Cómo la Industria 4.0 Transforma las Operaciones de Back-Office: Desbloqueando Eficiencia e Innovación

La cuarta revolución industrial transformará digitalmente la manufactura, pero esta vez, el personal de cuello blanco podría sentir gran parte del impacto —y cosechar potenciales nuevos beneficios.

La mayor parte del revuelo generado por avances de manufactura digital como impresión 3D, analítica de big data y colaboración humano-robot (HRC) se enfoca en el impacto esperado en el piso de fábrica. Si bien las operaciones de planta y trabajadores definitivamente experimentarán disrupciones debido a Industria 4.0, esta revolución industrial puede tener en realidad sus efectos más profundos en las oficinas y cubículos del personal de cuello blanco.

Industria 4.0 integra conectividad digital con tecnología de manufactura para construir productos más rápido, mejor y más barato. Para 2030, el potencial de valor agregado global de esta ola de innovación alcanzará 1.4 billones de dólares estadounidenses, basado en investigación realizada por Oliver Wyman que cubre una variedad de industrias manufactureras. Al proporcionar información en tiempo real sobre demanda del cliente, capacidad de producción, rendimiento operacional y calidad del producto, Industria 4.0 permitirá la toma de decisiones que mejora dramáticamente la eficiencia de procesos en todo, desde precios hasta planificación de producción. Consecuentemente, mientras el piso de fábrica sin duda se beneficiará enormemente de Industria 4.0, las mayores ganancias podrían ocurrir realmente en áreas no productivas. Y a medida que innovaciones digitales de Industria 4.0 como toma de decisiones basada en algoritmos tomen fuerza en áreas como I+D, lanzamientos de productos, precios, planificación, despacho y compras, las empresas probablemente automatizarán muchos trabajos actualmente hechos por humanos. Al mismo tiempo, sin embargo, surgirán nuevas oportunidades digitalmente soportadas para empleados de cuello blanco que posean las habilidades y capacidades requeridas.

Una revolución de eficiencia transversal

Los cambios serán tanto amplios como profundos, con más de las tareas tediosas y duras asumidas por automatización de oficina y capacidades de inteligencia artificial. Los siguientes ejemplos ilustran algunos de los cambios por venir para funciones no manufactureras.

• Pronóstico de demanda y precios inteligentes: Los líderes confían en pronósticos de demanda para tomar decisiones importantes de negocio en todo, desde planificación de ventas y producción hasta precios. Hoy, estos pronósticos resultan de estimaciones hechas por ejecutivos de ventas y marketing, expectativas de mercado y competencia general del mercado. Imperfectos y no receptivos a desarrollos más allá de la base de conocimiento de los departamentos de ventas y marketing, tales pronósticos típicamente carecen de rigor. En su lugar, algunas empresas han comenzado a mejorar este enfoque añadiendo técnicas de big data. Automáticamente extrayendo datos de una amplia gama de fuentes, algoritmos analíticos centralizados predicen demanda futura de diferentes segmentos de clientes y geografías. En última instancia, el pronóstico de demanda basado en algoritmos en tiempo real alimentará muchos procesos relacionados, como investigación de mercado, planificación de ventas, planificación de producción y programación con muy poca asistencia humana.
• Compras inteligentes y externalización: Los beneficios resultarán de una mayor transparencia de integración con proveedores, acceso a una gama más amplia de proveedores y mayor flexibilidad en decisiones fabricar-o-comprar. Los fabricantes estandarizarán el intercambio de datos de producto y producción totalmente digitalizados con proveedores. Hacerlo les permitirá superar una variedad de deficiencias actuales como digitalización inconsistente, que puede obstaculizar el proceso de solicitud de propuestas.
• Eficiencia de I+D y lanzamiento de producto: Las ganancias surgirán de simulación extensiva, integración de datos, reconocimiento de patrones de big data y bucles de retroalimentación en tiempo real. Las innovaciones digitales harán I+D más eficiente, por ejemplo, a través del análisis estructurado de datos operacionales e ingeniería mecatrónica concurrente entre fabricantes y proveedores usando modelos digitales. A medida que las simulaciones mejoren, los departamentos de I+D requerirán menos prototipos físicos costosos e intensivos en mano de obra, reemplazándolos con modelado digital y entornos de prueba virtuales.

