Informe KPMG: Aprovechando la IA para impulsar valor en manufactura industrial

¿Está la manufactura industrial enfrentando un "latigazo por IA" tras su carrera por transformarse digitalmente en medio del COVID-19? El último informe de KPMG analiza esto.

En cuestión de días, el mundo entero se puso patas arriba tras el brote de COVID-19; para combatir el impacto de la pandemia y mantener operaciones "algo normales", las empresas apretaron el acelerador en sus transformaciones digitales, muchas aprovechando la inteligencia artificial (IA).

Más de un año después del brote inicial, las empresas vuelven lentamente a "negocios como siempre". Sin embargo, muchas organizaciones (según KPMG) parecen estar experimentando un "latigazo por IA inducido por COVID". Mientras el 44% de ejecutivos encuestados están "preocupados de que su industria en general pueda estar moviéndose demasiado rápido con la adopción de IA", KPMG también reporta que el 85% "desea que su propia organización se mueva aún más rápido".

Además, muchos enfrentan contradicciones con la IA: mientras "ocho de cada diez dicen que la IA es funcional en su organización" y una mayoría "dice que está entregando valor más allá de lo prometido", el 74% "cree que el uso de IA para ayudar a los negocios sigue siendo más hype que realidad".

Construyendo impulso para la IA en manufactura

"La IA ya no es tecnología del mañana", dice KPMG. A raíz del COVID-19, las organizaciones recurrieron a tecnologías digitales como la IA "para resolver nuevos retos y servir a clientes de forma segura y efectiva". De los de la industria manufacturera industrial, el informe de KPMG "Prosperando en un mundo de IA: Desbloqueando el valor de la IA en siete industrias clave", identificó que el 72% de organizaciones en la industria aceleraron su adopción de IA en respuesta a la pandemia.

Las organizaciones aprovechan las capacidades de IA por múltiples razones:

• Respuestas más rápidas y precisas a clientes
• Procesos de back-office automatizados
• Identificar y abordar fallos potenciales en productos, servicios y sistemas
• Errores reducidos
• Mantenimiento de registros de datos
• Eficiencia operacional mejorada

A medida que esta lista de casos de uso sigue creciendo, la mayoría de ejecutivos creen que sus inversiones en IA están dando frutos, con el 93% de fabricantes industriales diciendo que la IA ha sido útil durante el brote de COVID-19.

Volviendo a las preocupaciones de que la adopción de IA se mueve más rápido de lo debido, estas preocupaciones son particularmente prominentes en manufactura industrial donde el 55% de ejecutivos sienten que el ritmo es demasiado rápido.

KPMG afirma que es probable que estas preocupaciones derivan de lo nueva que es la tecnología y la falta de un marco legal y regulatorio establecido.

"Hay mucho debate alrededor de la ética, gobernanza y regulaciones de la IA", dice Swami Chandrasekaran, Jefe de Arquitectura de Soluciones Digitales en KPMG. "Muchos líderes de negocio no tienen una visión clara de qué está haciendo su organización para controlar y gobernar la IA de manera escalable y continua, o qué nuevas regulaciones gubernamentales podrían venir. Controlar, monitorizar y gobernar la IA, incluyendo datos, tienen que ser ejercicios continuos. Tiene que estar integrado en nuevas formas de trabajar y operar".

Desafíos para el éxito

Aunque muchos ejecutivos creen que la IA está añadiendo valor a sus organizaciones, está claro que las preocupaciones no son pequeñas. KPMG identifica cuatro áreas desafiantes centrales: talento, tecnología, estrategia y gestión de riesgos.

• El 97% en manufactura industrial cree que sus empleados están al menos algo preparados para adopción de IA en términos de habilidades, sin embargo solo el 23% diría que sus empleados están muy preparados
• El 69% de ejecutivos está de acuerdo en que es difícil mantenerse al día con el panorama de IA en evolución, con el 67% luchando para seleccionar las mejores tecnologías de IA para su organización
• Seis de siete industrias encuestadas por KPMG identificaron brechas de ciberseguridad como el riesgo más común asociado con adopción de IA, seguido por violación de privacidad
• De las siete industrias encuestadas, los fabricantes industriales han sido los más rápidos en adoptar políticas de ética para IA (89%)

El futuro de la IA en manufactura

Cuando KPMG preguntó a ejecutivos identificar las tres principales tecnologías de IA que tendrán mayor impacto en su industria, las respuestas más comunes fueron: machine learning, automatización de procesos robóticos y realidad artificial/virtual.

La más significativa para la industria manufacturera industrial fue machine learning (51%).

Además de machine learning, el 52% de ejecutivos de manufactura predicen que la automatización de procesos robóticos tendrá un impacto significativo en productividad, con la IA teniendo mayor impacto en diseño de producto, desarrollo e ingeniería, operaciones de mantenimiento y operaciones de producción/montaje.