Las cuatro principales predicciones tecnológicas de fabricación de AVEVA

Craig Hayman, CEO, AVEVA ofrece predicciones tecnológicas para el sector industrial en 2021

La tecnología se ha integrado profundamente en casi todas las facetas de la vida moderna y desempeña un papel intrínseco para muchas empresas en todo el mundo. La transformación digital está permitiendo a las organizaciones, particularmente en el sector industrial, mejorar sus capacidades y aumentar los rendimientos de sus activos y operaciones. El uso de Internet Industrial de las Cosas (IIoT) a través de análisis en tiempo real ha tenido un impacto profundo, al mejorar los tiempos de respuesta a problemas potenciales y minimizar el posible daño al medio ambiente, lo que ha resultado en la evitación de costosas paradas no programadas, al tiempo que mejora ganancias.

A medida que miramos hacia 2021, se destacan cuatro predicciones tecnológicas clave para el sector industrial. Primero, digitalización continuará extendiéndose y madurando dentro de las organizaciones:el IIoT conectado será cada vez más profundo en el núcleo de muchas empresas. En segundo lugar, las tecnologías habilitadas para la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) seguirán automatizando procesos. para ofrecer un mejor rendimiento y agilidad. En tercer lugar, habrá un mayor enfoque en la sostenibilidad. a medida que las empresas buscan volverse más limpias y más eficientes en el uso de los recursos naturales. En cuarto lugar, y no menos importante, las empresas buscarán obtener información crítica a partir de datos. .

1. La digitalización se profundizará y el uso de la nube madurará 

Las capacidades digitales fortalecen la resiliencia. 2021 allanará el camino para una mayor transformación digital dentro de las organizaciones del sector industrial. En todas las industrias, los líderes empresariales también están recurriendo a tecnologías como la IA y el modelado 3D para comprender sus procesos y planes de producción. Para adaptarse a un entorno en el que el suministro de materias primas es volátil y la demanda de productos finales se centra en lo esencial, las empresas deben comprender sus instalaciones de producción mejor que nunca.

La nube no es necesariamente un requisito previo para la transformación digital, sino un habilitador. La tecnología en la nube acelera el tiempo de generación de valor, aumenta la colaboración y reduce los costos. Lo que ha sido evidente en 2020 es que una plataforma en la nube permite a las organizaciones consolidar datos de múltiples fuentes en una ubicación central para mejorar la transparencia y la accesibilidad, en cualquier momento, en cualquier lugar y desde cualquier dispositivo seguro.

La crisis actual está acelerando el uso de la nube y los datos de formas cada vez más sofisticadas para ayudar a proporcionar visibilidad y certeza en las operaciones. Se dice que la adopción de análisis es uno de los mayores impulsores de la transformación digital, ya que las empresas buscan mayores conocimientos basados ​​en datos. Los datos actúan como una fuente de verdad que ayuda a los equipos a centrarse en los factores críticos que determinan la resiliencia empresarial. También ha habido un cambio fundamental en la mentalidad:los clientes ahora entienden a dónde deben llegar y qué tan rápido deben llegar allí. En una era en la que el tiempo es cada vez más esencial, un mayor enfoque en la transformación digital y los conocimientos basados ​​en datos cambiará las reglas del juego.

2. La automatización acelerará 

Según Gartner, “A finales de 2024, el 75 % de las empresas pasarán de la prueba piloto a la puesta en funcionamiento de la IA, lo que impulsará un aumento de 5 veces en las infraestructuras de análisis y datos de transmisión”. Impulsar los sistemas de gestión de datos aumentados con IA también ayudará a optimizar y mejorar las operaciones. Examinar grandes muestras de datos operativos e históricos se convertirá en la norma.

También veremos que las aplicaciones de IA son cada vez más compatibles con dispositivos y sensores conectados a través de IIoT. La combinación de IIoT e IA ha iniciado la próxima ola de mejoras de rendimiento, especialmente en el sector industrial. Además de esta automatización, AI utiliza los datos históricos de IoT para analizar tendencias que pueden ayudar a optimizar y mejorar el proceso de la cadena de suministro a través de soluciones de vanguardia, como la programación de operaciones impulsada por AI. Esto proporciona recomendaciones a los seres humanos en cuanto a la secuencia de programación óptima, lo que reduce sustancialmente los errores y las ineficiencias.

3. La sostenibilidad se integrará en las empresas 

La sostenibilidad es un viaje que comienza midiendo dónde están las organizaciones. La digitalización es el primer paso natural para un enfoque basado en hechos. Estos datos permiten a las empresas complejas desarrollar una estrategia significativa y ejecutarla sobre el terreno.

