Siemens y Google Cloud se asocian para ofrecer soluciones de manufactura impulsadas por IA
Siemens y Google Cloud cooperarán en soluciones basadas en IA para permitir la implementación escalada en la manufactura industrial.
«Siemens es líder en el avance de la automatización industrial y el software, y Google Cloud es líder en análisis de datos e IA/ML. Esta cooperación combinará lo mejor de ambos mundos y llevará la IA/ML a la industria manufacturera a escala. Al simplificar la implementación de la IA en casos de uso industriales, estamos ayudando a los empleados a aumentar su trabajo crítico en la planta», dijo Dominik Wee, Director Gerente de Manufactura e Industrial en Google Cloud.
Datos y sistemas heredados en la manufactura
Si bien «los datos impulsan los procesos industriales de hoy», muchos fabricantes continúan usando software heredado y múltiples sistemas para analizar información, con «islas» de proyectos de IA.
Como parte de su cooperación, Siemens integrará la nube de datos de Google Cloud y las tecnologías de inteligencia artificial/aprendizaje automático (IA/ML) con su solución de automatización de fábrica. Al hacerlo, ambos ayudarán a los fabricantes a impulsar la innovación en el futuro.
«El potencial de la inteligencia artificial para transformar radicalmente la planta está lejos de agotarse. Muchos fabricantes aún están atrapados en «proyectos piloto de IA» hoy – queremos cambiar eso. Combinar la tecnología IA/ML de Google Cloud con las soluciones de Siemens para Industrial Edge y operaciones industriales será un cambio de juego para la industria manufacturera», dijo Axel Lorenz, VP de Control en Automatización de Fábrica de Siemens Digital Industries.
Siemens y Google Cloud
Al combinar la nube de datos y las capacidades de IA/ML de Google Cloud con la cartera de Automatización de Fábrica Industrial Digital de Siemens, ambos buscan ayudar a los fabricantes a armonizar sus datos de fábrica, ejecutar modelos de IA/ML basados en la nube sobre los datos e implementar algoritmos en el borde de la red.
Al hacerlo, los fabricantes pueden aprovechar aplicaciones que inspeccionan visualmente productos o predicen el desgaste de las máquinas.
El objetivo general de Siemens y Google Cloud para la cooperación es «hacer que la implementación de la IA en conexión con el borde industrial – y su gestión a escala – sea más fácil, empoderando a los empleados mientras trabajan en la planta, automatizando tareas mundanas y mejorando la calidad general».
Para más información sobre temas de manufactura, consulte la última edición de Manufacturing Global.
Síganos en LinkedIn y Twitter.
Fuente de imagen: 1 y 2
Sistema de control de automatización
- AWS, Azure y Google Cloud: análisis de la competencia cloud 2024
- Hoja de ruta para certificación Google Cloud: guía práctica
- Google Cloud Platform Cheat Sheet: servicios core, IA y insights de migración
- Evolución 2020 de Google Cloud: Meet avanzado, migración mainframe, datos COVID y formación gratuita
- Dominando Google Cloud Platform: características, beneficios y por qué importa
- Cómo instalar WordPress en Google Cloud: guía paso a paso
- Salarios promedio para profesionales certificados Google Cloud: guía detallada
- Ruta para convertirse en Google Cloud Engineer: skills, certificación y crecimiento profesional
- Chuleta Google Cloud Platform (GCP): arquitectura, servicios y conceptos core
- Cómo funciona Google Cloud Storage: guía completa
- Google Cloud SDK: Guía completa de características, configuración y beneficios