Cómo el COVID-19 aceleró el avance hacia la Fábrica del Futuro

Skip Snyder, Socio Senior en IBM Consulting, analiza cómo el COVID-19 ha acelerado nuestro camino hacia la Fábrica del Futuro.

Al acercarnos al final del año, y casi dos años desde el inicio del COVID-19, no hay duda de que la pandemia ha ejercido una tremenda presión sobre las operaciones manufactureras en todo el mundo. La pandemia obligó a los fabricantes a mover millones de trabajadores globalmente a plataformas remotas; repensar y rehacer cadenas de suministro; y cambiar la manufactura para satisfacer demandas inciertas y escasez de piezas como la escasez de chips que actualmente aqueja a la industria automotriz y otras.

En particular, este momento ha puesto un foco severo en la productividad de fábrica. Hay presión creciente para que los fabricantes aumenten su producción nacional, canal de talento, y hagan sus operaciones y cadenas de suministro más resilientes mientras siguen siendo competitivos.

La tecnología es una pieza crítica para resolver este rompecabezas, y aunque la investigación de IBM a nivel C-suite muestra que la pandemia aceleró la transformación digital en el 59% de las organizaciones encuestadas, aún queda mucho por hacer.

Aprovechando el poder de IA + automatización + robótica

La automatización impulsada por IA es una herramienta poderosa que puede ayudar a procesar datos y analíticas en tiempo real, mejorar la toma de decisiones y realizar tareas más eficientemente. A menudo, la mayoría de dispositivos edge e IoT en uso en fábricas son estacionarios, inflexibles, y a menudo incapaces de responder a entornos que cambian rápidamente. En respuesta, incorporar robótica junto con IA puede ser una combinación poderosa y una herramienta para eficiencia e innovación.

Por ejemplo, IBM y Boston Dynamics están trabajando juntas para crear nuevas cargas útiles edge para Spot —el robot móvil ágil de Boston Dynamics. El robot móvil está diseñado para ayudar a abordar preocupaciones de seguridad para inspectores en inspecciones en áreas de difícil acceso o peligrosas y equipa a gerentes de operaciones con insights casi en tiempo real sobre salud de equipos para que puedan iniciar acciones que mejoren la función y tiempo de actividad de equipos. Esta productividad añadida significa que operadores pueden dedicar menos tiempo a rondas básicas de inspección con Spot realizando inspecciones consistente y frecuentemente, liberando al equipo para enfocarse en trabajo de mayor valor.

Pensar «abierto»

Para aprovechar todo el potencial de la automatización impulsada por IA —junto con 5G y edge— las empresas necesitan pensar «abierto» con un enfoque de nube híbrida para sus operaciones. Estas tecnologías habilitadoras han sido empujadas al centro de atención en los últimos dos años por su promesa de apoyar una fuerza laboral distribuida nueva y fortalecer infraestructuras TI para empresas. Servirán como herramientas necesarias para prevenir latencia involucrada en enviar datos de ida y vuelta desde la nube para que, por ejemplo, gerentes de planta puedan prevenir fallas de máquina o riesgos de seguridad en tiempo real para sus trabajadores.

A principios de este año, Siemens anunció sus planes para aplicar el enfoque de nube híbrida abierto de IBM para extender la flexibilidad de despliegue de MindSphere®, la plataforma líder de IoT industrial de Siemens. Siemens tenía la visión de impulsar más valor en tiempo real desde datos operacionales para fabricantes y operadores de planta. En un mes, un solo sitio manufacturero puede generar más de 2.200 terabytes de datos según un reporte de IBM —sin embargo, la mayoría de datos no se analizan.

Al combinar MindSphere® con tecnologías abiertas de IBM, los clientes de Siemens podrán ejecutar MindSphere® on-premise para reducir complejidad y aumentar conectividad en todas las áreas de su empresa y operaciones de planta. Este énfasis en estrategias abiertas desbloquea más valor de edge computing —una tecnología crítica que permite a gerentes de línea de producción evaluar y actuar sobre datos en tiempo real para mejorar eficiencia, maximizar tiempo de actividad de maquinaria y seguridad para trabajadores. El edge computing lleva el poder de procesamiento donde se generan los datos, en lugar de al revés.

Los últimos dos años han subrayado la importancia de la transformación digital para agilidad y resiliencia frente a la pandemia. Empresas en todo el mundo reportaron acelerar la digitalización de sus operaciones, remodelando fundamentalmente cómo se hace el trabajo en la nueva economía global. A medida que crece la complejidad, no hay forma clara de aprovechar las diversas necesidades de aplicaciones y casos de uso tecnológicos: diferentes necesidades requieren diferentes entornos y proveedores de nube.

Sin embargo, al pensar «abierto» con un enfoque de nube híbrida, los fabricantes pueden enfrentar los desafíos del mercado y reducir barreras para adoptar 5G, seguridad y nube híbrida para una transición suave hacia la fábrica del futuro.