Chuleta Google Cloud Platform (GCP): arquitectura, servicios y conceptos core

¿Qué es Google Cloud Platform (GCP)?

GCP es la suite de servicios de computación en la nube de Google que permite a organizaciones almacenar, computar y analizar datos a escala. Aprovechando la misma infraestructura que impulsa Google Search, GCP entrega recursos de alto rendimiento, seguros y globalmente distribuidos a desarrolladores y empresas por igual.

La arquitectura GCP

En su núcleo, GCP sigue un modelo multi‑tenant que permite a múltiples usuarios ejecutar workloads en infraestructura física compartida manteniendo workloads aislados y seguros. Esta arquitectura entrega aprovisionamiento rápido, escalado elástico y eficiencia de costes.

Ventajas clave de GCP

• Innovación continua – Google lanza actualizaciones semanales, impulsando productividad y manteniendo servicios en la vanguardia.
• Despliegue fluido de features – Mejoras incrementales reducen el riesgo de migraciones a gran escala.
• Habilitación de trabajo remoto – Herramientas cloud‑based dan a empleados acceso seguro, device‑agnostic a datos y aplicaciones.
• Colaboración en tiempo real – Almacenamiento centralizado y compartición de proyectos eliminan cuellos de botella locales.
• Seguridad enterprise‑grade – Equipos de seguridad dedicados, encriptación hardware‑backed y detección avanzada de amenazas protegen datos.
• Soberanía de datos y flexibilidad – Usuarios controlan dónde residen sus datos y pueden moverlos fuera de GCP en cualquier momento.

Servicios core GCP

Computación

• Compute Engine – VMs, GPUs, TPUs, discos persistentes
• Cloud Run – Contenedores serverless
• Cloud Functions – Funciones serverless event‑driven
• Kubernetes Engine (GKE) – Kubernetes gestionado
• App Engine – Plataforma de aplicaciones gestionada
• Bare Metal Solution – Hardware dedicado para workloads latency‑críticos
• Preemptible & Shielded VMs – Instancias coste‑efectivas y endurecidas
• Sole‑tenant nodes – Servidores físicos dedicados para aislamiento

Almacenamiento

• Cloud Storage – Almacenamiento de objetos con tiers multi‑región
• Cloud Filestore – Servidor de archivos NFS gestionado
• Persistent Disk – Almacenamiento en bloque para VMs
• Local SSD – SSDs adjuntos de alto rendimiento

Bases de datos

• Cloud SQL – MySQL, PostgreSQL, SQL Server gestionados
• Cloud Spanner – DB relacional escalable horizontalmente
• Cloud Bigtable – NoSQL a escala petabyte
• Cloud Firestore – Base de datos de documentos serverless
• Cloud Memory Store – Redis y Memcached gestionados

Datos y Analítica

• BigQuery – Data warehouse serverless
• BigQuery BI Engine – Analítica in‑memory
• BigQuery ML – Construye modelos ML directamente en BigQuery
• Dataflow – Pipelines unificados batch y streaming
• Dataproc – Clústeres Hadoop/Spark gestionados
• Dataprep – Wrangling visual de datos
• Data Fusion – Integración de datos drag‑and‑drop
• Data Catalog – Gestión centralizada de metadatos
• Looker – Plataforma BI enterprise
• Cloud Composer – Orquestación de workflows

Híbrido y Multi‑Cloud

• Anthos – Gestión unificada across on‑prem y cloud
• Anthos GKE – Kubernetes on‑premises
• Anthos Service Mesh – Service mesh basado en Istio
• Migrate for Anthos – Migración VM a Kubernetes
• Cloud Build – Pipelines CI/CD
• Operations Suite – Logging, monitorización y error reporting
• Apigee API Platform – Diseña, asegura y monetiza APIs

IA y Machine Learning

• AI Platform – Workflow ML end‑to‑end
• AutoML (Vision, Language, Translation, Video, Tables) – Entrenamiento de modelos custom
• Cloud Vision, Speech, Translation, Text‑to‑Speech APIs – Servicios IA pre‑construidos
• Dialogflow – Constructor de UI conversacional
• Document AI – Comprensión inteligente de documentos
• Cloud TPU – Entrenamiento ML acelerado
• Recommendation AI – Motor de recomendaciones personalizadas

Redes

• VPC – Redes privadas software‑defined
• Cloud CDN – Entrega de contenido global
• Cloud Load Balancing – Distribución de carga global multi‑región
• Cloud Armor – Protección DDoS y WAF
• Interconnect (Dedicated, Partner) – Conectividad privada a on‑prem
• Cloud DNS – DNS programable
• Cloud NAT & VPN – Conectividad outbound segura
• Network Intelligence Center – Visibilidad en topología de red

