Enterprise AI Ops: Éxito comprobado y valor real de negocio

Una encuesta a implementadores de AIOps muestra éxito amplio incluso en etapas tempranas de la evolución del concepto.

AIOps ya es mainstream

Durante varios años, AIOps fue una "cosa del futuro" para muchas organizaciones TI, un concepto para pensar y quizás probar para casi cualquiera más pequeño que Googles y Facebooks del mundo. Eso cambió. AIOps es exitoso, listo para prime time, y listo para entregar beneficios reales.

Que más empresas hayan encontrado éxito en AIOps es claro en investigación reciente de Enterprise Management Associates (EMA).

"AIOps es definitivamente mainstream. Pero también es una disciplina relativamente joven. En mi encuesta reciente, más del 60% de implementaciones AIOps llevaban menos de dos años. Lo sorprendente no fue que AIOps sea generalmente exitoso, sino que lo es abrumadoramente", dijo Valerie O'Connell, directora de investigación de EMA, en una entrevista.

En la encuesta de EMA a más de 200 organizaciones TI trabajando con AIOps, todas dijeron que sus esfuerzos son exitosos. Además, 77% dijo que sus iniciativas fueron "muy" o "extremadamente" (31% de encuestados) exitosas. 62% de encuestados dijo que el valor de AIOps ha sido alto o muy alto en relación a su coste.

Historias de éxito de AIOps hoy

AIOps —estrategia donde IA y machine learning suplementan lado humano de operaciones TI— atrae interés empresarial. Sin embargo, la investigación encontró que capacidades de tecnología AIOps superan demandas comunes en la empresa. Simplemente, la tecnología AIOps no está siendo desafiada.

Eso puede ser porque tantas iniciativas AIOps son nuevas, con 65% de proyectos con menos de dos años. Los principales casos de uso para AIOps involucran Internet de las Cosas y tecnologías operacionales, aplicaciones donde amplia variedad de dispositivos están dispersos en múltiples redes y clouds.

Otros casos de uso clave incluyen "Impacto en negocio" y "Alineación TI/Negocio", observabilidad en tiempo real mientras empresas pasan por transformación digital, y gestión de eventos. O'Connell notó interés creciente en operaciones de seguridad también.

El papel de la observabilidad

Observabilidad con visibilidad end-to-end —capacidad de AIOps para detectar patrones de comportamiento no planificados— quedó como objetivo más importante para implementadores AIOps, con 31,7% de encuestados citándolo. Un hallazgo adicional que puede interesar: el papel de recomendaciones prescriptivas de herramientas AIOps. Discusiones sobre potencial de AIOps destacan posibilidad de que sistema haga recomendaciones de remediación a personal de operaciones. Sin embargo, esa capacidad quedó en puesto 15 entre objetivos importantes. Puede ser una característica antes de su tiempo.

Otros objetivos clave para iniciativas AIOps tienden a ser eficiencia operacional en TI, presión ejecutiva en TI, y flujos de trabajo y colaboración eficientes. AIOps también se une a transformación digital y DevSecOps.

Fuerzas detrás de AIOps

En cuanto a impulsores de implementaciones AIOps, no parece haber iniciativa de base.

O'Connell dijo: "AIOps es impulsado por CIO, seguido de cerca por ITOps. Tiene sentido porque, por su naturaleza, AIOps cruza dominios y mitiga contra silos. Cuando añades automatización a la mezcla, el balance se inclina aún más fuertemente hacia impulsores de nivel C. De hecho, CFO hace presencia pronunciada como impulsor de automatización".

Mientras automatización juega papel clave en AIOps, esa automatización no condena a personal de operaciones TI a líneas de desempleo.

"Investigación EMA ha mostrado consistentemente que, en áreas de práctica, automatización es un gusto adquirido. La gente no es universalmente fan de adoptar automatización sin supervisión humana. Ciertamente, esa disposición a abrazar automatización rara vez es espontánea. Crece con el tiempo. Así como el éxito engendra éxito, la automatización engendra automatización y la capacidad cultural de una organización para consumirla también crece con el tiempo. En AIOps, el golpe uno-dos con automatización es donde viven las grandes victorias", dijo O'Connell.

Éxito de AIOps, hoy y mañana

Beneficios de una iniciativa AIOps, según encuestados, incluyen mejor alineación TI/negocio, mejor calidad de servicios TI y mejores experiencias de empleados/clientes.

Por supuesto, desafíos vienen con incluso implementaciones tecnológicas exitosas.

Incluso adoptantes más exitosos de AIOps citaron desafíos existentes como coste de tecnología, precisión y accesibilidad de datos, conflictos dentro de TI, y miedo o desconfianza en IA. Además, la mayoría de adoptantes que dicen que su estrategia es exitosa también planean considerar nueva plataforma AIOps dentro del próximo año.

El reporte de EMA concluyó: "Bien hecho, el impacto en la relación entre TI y otras partes del negocio puede ser transformador en parte porque mejoras en alineación TI/negocio son casi inevitables. Gran parte de hacer AIOps bien es automatización. No desde chocolate y mantequilla de maní ha habido pareja más natural que AIOps y automatización. Sin embargo, en este caso, la pareja se acerca a ser mecanismo de supervivencia en mundo donde éxito requiere agilidad de negocio y servicio TI sólido como roca.

El caso para AIOps y su automatización adjunta es tan claro y tal ejercicio de sentido común que EMA espera que el nombre desaparezca silenciosamente con el tiempo. Las capacidades —nuevas hoy— se volverán solo parte cotidiana de operaciones TI cotidianas. Sin embargo, ese tiempo está aún bastante lejos en el tiempo".