Descubre las mejores aplicaciones de IA: Maximiza eficiencia e innovación

Mientras las empresas buscan formas de utilizar la inteligencia artificial, descubrirán que la IA se aplica mejor a tareas que los humanos no pueden hacer tan bien o simplemente no quieren hacer.

Los sueños tecnológicos de los humanos respecto a la inteligencia artificial suelen comenzar con el egocéntrico «¿qué significa esto para mí?». Como individuos, queremos saber cómo y cuándo la tecnología cambiará las cosas para nosotros, nuestra vida y nuestro día laboral.

Así ocurrió con el automóvil, la televisión, la computadora y más.

El auto fue poco más que un juguete antes de que empresas como Ford crearan nuevos modelos de fabricación y marketing. Una empresa de neumáticos llamada Michelin desarrolló entonces guías para mostrar a los conductores a dónde ir. Cuando la gente se fascinó con el milagro de la TV, no fue el invento real de Philo Farnsworth, sino las empresas de entretenimiento y los anunciantes los que nos engancharon.

Lo mismo ocurre con la IA y el aprendizaje automático, ya parte de nuestra vida diaria en búsquedas y redes sociales.

¿Hacia dónde nos llevarán la IA y las empresas que la usan en el futuro? ¿Cómo encajará en nuestras vidas?

Investigadores de la empresa BBN echaron recientemente un vistazo a cómo la IA cambiará nuestras vidas en los próximos años. Su enfoque tendía hacia las redes, particularmente 5G. Después de todo, las comunicaciones han sido el núcleo de BBN desde ARPANET en los años 60.

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¿Dónde están los cambios?

Veamos sus predicciones, junto con algunas oportunidades que la tecnología centrada en el consumidor abre para las empresas.

Piense en la IA como habilitadora del 5G, y el 5G habilitando nuevas aplicaciones. Todos los operadores y compañías telefónicas están impulsando el 5G. BBN —citando a Qualcomm— dice que ofrecerá mejor calidad de servicio, mejor gestión de movilidad y localización. El 5G también promete mayor eficiencia de red, despliegues más fáciles y seguridad más robusta.

El autor de BBN, Imtiaz Adams, dijo que la era del 5G «será un mundo donde los servidores en la nube seguirán usándose, y también uno donde veremos el auge de la IA en el borde (en el dispositivo) donde se generan los datos, permitiendo respuestas en tiempo real (o casi en tiempo real) desde dispositivos inteligentes».

Ahora, combine 5G e IA para impulsar las comunicaciones máquina a máquina. BBN destaca las nuevas oportunidades para sistemas autónomos como autos que se conducen solos, nuevos tipos de robots y drones. Todos dependen de datos de sensores inteligentes en redes IoT. La IA y el 5G también pueden llevar la realidad virtual y aumentada al siguiente nivel, permitiendo la transformación digital empresarial.

Adams también citó la promesa de «mejorar la salud con medicina personalizada, las finanzas con mejores servicios para el cliente, el marketing con personalización mejorada y mejor servicio al cliente, además de manufactura más inteligente y eficiente». Esa predicción vino con un gran «SI». Requiere que los líderes políticos y reguladores «realmente entiendan la escala del cambio que surgirá y aseguren que los marcos regulatorios e infraestructura estén optimizados para permitir el despliegue de la IA».

Aquí hay algunos ejemplos de cómo una empresa puede mejorar sus resultados con aplicaciones basadas en IA:

Uso de IA en retail

Pocos minoristas pueden replicar lo que los gigantes —particularmente Amazon— hacen en términos de usar IA para anticipar necesidades de clientes y gestionar su cadena de suministro. Sin embargo, ningún minorista puede ignorar el avance de la IA.

Richard Kestenbaum, cofundador del grupo de finanzas y fusiones Triangle Capital LLC, dijo en un artículo reciente para Forbes: «Cuando hablo con minoristas sobre inteligencia artificial, sus ojos se nublan, como si hablara un idioma extranjero y muy poca gente quiere hablar de ello. Pero viene, es inevitable. La IA va a impregnar casi todos los aspectos del retail, grandes y pequeños».

