidad de sostenibilidad, las empresas deben buscar nuevos procesos, tecnologías y enfoques de gestión. Aquellas que reevalúen sus cadenas de suministro desde las perspectivas de estrategia, proceso y tecnología lograrán la excelencia en cadena de suministro como competencia central. Identificar prácticas obsoletas y abrazar sistemas innovadores es el primer paso hacia esa meta.

Dan Weinberger es Experto en Cadena de Suministro de la ONU y CEO de Morpheus.Network.