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AI:Encuentre el uso adecuado para la inteligencia artificial

A medida que las empresas busquen formas de utilizar la inteligencia artificial, encontrarán que la IA se aplica mejor a tareas que los humanos no pueden hacer tan bien o que no quieren hacer en absoluto.

Los sueños tecnológicos de los humanos cuando se trata de inteligencia artificial generalmente comienzan con el egocéntrico "¿qué significa para mí?" Como individuos, queremos saber cómo y cuándo la tecnología cambiará las cosas para nosotros, nuestra vida y nuestra jornada laboral.

Ese fue el caso del automóvil, la televisión, la computadora y más.

El automóvil era poco más que un juguete antes de que empresas como Ford crearan nuevos modelos de fabricación y comercialización. Luego, una compañía de neumáticos llamada Michelin desarrolló guías para mostrar a los conductores a dónde ir. Cuando la gente estaba fascinada con el milagro de la televisión, no fue el invento real de Philo Farnsworth sino las empresas de entretenimiento y los anunciantes los que nos engancharon.

Lo mismo ocurre con la IA y el aprendizaje automático, que ya forman parte de nuestra vida diaria en las búsquedas y las redes sociales.

¿Adónde nos llevará la IA y las empresas que la utilizan en el futuro? ¿Cómo encajará en nuestras vidas?

Los expertos en tecnología de la empresa de investigación BBN echaron un vistazo recientemente a cómo la IA cambiará nuestras vidas en los próximos años. Su enfoque tendía hacia las redes, particularmente 5G. Después de todo, la comunicación ha sido fundamental para BBN desde Arpanet en la década de 1960.

Ver también: Perspectivas de inteligencia continua

¿Dónde están los cambios?

Veamos sus predicciones, junto con algunas oportunidades que la tecnología centrada en el consumidor abre para las empresas.

Piense en la IA como una habilitación de 5G, y 5G luego habilita nuevas aplicaciones. Todos los operadores y compañías telefónicas están impulsando 5G. BBN, citando a Qualcomm, dice que brindará una mejor calidad de servicio, una mejor gestión de la movilidad y localización. 5G también promete una mejor eficiencia de la red, implementaciones más sencillas y una seguridad más estricta.

El autor de BBN, Imtiaz Adams, dijo que la era de 5G “será un mundo en el que se seguirán utilizando servidores en la nube, y también en el que seremos testigos del aumento de la prominencia de la IA en el perímetro (en el dispositivo) donde se generan los datos que permiten Respuestas en tiempo real (o casi en tiempo real) de dispositivos inteligentes”.

Ahora, combine 5G e IA para impulsar las comunicaciones de máquina a máquina. BBN destaca las nuevas oportunidades para los sistemas autónomos, como los automóviles autónomos, los nuevos tipos de robots y los drones. Todos ellos dependen de los datos de sensores inteligentes a través de las redes IoT. AI y 5G también pueden llevar la realidad virtual y aumentada al siguiente nivel, lo que permite la transformación digital empresarial.

Adams también citó la promesa de “mejorar la atención médica con medicina personalizada, finanzas con mejores servicios para el cliente, marketing con personalización mejorada y mejor servicio al cliente, además de una fabricación más inteligente y eficiente”. Esa predicción vino con un gran "SI". Requiere que los líderes políticos y los reguladores "entiendan realmente la escala del cambio que surgirá y se aseguren de que los marcos regulatorios y la infraestructura estén optimizados para permitir el despliegue de la IA".

Estos son algunos ejemplos de cómo una empresa puede mejorar sus resultados con aplicaciones basadas en IA:

Uso de IA en el comercio minorista

Pocos minoristas pueden duplicar lo que hacen los gigantes minoristas, particularmente Amazon, en términos de usar IA para anticipar las necesidades de los clientes y administrar su cadena de suministro. Sin embargo, ningún minorista puede ignorar el paso a la IA.

Richard Kestenbaum, cofundador del grupo de fusiones y finanzas Triangle Capital LLC, dijo en un artículo reciente para Forbes:"Cuando hablo con los minoristas sobre inteligencia artificial, sus ojos se nublan, como si estuviera hablando un idioma extranjero y muy pocas personas Quieres hablar de eso. Pero está llegando, es inevitable. La IA impregnará casi todos los aspectos del comercio minorista, grande y pequeño”.

Kestenbaum continuó describiendo cómo una aplicación basada en IA podría ahorrar electricidad al ayudar a gestionar desafíos como los costos de iluminación y refrigeración. Señaló cómo las tiendas Publix están utilizando software de IA para comprender mejor con qué frecuencia se abren las puertas del congelador en la parte trasera de la tienda y, por lo tanto, reducir la cantidad de visitas necesarias del personal. Dijo que una tienda Publix de 50,000 pies cuadrados está ahorrando $60,000 por año al administrar mejor problemas como los congeladores abiertos.

Esos $60,000 permitirían que una tienda Publix contratara a un nuevo empleado para mejorar el servicio al consumidor y la posición competitiva de la tienda.

Banca

Aquellos que recuerdan cuando la banca implicaba largas colas en los cajeros, libretas de ahorro y horas limitadas de acceso a la cuenta bancaria tienen una idea de cómo la banca ha cambiado con las computadoras, los teléfonos inteligentes e Internet. Más cambios están en camino.

En un artículo reciente en International Banking, Franck Coisnon, Group Industry Director de la empresa de transformación digital Atos, describió los tipos de IA que impactan en el sector bancario:“Hay muchas formas para elegir, pero aquí consideramos cuatro tipos principales:voz y facial. reconocimiento; procesamiento natural del lenguaje; aprendizaje automático; y aprendizaje profundo.

Estas son solo algunas de las áreas en las que se puede aplicar la IA en la banca:

IA en agricultura

Los líderes de la empresa que no están en el negocio de la elaboración del vino pueden aprender de los viñedos, y eso también se aplica a aquellos que no están en la agricultura.

“Cualquier cosa que los humanos puedan observar con sus ojos también se le puede enseñar a ver a una computadora”, escribió Tom Shapland, Ph.D. es el director ejecutivo y cofundador de la empresa de software agrícola Tule Technologies en su artículo reciente.

Tule está trabajando con viñedos para introducir sistemas de cámaras montadas en vehículos que aprovechen los avances actuales en visión artificial. Inicialmente, el sistema de cámara contará los racimos de uva a lo largo de un viñedo. Pero tiene el potencial de hacer lo que hacen los humanos en el viñedo, buscando problemas como plagas, enfermedades y estrés hídrico. Piense en la visión por computadora como un sistema que toma imágenes como entradas y aprende a detectar patrones como problemas o productos saludables.

Se trata de concentrarse

Cuando la IA se movía del mundo de la fantasía a la realidad, mucha gente imaginó un mundo donde los robots y las computadoras dominaban nuestras vidas. (Está bien, algunos usos de Alexa se salen un poco de control).

Sin embargo, los ejemplos anteriores destacan algunas de las formas en que la IA puede ayudar a los humanos a realizar tareas algo enfocadas. Si el camino de progresión de la IA sigue el de muchas tecnologías anteriores, es una apuesta segura que muchos ejecutivos corporativos y miembros de la junta exigirán estrategias de IA en toda la empresa.

En realidad, es más probable que ocurran avances en las aplicaciones de IA cuando los gerentes de línea o los trabajadores individuales analizan un solo problema que consume demasiado tiempo o recursos de los trabajadores. La IA en un caso como la gestión de la energía o las uvas enfermas puede no solucionar el problema por sí sola. Pero puede detectar un problema más rápido que un humano y luego dejar que los humanos mitiguen el problema.


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