Top 4 tendencias de automatización inteligente que moldean 2021: insights y oportunidades

Nuevas formas de utilizar esta tecnología se volverán posibles.

Con demanda impulsada por pandemia para automatización robótica de procesos (RPA) y herramientas de automatización inteligente destinadas a aumentar exponencialmente en 2021, los proveedores están respondiendo en consecuencia. Con más de 150 herramientas RPA y de automatización inteligente ahora disponibles y todas haciendo grandes afirmaciones, pero variando significativamente en calidad de diseño, capacidades técnicas y enfoque de entrega, las organizaciones enfrentan el riesgo de elegir mal.

El problema es que las significativas capacidades técnicas diferentes de proveedores probarán la diferencia entre lograr beneficios tácticos a corto plazo con potencialmente gran esfuerzo y riesgo, o transformación de trabajo estratégica a escala empresarial con menos esfuerzo y riesgo mínimo. Mayor diferenciación de proveedores de automatización y una demarcación más clara de estos importantes matices técnicos esperemos que empiecen a emerger este año. Aquí está qué esperar.

1. Criterios de selección más sofisticados

En 2021, habrá una repensada atrasada de cómo las organizaciones eligen tecnologías RPA y de automatización inteligente. Veremos mayor rigor de selección alimentando evaluaciones más informadas de las capacidades de estas tecnologías para operar y escalar exitosamente en entornos empresariales front-to back-office grandes y demandantes, donde rendimiento, seguridad, flexibilidad, resiliencia, usabilidad y gobernanza son requeridos. Esto significa que criterios de selección de proveedores RPA y automatización inteligente deben considerar insights significativos del mundo real y demandar una demostración de lo siguiente:

• Nivel general de codificación requerido para crear y entrenar robots; desde cero — a alto esfuerzo. Esto es porque para que usuarios de negocio respondan rápidamente a demandas del mercado, no quieren perder tiempo y recursos codificando e introduciendo riesgos asociados.
• Prueba de valor 'después' de la prueba de concepto. Solo después de prueba de concepto cuando un programa de automatización está escalando que limitaciones técnicas serias comienzan a emerger.
• Capacidades de colaboración para compartir y reutilizar activos automatizados centralizados. Esto es porque la transformación de trabajo a escala solo se logra mediante esfuerzo conjunto.
• Capacidades integradas de robots. Medir rendimiento, productividad, resiliencia operativa e interoperabilidad de sistemas.
• Transparencia general, seguridad y auditabilidad de automatizaciones de procesos. En cualquier entorno empresarial, estas capacidades son clave, o se introducirán TI en la sombra y caos digital.
• Potencial de éxito del programa. Cuestionar si los resultados logrados se volverán notables en el informe anual — directa o indirectamente.

Estos insights se volverán más importantes que nunca para asegurar que las organizaciones vean a través del hype del mercado para reducir riesgo de selección y evitar problemas a largo plazo de fallo de programa, caos digital y deuda técnica.

2. Mejores mediciones de valor

Para que un programa RPA o de automatización inteligente realmente entregue, se necesita una estrategia y propósito. Esto podría ser mejorar calidad de datos, eficiencia operativa, calidad de proceso y empoderamiento de empleados, o mejorar experiencias de stakeholders proporcionando respuestas más rápidas y precisas. Al examinar experiencias y resultados probados experimentados por esas organizaciones con programas de automatización maduros, veremos métodos más significativos de medir el impacto de RPA y automatización inteligente. Estos pueden incluir:

• Nuevas ofertas de servicio y producto — esas actividades ahora entregadas que son imposibles para humanos realizar únicamente, o realizar de forma segura y conforme.
• Aumentos de productividad — cuánto tiempo y recursos se están generando de vuelta al negocio.
• Mejora de experiencia de cliente — esos servicios que ahora se entregan más rápido, sin errores y sin los riesgos reducidos asociados con tiempos de respuesta más largos.
• Mejora de experiencia de empleado — cuántas personas están siendo liberadas para trabajar en trabajo más intelectualmente desafiante, satisfactorio, generador de valor en sus nuevos roles.
• Minería de datos de proceso — cómo insight de datos de transacción de procesos automatizados se está usando para optimizar, o reinventar flujos de trabajo que mejoren experiencias de stakeholders y creen valor a largo plazo.