Industry 4.0 ayudará a reunir información para construir un gemelo digital que permita a las organizaciones optimizar procesos sostenibles. Si tomamos el sector de la energía, en los últimos meses el consumo de combustible para aviones se redujo drásticamente, sin embargo, el consumo de energía en general se mantuvo relativamente estable y la demanda de electricidad creció. La electricidad sigue siendo la forma más eficiente de distribuir energía en todo el mundo. En comparación, en la fabricación, las cadenas de suministro de muchas empresas no podían adaptarse al mismo ritmo que cambiaba el mundo. En el futuro, estas empresas recurrirán a proveedores locales para cumplir con los requisitos especializados y con menos emisiones.

El desarrollo industrial es crucial para el crecimiento económico, la erradicación de la pobreza y la creación de empleo. Sin embargo, aumentar la eficiencia en el uso de los recursos y mejorar la innovación tecnológica ofrece oportunidades reales para reducir costos, aumentar la competitividad y el empleo. El sector industrial, aunque tarde en el proceso de transformación digital, tiene una oportunidad única de liderar el camino para lograr un impacto significativo en el planeta.

4. Los repositorios de datos adquirirán memoria

Se dice que la adopción del análisis de datos es uno de los mayores impulsores de la transformación digital, ya que las empresas buscan mayores conocimientos basados ​​en datos. Los datos actúan como una fuente de verdad que ayuda a los equipos a centrarse en los factores críticos que determinan la resiliencia empresarial. Las empresas son muy conscientes de que deben volverse más resistentes mediante el uso de la tecnología.

Las empresas están utilizando IIoT a su favor para conectarse de forma segura y recopilar datos de diversos activos remotos, canalizando información a aplicaciones operativas avanzadas y cerrando el ciclo alimentando aplicaciones comerciales clave. Esto ayuda a permitir la optimización, la gestión de activos, el análisis mejorado y el modelado/simulación, y esto, en última instancia, significa mejoras en la eficiencia empresarial en todas las operaciones.

Esto ha sido particularmente cierto para el sector industrial, donde los datos han tenido un impacto significativo en cinco áreas clave:

• Información operativa en tiempo real se utiliza cada vez más para comprender lo que sucede en tiempo real y permite la gestión del estado de los ciclos de vida de los activos y las operaciones. Por ejemplo, un tablero que muestra la frecuencia de vibración de un activo giratorio, como una turbina durante la operación, proporciona una comprensión en tiempo real del estado y el comportamiento operativo del activo.
• Información operativa histórica ayuda a las organizaciones a comprender lo que sucedió en el pasado para crear inteligencia en torno al comportamiento operativo de los activos. A través de tendencias operativas, visualización de KPI y paneles, puede crear vistas abstractas de estados operativos. Por ejemplo, se puede mostrar un gráfico en un tablero que muestre la frecuencia de vibración pasada de la turbina durante la operación. Esto se puede comparar con la frecuencia de vibración en tiempo real, creando inteligencia sobre las tendencias operativas a largo plazo del activo.
• Análisis predictivo se utiliza para el modelado de tipos hipotéticos. La integración de datos históricos y en tiempo real le permite a su equipo evaluar los resultados potenciales de los estados y comportamientos operativos, incluso teniendo en cuenta las variables terciarias. Luego se pueden aplicar modelos deterministas o no deterministas para la simulación de bucle abierto y el análisis predictivo. Por ejemplo, ahora puede estimar cuánto tiempo puede funcionar un equipo antes de que requiera inspección o se prevea que fallará.
• Análisis prescriptivo describe lo que se necesita para optimizar los ciclos de vida de los activos y las operaciones. La orientación basada en escenarios se crea y entrega a través de elementos de aprendizaje y algoritmos de circuito cerrado para permitir que su equipo calibre la planificación y la programación en toda la cadena de valor empresarial. Por ejemplo, al usar un modelo de cadena de suministro unificado, se pueden usar cálculos basados ​​en escenarios para optimizar los cronogramas de mantenimiento y el rendimiento, minimizando el impacto en sus operaciones.
• Seguridad mejorada se logra a través de una combinación de dispositivos IoT conectados, tecnología de realidad virtual y aumentada, que brindan procedimientos operativos en tiempo real y mensajes clave al personal de operaciones, lo que reduce el error humano para realizar tareas específicas.

Sé audaz, reflexiona y evoluciona

La incertidumbre llegó para quedarse, así como la posibilidad de un resurgimiento de la COVID-19, la duración y profundidad de la recesión económica, las guerras comerciales, las fluctuaciones del precio del petróleo, etc., por lo que las empresas deben aprovechar las lecciones aprendidas de la incertidumbre y crear su nuevo normales.

¿Qué lecciones hemos aprendido de 2020? Las empresas requieren software inteligente para abordar los puntos débiles industriales para la creación de valor, la mejora de la productividad, el descubrimiento de información, la gestión de riesgos y la optimización de costos. Con la tecnología adecuada, las empresas pueden ser increíblemente ágiles para administrar costos, aumentar la eficiencia y evitar errores costosos. La combinación de digitalización, automatización e información basada en datos, con un enfoque en negocios sostenibles, puede ser un diferenciador clave y una fuerza impulsora para ayudar a garantizar que las empresas cumplan sus objetivos de hoy y de mañana.