Pronóstico Manufacturero 2019: Cómo la IA y Automatización Moldean el Futuro

Una nueva generación de soluciones puntuales de IA se demostrará en 2019. Construirán nueva confianza, urgencia y comprensión de lo que 'IA' realmente es, y cuánto puede entregar. Las soluciones impulsadas por voz liderarán la carga. Y veremos robots pick-and-place en almacenes inteligentes entregando una ventaja competitiva mayor, a medida que las empresas avancen en su uso de Automatización de Procesos Robóticos. Aquí están las tres predicciones clave de Bourne para manufactura para 2019 — y más allá…

Predicción #1: El 50% de todas las empresas manufactureras usarán IA de alguna forma para finales de 2021

No se equivoque, la implementación de soluciones de IA cambiará todo. Y quiero decir todo. Cada industria, negocio, proceso y empresa. Pero no olvidemos: Para muchas empresas, soluciones de IA dirigidas ya están aquí! Ya están entregando una ventaja competitiva. 2019 será todo sobre ese nuevo realismo de IA extendiéndose, con nuevas soluciones de IA basadas en proyectos y dirigidas llegando al terreno.

'IA': Pequeñas soluciones ganan a lo grande

Un gran obstáculo para la IA siempre ha sido el término 'IA' en sí. Engaña a muchos fabricantes, sugiriendo un sistema grande de extremo a extremo. En realidad, 'IA' es una colección de tecnologías dirigidas, desde procesamiento de lenguaje natural a identificación de visión a chatbots a analítica a automatización — cada una con sus propias fortalezas y aplicaciones. Lo que todas comparten es el factor inteligencia: un alto grado de precisión y una habilidad increíblemente rápida e inteligente para aprender de sus errores.

Vi esa precisión yo mismo recientemente con un cliente de IFS en el norte de Europa. Como marca conocida, usaron una solución de planificación de demanda de IA para pronosticar consumo proyectado en su sector. La precisión de su pronóstico antes y después de la solución de IA fue reveladora. La planificación de demanda pronosticada por la solución de IA resultó mucho, mucho más cercana a los resultados reales del mercado. Y la planificación de demanda pronosticada demostró ser una excelente elección de aplicación. Para este negocio, un objetivo concreto y alcanzable significó resultados concretos y medibles.

Las soluciones de IA son herramientas de precisión, no instrumentos contundentes

Al pensar en IA, necesitamos recordar que no puedes "implementar IA" más de lo que puedes "implementar internet". Antes de iniciar cualquier proyecto, debes averiguar tu 'por qué'. ¿Qué objetivo y meta de negocio exactos estás apuntando? ¿Qué exactamente quieres mejorar y realzar? Cuanto más dirigidos sean tus objetivos, más competitivos y transformadores serán tus resultados.

Predicción #2: El 25% de los planificadores manufactureros hablarán con sus sistemas para finales de 2020

Las soluciones de IA son más inteligentes y elocuentes de lo que la mayoría nos damos cuenta. Hace un año, una encuesta importante de clientes de IA encontró que dos tercios de personas que dijeron nunca haber usado IA en realidad la habían usado, a través de chatbots. La calidad era tan alta que los chatbots eran indistinguibles del habla humana. La misma encuesta encontró que el 84% de los encuestados se sentían cómodos usando IA activada por voz en casa, en forma de Alexa, Siri o Home. Y si simplicidad, velocidad y precisión son beneficios cruciales para consumidores, imaginen lo que podrían hacer en una línea de manufactura.

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La inteligente integración de Alexa de BMW en sus modelos en marzo 2018 fue ampliamente aplaudida. Y con razón. La activación de voz integrada fue mucho más allá de lo superficial, agregando capas de servicio y capacidad de rendimiento a toda la experiencia de conducción. Lo menos conocido es que las soluciones activadas por voz también ya se están usando en el lado de producción del sector automotriz.

En Japón, uno de nuestros clientes, NEC, ya está usando soluciones activadas por voz en su proceso de recolección de pedidos, donde el personal de línea simplemente da instrucciones habladas y su pedido se crea instantáneamente. Lo que nos mueve rápidamente a…

Predicción #3: Los robots pick-and-place guardarán el 25% de bienes manufacturados para finales de 2020

Los robots en la línea de producción han sido esenciales por décadas. Pero, ¿qué tipo de ahorros y ventaja competitiva entregarán robots habilitados por IA en el almacén? Cuando Amazon hizo titulares recientemente con sus almacenes inteligentes dotados de robots rápidos e inagotables, quedó claro que los robots elevaron la barra de rendimiento y ahorros enormemente. Sin ojos ni carne, los robots no necesitan iluminación ni calefacción, así que los costos de energía se desploman. No hay límites de tiempo o peso en descansos, turnos o cargas. Y la flexibilidad, fluidez, alcance y economía de recolección y colocación impulsada por robots significa nada de tiempo ni esfuerzo desperdiciados — y una utilización del espacio mucho mejor. Almacenes 24-hora, caja negra podrán almacenar y hacer más, sin tener que hacerse más grandes.

Y como es con IA, así es con robots. Ya está pasando — con casos de uso pequeños y dirigidos que seguirán creciendo. Un ejemplo: estamos trabajando actualmente con uno de nuestros clientes en Norteamérica para extender su uso de robótica desde carga de cajas a manipulación completa de materiales. Para nuestro cliente, es otro pequeño paso en su viaje más largo a transformación digital.

Así que almacenes totalmente lights-out pueden estar a algunos años. Pero ha comenzado. En IFS ya estamos viendo empresas socias innovadoras comenzando trabajo con almacenes automatizados: Piezas pesadas que una vez requirieron un equipo de trabajadores ahora pueden ser recogidas del estante por un robot sin esfuerzo desperdiciado, sin tiempo desperdiciado y sin costos adicionales.

2019 verá las tecnologías en todas estas predicciones ganando tracción en el mundo de los negocios. Se volverán más dirigidas y más impulsadas por proyectos. Más enfocadas en lograr pequeños resultados de mejoras concretas que llevarán a grandes cambios.

Para muchas empresas, 2019 será el año cuando se den cuenta de que, en realidad, no necesitan 'escalar una montaña de IA'. Solo tienen que seguir dando los pasos correctos, pequeños. Hagan eso, y aún podrán alcanzar nuevas alturas.