Por qué la resolución de problemas mediante análisis requiere una nueva forma de pensar

Hay formas de facilitar la generación de valor a partir de los conocimientos.

Durante años, las empresas han sentido la presión de "transformarse digitalmente", y esas presiones solo han aumentado durante este tiempo sin precedentes en el que muchas empresas no tienen más remedio que trasladar sus operaciones a entornos virtuales. El nuevo coronavirus ha obligado a muchas empresas a cambiar de enfoque, reconsiderar sus cronogramas existentes y reevaluar la forma en que operan. Las empresas que mejor han soportado esta crisis son aquellas que habían priorizado la digitalización de su negocio; en particular, aquellos que habían realizado inversiones en análisis y automatización. Sin embargo, la IA sigue siendo un área gris para muchos líderes empresariales de todos los sectores. ¿Cómo, a medida que avanzamos hacia una nueva normalidad, podemos hacer que los datos y los análisis sean más accesibles para la resolución de problemas?

Para tener éxito, las empresas deben adaptar su mentalidad. La narrativa de reapertura es demasiado simplista; más bien, debemos "reimaginar" los negocios a medida que el mundo que nos rodea cambia y cambia. Solo con nuevos conocimientos basados ​​en datos centrados en la eficiencia operativa, las empresas podrán reimaginar con éxito lo que hacen. Pueden forjar un camino nuevo y emocionante al adoptar conocimientos empresariales alimentados por datos e impulsados ​​por análisis.

Sin embargo, la resolución de problemas hoy en día exige una nueva cultura y una nueva forma de pensar para encontrar estos conocimientos de manera más rápida y eficaz, y es hora de que un catalizador de software audaz y unificador desplace el mosaico de soluciones de análisis de datos existentes y elimine las barreras entre los equipos comerciales. .

En 1969, la NASA puso al hombre en la luna usando una regla de cálculo, pero nos preocuparía que hicieran lo mismo hoy. Eso es porque no deberíamos hacer el trabajo de hoy con los instrumentos del pasado. El procesamiento de datos y el análisis no son diferentes.

Automatización de procesos

El espacio empresarial ha sido durante mucho tiempo un centro de innovación. En todo el mundo, las tecnologías inteligentes basadas en datos ahora potencian la toma de decisiones humanas y liberan a los trabajadores del tedio de las tareas básicas. Es la máxima sinergia de la intuición humana y la percepción analítica. A medida que más organizaciones evolucionan hacia una cultura basada en la tecnología y los datos, la velocidad a la que los sistemas inteligentes se pueden escalar en todas las partes de una empresa se ha convertido en la verdadera medida del éxito empresarial.

Sin embargo, todavía existe un desequilibrio de información para muchas empresas. A medida que aumenta la cantidad de datos recopilados, la gran cantidad supera la capacidad de los sistemas heredados para procesarlos y obtener resultados valiosos. No solo eso, sino que los empleados no saben cómo usar los datos. En consecuencia, muchas organizaciones no tienen más remedio que centrarse en porciones limitadas de datos:una fracción incompleta cuando las soluciones exigen un mayor porcentaje del total.

La categoría emergente de Automatización Analítica de Procesos, o APA, podría ser la clave para capturar lo mejor del hombre y la máquina a escala. APA automatiza los procesos comerciales y otorga a los trabajadores del conocimiento de nivel novato acceso directo de autoservicio a información de datos críticos para el negocio a gran velocidad. En la práctica, esto significa que más empleados pueden adoptar y beneficiarse de los datos con una capacitación mínima. Esto, a su vez, disipa la tensión familiar entre los especialistas en datos y los gerentes comerciales, donde estos últimos han dependido del acceso de los primeros a la información que tanto necesitan. APA democratiza el análisis de datos de una manera que el mundo empresarial no ha visto antes.

Pregúntele al minorista de ropa deportiva directo al consumidor, Gymshark. Recopilan datos de clientes de eventos en vivo, participación en redes sociales y programas de entrenamiento en su aplicación. Ahora, al expandir el acceso a estos datos, automatizar procesos de datos complejos y ampliar las habilidades de datos de los empleados en toda la empresa, la información es muy útil para la empresa y brinda una nueva visibilidad de cómo se están desempeñando. Esto está empoderando a los trabajadores para que tomen decisiones más inteligentes. Por ejemplo, la empresa ahora usa datos relacionados con el gasto de los clientes, las divisiones de género y la interacción con la aplicación para elegir de manera inteligente las ubicaciones de sus populares eventos minoristas emergentes, utilizando análisis para determinar qué ciudad tiene más personas que han realizado compras dentro de un radio determinado. y gracias a una plataforma APA, el procesamiento de datos se realiza en una fracción del tiempo.