3. El habilitador de transformación digital

Este año, también habrá mayor comprensión de qué robots de software de proveedores realmente poseen la capacidad de ser 'el' catalizador para transformación digital. Estos robots son típicamente pre-construidos, inteligentes, altamente productivos y auto-organizadores recursos de procesamiento, que realizan trabajo unido, basado en datos a través de múltiples entornos operativos de sistemas heredados complejos, desconectados, difíciles de modificar y flujos de trabajo manuales.

Estos robots también resuelven de forma única el problema ancestral de interoperabilidad de sistemas leyendo y entendiendo pantallas de aplicaciones de la misma forma que los humanos — crucialmente sin tocar la lógica de programación subyacente del sistema. Esta capacidad de 'conectividad universal' significa que todas las tecnologías actuales y futuras pueden ser usadas por robots — sin necesidad de APIs, o cualquier forma de integración de sistemas. No se arrancan sistemas heredados, y no se requiere cambio mayor de proceso o migración masiva de datos.

Veremos estos robots convirtiéndose en la ruta favorecida para probar y desplegar cualquier edad de tecnología — pueden ser continuamente aumentados con las últimas capacidades cloud, inteligencia artificial, machine learning, y cognitivas que son simplemente 'arrastradas y soltadas' en flujos de proceso de trabajo recién diseñados. En última instancia, esto significa que transformación digital, que tradicionalmente sería prohibitiva en coste y recursos, de repente se vuelve alcanzable. De hecho, trabajo que ahora puede lograrse en meses, tomaría a programas TI y vastos equipos de personas, años en completar.

4. Enfoque más estratégico para entrega de programa

La pandemia no escaló mágicamente programas de automatización, pero es un agente de cambio mayor que está ayudando a cristalizar prioridades empresariales, mientras permite un reconocimiento más amplio de progreso digital habilitado por automatización. En última instancia, para que transformación de trabajo entregue valor mayor, las organizaciones deben pensar estratégicamente, no tácticamente, sobre cómo aplican automatización inteligente.

Por tanto, veremos mayor uso del Modelo Operativo Robótico (ROM), que es la metodología de entrega estándar de oro de la industria que proporciona experiencia de implementación perfectamente coreografiada, paso a paso. Creado hace muchos años, el ROM sigue evolucionando; siendo continuamente enriquecido con insights ganados de despliegues de automatización inteligente de clase mundial, para ayudar a otros a lanzar, mantener, escalar y sostener trabajo digitalmente mejorado.

Junto con la tecnología, el ROM es probablemente el mayor determinante único del éxito o fallo de un programa de automatización. Involucra poner una estructura detrás de cómo identificar procesos, cómo diseñarlos, cómo probarlos, y cómo automatizarlos. A lo largo de los años, hemos descubierto que usando el ROM, las organizaciones pueden lograr hasta ocho veces más éxito en términos de su despliegue.

Reflexiones finales

El gran desafío para organizaciones este año será cómo crecer en un clima de incertidumbre global, cambio constante y demandas de stakeholders en constante evolución — con recursos cada vez más limitados y desconectados. Una solución involucrará habilitar a visionarios en la C-suite para rediseñar nuevas formas de trabajar mejor, aplicando las capacidades de automatización inteligente más avanzadas y confiables a través de operaciones front, middle y back office.

Seremos testigos de una nueva era de trabajo 'digitalmente mejorado' que se realiza mucho más rápido, inteligentemente, eficientemente, y seguro — sin límites y esas organizaciones que abracen propiamente este potencial serán las que forjen el camino adelante.