¿Qué impacto tendrá la digitalización industrial en la industria manufacturera?

En la actualidad, el mundo está en transición de una economía industrial a una economía digital, y la industria manufacturera está y estará en la etapa histórica de transformación y desarrollo digital, saltando continuamente a lo largo de las etapas de digitalización, inteligencia, redes y automatización.

En los últimos años, la proporción de la economía digital de China en el PIB ha aumentado año tras año, alcanzando el 32,9 % en 2017, con una escala de 27,2 billones de yuanes. La creciente ola de digitalización industrial ha tenido un gran impacto en la mejora y transformación de la industria manufacturera.

La digitalización industrial se refiere al proceso de actualización, transformación y reingeniería digital de todos los elementos en la parte superior e inferior de la cadena industrial, con los datos como elemento clave, la liberación de valor como el núcleo y el empoderamiento de los datos como la línea principal, apoyada y dirigida. por una nueva generación de tecnología digital. A continuación, debemos realizar esfuerzos precisos desde cinco aspectos:impulso de elementos de datos, soporte de plataforma tecnológica, fortalecimiento del valor de la marca, simbiosis de integración ecológica y política gubernamental precisa.

Algunos analistas señalaron que la combinación de las ventajas de las empresas tradicionales y las empresas de Internet mejorará la eficiencia operativa de las industrias tradicionales y la capacidad de integrarse con la dinámica del mercado, de modo que las industrias relacionadas de China no solo ejerzan su poder en el vínculo de fabricación inteligente, sino también Inhumanos. Los equipos, servicios, procesos y otros enlaces están conectados para formar una capacidad de inteligencia de red de valor y acelerar el proceso general del desarrollo digital de la industria.

En el proceso de transformación digital, las empresas manufactureras deben pasar por todo el proceso de digitalización de los procesos de gestión, equipos de fabricación inteligentes, procesos de producción y productos de producción, digitalización de las cadenas de valor de extremo a extremo y plataformas industriales de Internet. A través de la recopilación, el análisis, la integración y la utilización, los datos de todos los eslabones de la cadena de valor empresarial realizan la integración, integración, análisis y visualización integrales del flujo de datos para la logística, el flujo comercial y el flujo de capital. En este proceso, la computación en la nube, Internet de las cosas, big data, inteligencia artificial y otras tecnologías juegan un papel crucial.

En la actualidad, la transformación y mejora de las empresas manufactureras ha pasado de ser promovida por el gobierno a satisfacer las necesidades de las propias empresas y se ha convertido en una opción estratégica importante para el desarrollo empresarial. En el proceso de la práctica específica, las empresas también se enfrentan a los correspondientes desafíos en sensores de masa, fabricación flexible, interconexión de dispositivos y cerebros de fábrica. La llegada de la era 5G proporcionará soporte de red rápido y estable para una nueva generación de sistemas de fabricación inteligentes.

En términos de colaboración industrial, los cerebros de la nube se pueden construir en varios lugares con la ayuda del gran ancho de banda y la baja latencia de las redes 5G. Las operaciones de alta precisión se logran a través de cerebros en la nube y articulaciones flexibles, lo que permite que los robots industriales se muevan y agarren con flexibilidad. En los últimos años, se han comenzado a conectar a Internet varios enlaces, como la producción en fábrica, las ventas y el mantenimiento posventa. El uso de redes 5G para conectarse con los sistemas empresariales ERP Internet of Things se ha convertido en la tendencia general.

Tomemos como ejemplo la industria de fabricación de equipos. Ante la tendencia inteligente basada en big data en red de máquinas, las empresas fabricantes de equipos han comenzado a buscar análisis de mantenimiento predictivo de big data a través de 5G y aprendizaje de inteligencia artificial basado en IA. El monitoreo del historial de operación del equipo y la detección anormal brindan una alerta temprana para luchar por un tiempo de respuesta más largo y prevenir de manera efectiva fallas graves del equipo y pérdidas anormales en el proceso de producción.

El camino hacia la transformación y mejora de la industria manufacturera es largo y difícil. Se cree que bajo la promoción conjunta de personas de todos los ámbitos de la vida, la transformación digital e inteligente de la industria manufacturera "navegará sobre el viento y las olas" y llegará a la gloriosa orilla.