Nuevos desafíos, pero también nuevas oportunidades

En cada uno de los ejemplos anteriores, Industria 4.0 impulsará nuevos niveles de eficiencia a través de funciones de cuello blanco de un fabricante, permitiendo a las empresas hacer mucho más, a menudo con menos empleados de back office. Al mismo tiempo, sin embargo, estas soluciones digitales generarán nuevas oportunidades de negocio al, por ejemplo, permitir a los fabricantes ayudar a sus clientes business-to-business (B2B) a reducir costos, mejorar sus propias ofertas de clientes y crear tanto valor como empleos. Varios ejemplos de este fenómeno ya han surgido:

• Un proveedor automotriz líder de nivel 1 que se ha enfocado fuertemente en tecnologías de Industria 4.0 está ofreciendo su experiencia en esta área a otros fabricantes. La empresa ofrece software y hardware de soluciones de conectividad para manufactura industrial. El empuje principal del negocio involucra proporcionar mayor productividad y eficiencia energética mejorada.
• Un OEM de vagones de ferrocarril ofrece una suite de software basada en nube que mejora la gestión de activos y eficiencia operacional para operadores ferroviarios. Los clientes se benefician de costos reducidos de mantenimiento y energía, así como uso reducido de vías. Al aumentar la utilización de activos, los operadores ferroviarios pueden reducir sus gastos de capital a largo plazo.
• Un fabricante de maquinaria para producción de papel ofrece a clientes software que optimiza consumo de insumos y aumenta rendimientos de producción de papel. La solución recopila y analiza datos, hace estimaciones en tiempo real del potencial de optimización de un proceso, y ajusta automáticamente parámetros de proceso. El OEM cobra una tarifa fija mensual por instalación y puede recibir flujos de ingresos basados en éxito si el cliente logra ahorros acordados en costos de producción. Adicionalmente, la empresa tiene la opción de construir un negocio de consultoría de producción usando insights de los datos y algoritmos.
• Proveedores de componentes aeroespaciales y OEMs pueden crear nuevas fuentes de ingresos recurrentes ofreciendo soluciones innovadoras de mantenimiento, reparación y revisión (MRO) basadas en datos a clientes de aerolíneas. Hoy, un avión grande genera más de 500 gigabytes de datos de 600,000 parámetros por vuelo. Los avances en MRO vendrán de mejor análisis de estos datos para actividades de mantenimiento predictivo. Rastreando parámetros de salud de aeronaves en tiempo real durante la operación, las empresas pueden formular planes MRO eficientes antes de que el equipo alcance umbrales operacionales críticos.

Perfilando al trabajador de cuello blanco del mañana

Disruptivo sí, pero estos cambios también pueden crear oportunidades para las empresas y trabajadores de cuello blanco que los abracen. Hacerlo requerirá flexibilidad y disposición para ganar conocimiento digital, obligando a los empleados a aprender diferentes formas de trabajar y asumir nuevas responsabilidades. Si bien posiciones administrativas y de oficina de cuello blanco son vulnerables a disrupciones de Industria 4.0, con el entrenamiento y experiencia correctos, las personas en esos trabajos pueden comenzar a transicionar a roles que dependen de capacidades humanas de resolución de problemas y creatividad —talentos humanos que los algoritmos no pueden igualar aún. Personal profesional como ingenieros, contadores, abogados y científicos también podrían enfrentar competencia de disrupciones como simulaciones virtuales, controles de costos automatizados y algoritmos avanzados de toma de decisiones. Pero aquí de nuevo, mientras la automatización de oficina maneja los elementos rutinarios de estos trabajos, las empresas explotarán agresivamente sus capacidades digitales en evolución para crear nuevos modelos de negocio y flujos de ingresos —oportunidades que requerirán participación humana calificada para tener éxito. La naturaleza conectada de Industria 4.0 también permitirá a personas con habilidades buscadas servir a empresas en base global sin salir de casa o participar en iniciativas de crowdsourcing, expandiendo significativamente su comercialización.

Como lo sugiere lo anterior, el trabajador de cuello blanco del mañana requerirá un conjunto diferente de habilidades para tener éxito. Al igual que los trabajadores de cuello azul del futuro necesitarán mejor entrenamiento y educación, enfocándose particularmente en disciplinas rudimentarias de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM), los trabajadores de cuello blanco también necesitarán sus propios cursos de actualización. Además de entrenamiento STEM, otras disciplinas incluyen enfoque en analítica de big data, cibernética, y minería y gestión de datos. Las empresas mismas probablemente se enfocarán en innovaciones como crowdsourcing y crear redes globales verificadas de expertos para resolver sus problemas más duros. Al mismo tiempo, las superficies de ataque masivamente expandidas creadas por redes de Industria 4.0 significan que las empresas tendrán que abordar la seguridad digital desde una perspectiva mucho más integrada, con el personal de negocio asumiendo responsabilidad por salvaguardar datos en lugar de depender solo del equipo de seguridad.

Industria 4.0 promete revigorizar la manufactura, pero como con cada otra revolución industrial, también desplazará trabajadores que carezcan de las habilidades y entrenamiento necesarios para operar en el nuevo ambiente. Hay un lado brillante, sin embargo: las fuerzas detrás de Industria 4.0 también abrirán nuevas oportunidades para trabajadores de cuello blanco que puedan adaptarse a su nuevo ambiente conectado.

Michelle Hill es Vicepresidenta, Automotriz, en Oliver Wyman

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