Identidad y Seguridad

• Cloud IAM & IAM‑Aware Proxy – Control de acceso granular
• Cloud Security Command Center – Dashboard de seguridad unificado
• Cloud KMS & Cloud HSM – Gestión de claves y módulos de seguridad hardware
• Cloud Data Loss Prevention API – Clasificación y redacción de datos
• Binary Authorization – Firmado de imágenes basado en políticas
• Access Transparency & Audit Logs – Auditoría detallada
• VPC Service Controls – Protección contra exfiltración de datos

Gestión y Herramientas de Desarrollador

• Cloud Console & Cloud Shell – Acceso web y CLI
• Cloud SDK – Utilidades de línea de comandos local
• Cloud Build, Cloud Deploy – CI/CD y gestión de releases
• Cloud Code – Extensiones IDE para IntelliJ, VS Code
• Cloud Scheduler, Cloud Tasks – Programación y colas de jobs
• Artifact & Container Registry – Almacenamiento privado de imágenes y paquetes
• Cloud Debugger, Cloud Profiler, Cloud Trace – Diagnósticos en runtime

Migración a GCP

• Storage Transfer Service – Importación bulk de datos
• BigQuery Data Transfer Service – Ingesta de datos analíticos
• Cloud Migration Hub – Tracking centralizado de migración
• Migrate for Compute Engine – Lift‑and‑shift VM a GCE
• Migrate for Anthos – Lift‑and‑shift VM a Kubernetes
• Google Transfer Appliance – Transporte físico de datos

Plataforma API y Ecosistemas

• Apigee – Diseño, monitorización y monetización de APIs
• Cloud Endpoints – API gateway gestionado
• Cloud Healthcare API – Interoperabilidad para datos de salud
• API Analytics & Monetization – Insights de uso y modelos de ingresos

Google Maps Platform

• Maps JavaScript, SDKs para Android, iOS, Unity – Renderizado dinámico de mapas
• Directions, Distance Matrix, Geocoding, Geolocation APIs – Servicios de ubicación
• Places API, Roads API, Street View APIs – Información local e imagery
• Time Zone API – Conversión coordenada‑a‑zona‑horaria

G Suite (Google Workspace) APIs

• Admin SDK, Drive API, Docs API, Sheets API, Gmail API, Calendar API – Herramientas core de productividad
• Cloud Search, Data Studio, Looker – Búsqueda enterprise y BI
• G Suite Marketplace & Add‑ons – Extensión de funcionalidad workspace

Móvil y Firebase

• Cloud Firestore, Realtime Database – Almacenamiento NoSQL para móvil
• Cloud Functions for Firebase, Cloud Messaging – Backend serverless y push notifications
• Crashlytics, Performance Monitoring – Diagnósticos de app en tiempo real
• Authentication, Remote Config, A/B Testing – Gestión de usuarios y experimentación
• Firebase Hosting, Cloud Storage for Firebase – Hosting web y almacenamiento de assets

Proyectos Open‑Source

• Apache Beam, TensorFlow, Kubeflow – Frameworks de procesamiento de datos y ML
• Istio, Knative, gRPC, gVisor – Service mesh, serverless, RPC y seguridad de contenedores
• OpenCensus – Observabilidad para aplicaciones cloud‑native

Primeros pasos en GCP

Comienza con estas tareas fundacionales para familiarizarte con las capacidades core de GCP:

• Crea, haz SSH y elimina una VM Linux en Compute Engine.
• Configura un bucket Cloud Storage, sube un archivo y compártelo con otros.
• Despliega una aplicación contenedorizada a Cloud Run o GKE usando Cloud Shell.
• Entrena un modelo TensorFlow en Cloud AI Platform y despliégalo vía Cloud Functions.
• Ejecuta un job de detección de etiquetas con Cloud Vision API en una imagen.
• Despliega una aplicación Python App Engine simple para entender servicios gestionados.

Recursos adicionales

• Google Cloud Home Page
• Google Cloud Blog
• Google Cloud Open Source
• GCP Medium Publication
• Apigee Blog
• Firebase Blog
• G Suite Developers Blog
• G Suite GitHub
• Google Cloud Certifications
• Google Cloud System Status
• Google Cloud Training
• Google Developers Blog
• Google Maps Platform Blog
• Google Open Source Blog
• Google Security Blog
• Kaggle Home Page
• Kubernetes Blog
• Regions and Network Map

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