Las Cuatro Tendencias Tecnológicas Clave de AVEVA para la Manufactura en 2021

Craig Hayman, CEO de AVEVA, proporciona predicciones tecnológicas para el sector industrial en 2021.

La tecnología se ha vuelto profundamente incrustada en casi cada faceta de la vida moderna y juega un papel intrínseco para muchos negocios en todo el mundo. La transformación digital está permitiendo a las organizaciones, particularmente en el sector industrial, mejorar sus capacidades y aumentar sus retornos a través de sus activos y operaciones. El uso del Internet Industrial de las Cosas (IIoT) a través de analítica en tiempo real ha tenido un impacto profundo, al mejorar los tiempos de respuesta a problemas potenciales y minimizar posibles daños al medio ambiente, lo que ha resultado en la evitación de costosos cierres no programados, mientras se mejoran las ganancias.

Al mirar hacia 2021, cuatro predicciones tecnológicas clave destacan para el sector industrial. Primero, la digitalización continuará extendiéndose y madurando dentro de las organizaciones —IIoT conectado irá más profundo y ancho a través del núcleo de muchos negocios. Segundo, tecnologías habilitadas por Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML) continuarán automatizando procesos para entregar rendimiento y agilidad mejorados. Tercero, habrá mayor enfoque en la sostenibilidad a medida que los negocios buscan volverse más limpios y eficientes en su uso de recursos naturales. Cuarto y no menos importante, los negocios buscarán desbloquear insights críticos de los datos.

1. La digitalización se profundizará y el uso de la nube madurará

Las capacidades digitales fortalecen la resiliencia. 2021 allanará el camino para una mayor transformación digital dentro de organizaciones del sector industrial. En todas las industrias, los líderes empresariales también están recurriendo a tecnologías como IA y modelado 3D para entender sus procesos y planes de producción. Para ajustarse a un entorno donde el suministro de materias primas es volátil y la demanda de productos finales se enfoca en lo esencial, los negocios deben entender sus instalaciones de producción mejor que nunca.

La nube no es necesariamente un prerrequisito para la transformación digital, sino un habilitador. La tecnología en la nube acelera el tiempo al valor, aumenta la colaboración y reduce costos. Lo que ha sido evidente en 2020 es que una plataforma en la nube permite a las organizaciones consolidar datos de múltiples fuentes en una ubicación central para mejorar la transparencia y accesibilidad —en cualquier momento, cualquier lugar y desde cualquier dispositivo seguro.

La crisis actual está acelerando el uso de nube y datos de formas cada vez más sofisticadas para ayudar a proporcionar visibilidad y certeza en las operaciones. La adopción de analítica se dice que es uno de los mayores impulsores de la transformación digital, ya que los negocios buscan mayores insights basados en datos. Los datos actúan como una fuente de verdad que ayuda a los equipos a enfocarse en los factores críticos que determinan la resiliencia del negocio. También ha habido un cambio fundamental en la mentalidad: los clientes ahora entienden a dónde necesitan llegar y qué tan rápido necesitan llegar. En una era donde el tiempo es progresivamente esencial, un enfoque aumentado en transformación digital e insights basados en datos será un cambio de juego.

2. La automatización tomará ritmo

Según Gartner, "Para finales de 2024, el 75% de las empresas cambiarán de pilotear a operacionalizar IA, impulsando un aumento de 5x en infraestructuras de analítica y datos en streaming". Impulsar sistemas de gestión de datos aumentados con IA también ayudará a optimizar y mejorar operaciones. Examinar grandes muestras de datos operacionales e históricos se volverá la norma.

También veremos aplicaciones de IA siendo cada vez más apoyadas por dispositivos y sensores conectados a través del IIoT. La combinación de IIoT e IA ha comenzado la próxima ola de mejoras de rendimiento, especialmente en el sector industrial. Avanzando esta automatización, la IA usa los datos históricos de IoT para analizar tendencias que pueden ayudar a agilizar y mejorar el proceso de cadena de suministro a través de soluciones de vanguardia como programación de operaciones impulsada por IA. Esto proporciona recomendaciones a humanos sobre la secuencia óptima de programación, reduciendo sustancialmente errores e ineficiencias.

3. La sostenibilidad se incrustará dentro de los negocios

La sostenibilidad es un viaje que comienza midiendo dónde están las organizaciones. La digitalización es el primer paso natural para un enfoque basado en hechos. Estos datos permiten a negocios complejos desarrollar una estrategia significativa y ejecutarla en el terreno.

Industria 4.0 ayudará a reunir información para construir un gemelo digital que permita a las organizaciones optimizar procesos sostenibles. Si tomamos el sector energético, en los últimos meses el consumo de combustible para aviones cayó dramáticamente, sin embargo el consumo de energía en general se mantuvo relativamente estable, y la demanda de electricidad creció. La electricidad sigue siendo la forma más eficiente de distribuir energía alrededor del mundo. En manufactura en comparación, las cadenas de suministro de muchas empresas no pudieron flexionar al mismo ritmo que el mundo cambiaba. Avanzando, estas empresas pivotarán para usar proveedores locales para cumplir requisitos especializados y con menores emisiones.