Kestenbaum describió cómo una aplicación basada en IA podría ahorrar electricidad ayudando a gestionar desafíos como costos de iluminación y refrigeración. Señaló cómo las tiendas Publix usan software de IA para entender mejor con qué frecuencia se abren las puertas de los congeladores en la parte trasera de la tienda, reduciendo así el número de visitas de personal necesarias. Dijo que una tienda Publix de 4.600 m² ahorra $60.000 al año gestionando mejor problemas como los congeladores abiertos.

Ese ahorro de $60.000 permitiría a una tienda Publix contratar un nuevo empleado para mejorar el servicio al consumidor y la posición competitiva de la tienda.

Banca

Quienes recuerdan cuando la banca implicaba largas filas en ventanillas, libretas de ahorro y acceso limitado a cuentas bancarias tienen una idea de cómo ha cambiado la banca con computadoras, smartphones e internet. Más cambios están en camino.

En un artículo reciente en International Banking, Franck Coisnon, Director de Industria del Grupo para la empresa de transformación digital Atos, describió los tipos de IA que impactan el sector bancario: «Hay muchas formas para elegir, pero aquí consideramos cuatro tipos principales: reconocimiento de voz y facial; procesamiento de lenguaje natural; aprendizaje automático; y aprendizaje profundo».

Estas son solo algunas áreas donde la IA puede aplicarse en banca:

• Servicio al cliente. La IA puede analizar los miles de correos de clientes que se manejan manualmente y proporcionar una respuesta apropiada con una acción sugerida.
• Ventas e inteligencia de cliente. «La IA se usa para recopilar y analizar datos e inteligencia de clientes, proporcionando a los equipos de desarrollo de negocio insights únicos, canal de ventas y recomendaciones para la 'mejor próxima acción' para desarrollar la relación e impulsar ventas». Escribió Coisnon.
• Servicios de TI. «La IA puede mostrar dónde o si una aplicación es probable que falle, aumentando la utilidad y resiliencia de las infraestructuras de TI», añadió.
• Prevención de fraude. «La IA se está volviendo cada vez más vital para gestionar el fraude eficazmente. Esto puede hacerse detectando y eliminando pagos con elementos de fraude o reclamaciones», dijo Coisnon.
• Ciberseguridad. Cada empresa en cada industria está preocupada por los ciberataques. En banca son particularmente aterradores porque hay dinero que robar y dinero que perder por caídas de sistemas. Piense cómo la analítica predictiva puede asegurar un banco.

IA en agricultura

Líderes empresariales que no están en el negocio del vino pueden aprender de los viñedos, y eso aplica también a quienes están fuera de la agricultura.

«Cualquier cosa que los humanos puedan observar con sus ojos, una computadora puede ser enseñada a ver también», escribió Tom Shapland, Ph.D., CEO y cofundador de la empresa de software agrícola Tule Technologies.

Tule está trabajando con viñedos para introducir sistemas de cámaras montadas en vehículos que aprovechan los avances actuales en visión por computadora. Inicialmente, el sistema contará racimos de uva en todo el viñedo. Pero tiene el potencial de hacer lo que los humanos hacen en el viñedo: buscar problemas como plagas, enfermedades y estrés hídrico. Piense en la visión por computadora como un sistema que toma imágenes como entrada y aprende a detectar patrones como problemas o productos saludables.

Todo se trata de enfoque

Cuando la IA pasó del mundo de la fantasía a la realidad, mucha gente imaginó un mundo donde robots y computadoras comandaban nuestras vidas. (Bueno, algunos usos de Alexa se pasan un poco de la raya).

Sin embargo, los ejemplos anteriores destacan algunas formas en que la IA puede ayudar a los humanos a realizar tareas bastante enfocadas. Si la trayectoria de progresión de la IA sigue la de muchas tecnologías anteriores, es apuesta segura que muchos ejecutivos corporativos y miembros de juntas exigirán estrategias de IA a nivel empresarial.

En realidad, los avances en aplicaciones de IA son más probables cuando gerentes de línea o trabajadores individuales miran un solo problema que consume demasiado tiempo o recursos. La IA en un caso como gestión de energía u uvas enfermas puede no arreglar el problema por sí sola. Pero puede detectar un problema más rápido que un humano, y luego dejar a los humanos la mitigación del problema.