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IA: La principal defensa contra las ciberamenazas

La digitalización y la creciente red de máquinas y sistemas industriales implican un mayor riesgo de ciberataques a empresas y organizaciones de todo el mundo, así como un aumento en la precisión y complejidad de estos ataques. Según el Allianz Risk Barometer, los incidentes cibernéticos han subido a la 1ª posición para convertirse en el riesgo empresarial más importante en 2020.

Pero la Inteligencia Artificial (IA) está cambiando las reglas del juego para la ciberseguridad. ¿Sabes qué es la Ciber-Resiliencia? Es la capacidad de las organizaciones para prepararse, protegerse, detectar, responder y recuperarse de potenciales ciberamenazas (internas o externas).

Las tecnologías de IA ayudan a empresas y analistas de seguridad con recursos limitados en esta área a abordar este peligro con confianza y velocidad, impulsándolos a ser más ciber-resilientes.

La falta de preparación de las empresas

Como norma general, las empresas están desprotegidas frente a este tipo de ataques, principalmente por las siguientes razones:

  1. Falta de formación o recursos para hacerles frente.
  2. Falta de evidencias para probar la capacidad real de prevención y/o reacción.
  3. Falta de medidas técnicas específicas para mitigarlos.
  4. Falta de sistemas de calidad para detener ataques sofisticados

Uno de los objetivos más comunes de los llamados Malwares ("software malicioso") en el entorno empresarial es el robo de información, robo de identidad y la parálisis de redes informáticas. Las empresas acumulan cada vez más datos altamente sensibles en sus sistemas de información hiperconectados (IIoT), que trabajan junto con datos de socios estratégicos para impulsar la economía digital.

Esto aumenta la dependencia de las organizaciones de tecnologías basadas en Internet, exponiendo a empresas de todos los sectores a un entorno de amenazas cada vez mayor y volátil.

Grandes empresas ya han sido víctimas de brechas de seguridad en el pasado, pero la transformación digital ha hecho que empresas de todos los tamaños sean víctimas potenciales del cibercrimen. Por ello, los negocios de hoy necesitan invertir en sistemas de defensa cibernética que les protejan de situaciones altamente dañinas.

IA y ciberseguridad en contexto

Han habido cuatro factores principales que han impulsado la popularidad de estos dos factores trabajando mano a mano en el entorno empresarial actual:

  1. Emergencia de nuevas tecnologías disruptivas (Inteligencia Artificial y Machine Learning)
  2. El aumento de casos de ciberamenazas.
  3. Mayor preocupación por la protección de datos.
  4. Redes wifi más vulnerables

Estos factores facilitan la comercialización de nuevas amenazas más inteligentes y efectivas que solo pueden combatirse con nuevas tecnologías de IA.

¿Cómo está fortaleciendo la IA la ciberseguridad en el ámbito industrial?

Las herramientas de IA ayudan a anticipar y neutralizar amenazas y a gestionar incidentes de ciberseguridad con mayor capacidad de respuesta y efectividad mediante el análisis de grandes cantidades de información contextual y sin necesidad de intervención humana altamente especializada.

Estas técnicas pueden rastrear los pasos de los atacantes a través de cadenas como Cyber Kill Chain y sistemas sofisticados capaces de aprender del entorno, razonar para identificar relaciones entre amenazas y tomar decisiones críticas.

La implicación de la IA en la ciberseguridad tiene cuatro objetivos básicos:

  1. Gestión masiva de información: La IA prioriza qué situaciones y ataques tienen prioridad de gestión y cuáles son falsas amenazas, desbloqueando la carga de trabajo de los sistemas.
  2. Respuesta en tiempo real: La IA permite actuar inmediatamente ante ataques para minimizar el riesgo, basándose en datos y contexto infinitos.
  3. Automatización: Automatización de la respuesta a muchas de las amenazas, minimizando su coste en términos de detección y respuesta.
  4. Predicción: La IA ayuda a mejorar el análisis forense de ataques previos, lo que se traduce en defensas mejoradas.

Estos objetivos son aplicables a diferentes áreas donde la IA en ciberseguridad se está aplicando, algunas de las cuales son:

Para implementar una buena estrategia de IA en ciberseguridad, las empresas deberían tener un plan estratégico que pase por las siguientes etapas:

IA: La base de la ciberseguridad actual

Los analistas de ciberseguridad están abrumados por el volumen masivo de unidades de información que deben monitorizar para combatir intrusiones, y el volumen y complejidad de los ciberataques ha crecido considerablemente en los últimos años. Por esto y otras razones, el informe de MarketsandMarkets "Inteligencia Artificial en el Mercado de Ciberseguridad: Pronóstico Global a 2026" concluye que el sector de inteligencia artificial en ciberseguridad alcanzará 38.200 millones de dólares para 2026, representando un crecimiento anual medio del 23,3%.

La incapacidad de los equipos tradicionales para hacer frente a los riesgos informáticos demuestra que solo con IA las empresas pueden fortalecer sus sistemas de defensa y la ciberseguridad puede volverse más inteligente que los ciberataques. Esta necesidad está abriendo el camino a plataformas que gestionan sistemas industriales de forma integrada y garantizan la ciberseguridad de sus clientes.

Una plataforma IIoT segura para tu empresa

Nexus Integra es una plataforma de integración integrada con capacidades de integración de sistemas industriales, capaz de generar un entorno global de operaciones y monitorización para la gestión de activos industriales a gran escala. Nexus Integra cumple con el Esquema Nacional de Seguridad (ENS) categoría Media que garantiza la seguridad de la información procesada. Además, la plataforma asegura la seguridad de la comunicación de todas sus capas aplicando protocolos de seguridad encriptados seguros como HTTPS o canales binarios encriptados que requieren autenticación. Asimismo, la plataforma Nexus Integra tiene una herramienta que permite la centralización de logs y su visualización conjunta.

Esto permite la activación de alarmas basadas, por ejemplo, en intentos fallidos de acceso o exportación masiva de datos, que podrían convertirse en ciberataques.

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