El desarrollo industrial es crucial para el crecimiento económico, erradicar la pobreza y creación de empleo. Sin embargo, aumentar la eficiencia en el uso de recursos e impulsar la innovación tecnológica ofrece oportunidades reales para reducir costos, aumentar competitividad y empleo. El sector industrial, aunque tardío en el proceso de transformación digital, tiene una oportunidad única para liderar el camino en hacer un impacto significativo en el planeta.

4. Los repositorios de datos adquirirán memoria

La adopción de analítica de datos se dice que es uno de los mayores impulsores de la transformación digital, ya que los negocios buscan mayores insights basados en datos. Los datos actúan como una fuente de verdad que ayuda a los equipos a enfocarse en los factores críticos que determinan la resiliencia del negocio. Los negocios son agudamente conscientes de que deben volverse más resilientes usando tecnología.

Las empresas están usando IIoT para su ventaja para conectar de forma segura y recopilar datos de diversos activos remotos, canalizando información a aplicaciones operacionales avanzadas, y cerrando el ciclo alimentando aplicaciones clave de negocio. Esto ayuda a habilitar optimización, gestión de activos, analítica mejorada y modelado/simulación —y esto en última instancia significa mejoras en la eficiencia del negocio a través de todas las operaciones.

Esto ha sido particularmente cierto para el sector industrial, donde los datos han tenido un impacto significativo en cinco áreas clave:

• Información operacional en tiempo real se usa cada vez más para entender qué está sucediendo en tiempo real y permite la gestión de condición de ciclos de vida de activos y operaciones. Por ejemplo, un tablero mostrando la frecuencia de vibración de un activo rotativo como una turbina durante la operación proporciona entendimiento en tiempo real del comportamiento operacional y estado del activo.
• Información operacional histórica ayuda a las organizaciones a entender qué ha sucedido en el pasado para crear inteligencia alrededor del comportamiento operacional de activos. A través de tendencias operacionales, visualización de KPIs y tableros, puede crear vistas abstraídas de estados operacionales. Por ejemplo, un gráfico puede mostrarse en un tablero mostrando la frecuencia de vibración pasada de la turbina durante la operación. Esto puede compararse con la frecuencia de vibración en tiempo real, creando inteligencia sobre las tendencias operacionales a largo plazo del activo.
• Analítica predictiva se usa para modelado de tipo what-if. Integrar datos en tiempo real e históricos permite a su equipo evaluar resultados potenciales de estados y comportamientos operacionales, incluso contabilizando variables terciarias. Modelos determinísticos o no determinísticos pueden aplicarse entonces para simulación de lazo abierto y analítica predictiva. Por ejemplo, ahora puede estimar cuánto tiempo puede funcionar un equipo antes de que requiera inspección o se prediga que fallará.
• Analítica prescriptiva describe lo que se necesita para optimizar ciclos de vida de activos y operaciones. Guía basada en escenarios se crea y entrega a través de elementos de aprendizaje y algoritmos de lazo cerrado para permitir a su equipo calibrar planificación y programación a través de toda la cadena de valor empresarial. Por ejemplo, usando un modelo unificado de cadena de suministro, cálculos basados en escenarios pueden usarse para optimizar horarios de mantenimiento y rendimiento, minimizando impacto a sus operaciones.
• Seguridad mejorada se logra a través de una combinación de dispositivos IoT conectados, tecnología de realidad aumentada y virtual, que proporcionan procedimientos operacionales en tiempo real y mensajes clave a personal de operaciones, reduciendo error humano para realizar tareas específicas.

Sea audaz, reflexione y evolucione

La incertidumbre ha llegado para quedarse, así como la posibilidad de un resurgimiento del Covid-19, la longitud y profundidad de la recesión económica, guerras comerciales, fluctuaciones de precios del petróleo y así sucesivamente, por lo que los negocios deben tomar lecciones aprendidas de la incertidumbre y crear su nueva normalidad.

¿Qué lecciones hemos aprendido de 2020? Los negocios requieren software inteligente para abordar puntos de dolor industriales para creación de valor, mejora de productividad, descubrimiento de insights, gestión de riesgo y optimización de costos. Con la tecnología correcta, los negocios pueden ser increíblemente ágiles para gestionar costos, impulsar eficiencia y evitar errores costosos. La combinación de digitalización, automatización e insights basados en datos, con un enfoque en negocio sostenible puede ser un diferenciador clave y una fuerza propulsora para ayudar a asegurar que los negocios cumplan sus metas de hoy y mañana.