En medio de la crisis de Covid-19, el análisis rápido ha permitido que Gymshark siga siendo igualmente ágil y eficiente en su toma de decisiones diaria a medida que cambia el énfasis a su presencia en línea.

De manera crítica, los trabajadores regulares están aprovechando estos conocimientos transformadores, a menudo usando APA desde casa. En un mundo con solo alrededor de dos millones de doctorados en ciencia de datos, APA mejora efectivamente las habilidades de cada trabajador para convertirlo en un trabajador de datos capaz de resolver desafíos comerciales y acelerar los resultados comerciales que impulsan el ROI.

Evolución atrasada

Hay paralelos para esta evolución. Hubo un tiempo en que construir un sitio web significaba aprender a escribir extensas líneas de código. Eventualmente, esto evolucionó a un modelo de autoservicio parcial a través de software de código abierto, y ahora la prevalencia de funciones simples de arrastrar y soltar permite que cualquier persona con una idea cree un sitio web personalizado.

Al igual que con el desarrollo del diseño web, las plataformas APA ahora permiten a los usuarios llegar antes a la etapa creativa, o la "etapa de pensamiento". Salta las tareas mundanas de obtener, limpiar y organizar datos. El equivalente de las funciones fáciles de usar de arrastrar y soltar del diseño web son los cientos de bloques de construcción que ponen en marcha el proceso de creación de modelos analíticos útiles.

A través de un método unificado de gestión de análisis de datos, automatización de procesos comerciales y preparación de empleados para que dediquen su tiempo a soluciones más estratégicas, APA remodela la forma en que las empresas generan conocimientos basados ​​en datos y actúan en consecuencia. Esto permite a los empleados mejor calificados en todas las áreas del negocio hacer preguntas difíciles y obtener respuestas rápidas sin depender siempre de las habilidades avanzadas de los expertos en datos.

Predicción a la velocidad

Al reemplazar una gama de soluciones puntuales engorrosas con una plataforma que se encuentra en todo el viaje analítico, APA también permite que cualquier persona en cualquier organización construya modelos predictivos y use análisis de datos predictivos para generar ganancias rápidas. Anteriormente, los datos estaban reservados para los especialistas en aprendizaje automático, pero con el sistema integral correcto, estamos un paso más cerca de cerrar la brecha de habilidades analíticas. Cuanto más se empodera a los trabajadores, más se vuelve la IA explicable y repetible.

Actualmente, las empresas utilizan APA en todas las industrias para una multitud de propósitos urgentes. Las aerolíneas utilizan estas plataformas para cubrir el combustible, los minoristas para optimizar la comercialización hiperlocal y los equipos deportivos para realizar análisis de opinión.

En los últimos años, las potencias tecnológicas han demostrado lo que se puede lograr cuando los datos y el análisis se encuentran en el corazón de un modelo de negocio. No sorprende que las cinco empresas más exitosas del mundo estén todas impulsadas por datos, todas impulsadas por un enfoque central en el uso de datos para comprender, comercializar y aumentar los ingresos de sus clientes. Este cambio de cultura para democratizar el acceso a datos y análisis en una organización ha permitido a estas empresas capitalizar rápidamente la economía de datos y acelerar la transformación digital.

¿Momento crítico?

Estamos en una encrucijada en lo que respecta a la estrategia comercial y cómo se integran los datos. Hoy en día, el potencial de resolución de las empresas es limitado porque solo se utiliza una pequeña fracción de los datos organizativos disponibles. La clave para superar el obstáculo, en última instancia, se reduce a abordar la brecha de habilidades e introducir plataformas que sean intuitivas y capaces de sincronizarse con la fuerza laboral existente. Se acepta universalmente que los datos agregan valor, pero solo cuando los trabajadores pueden seleccionar información relevante y procesable.

La nueva categoría de APA en análisis está ayudando a las empresas a abordar este problema, ofreciendo precisamente lo que necesitan para impulsar el crecimiento, empoderar al personal y crear tiempo para la resolución creativa de problemas. La clave es la simplicidad.