Seguimiento de la deforestación en el Amazonas impulsado por IA

Mientras la primera fase se centrará en la deforestación, IIASA planea usar el modelo para otras preocupaciones ambientales donde el crowdsourcing sea aplicable.

La deforestación del Amazonas y otros hábitats forestales es una causa mayor del cambio climático, ya que estas selvas son generadoras clave de oxígeno y esponjas que absorben dióxido de carbono atmosférico.

Rastrear la deforestación es un proceso difícil, especialmente en el Amazonas que abarca 5,5 millones de km², aproximadamente el tamaño de Australia. Las imágenes satelitales son un excelente recurso, proporcionando a investigadores una herramienta para verificar cambios en tiempo real, pero filtrar miles de imágenes puede consumir mucho tiempo.

Aquí entra SAS, que se ha asociado con el Instituto Internacional de Análisis de Sistemas Aplicados (IIASA) para construir un modelo de inteligencia artificial que rastree la deforestación a escala.

«La urgencia para abordar estas transformaciones requiere la aplicación de soluciones tecnológicas de primera categoría», dijo Albert van Jaarsveld, Director General de IIASA.

«Al combinar el poder de nuestras plataformas de investigación en ciencia ambiental, las tecnologías de IA y visión por computadora de SAS, y el poder intelectual de ciudadanos preocupados, desarrollaremos modelos de IA que aumentarán exponencialmente el valor de los insights humanos y aspiran a ofrecer evaluaciones casi en tiempo real del cambio ambiental global».

Para empezar, IIASA trabajará con voluntarios de todo el mundo para alimentar el modelo con datos. Esto se hará revisando imágenes satelitales y decidiendo si la selva ha sido afectada por desarrollo humano. Una vez que el modelo alcance un alto nivel de precisión, se hará cargo de evaluar las imágenes.

«Con el poder de la multitud y la computadora combinados, SAS e IIASA tendrán una plataforma robusta y extensa para empoderar a científicos ciudadanos en investigación de vanguardia que nos ayuda a todos a entender, predecir y prosperar en el mundo que compartimos», dijo Jaarsveld.

Mientras la primera fase se centrará en la deforestación, IIASA planea utilizar el modelo para otras preocupaciones ambientales donde el crowdsourcing sea aplicable.