Cómo la IA Transformará las Operaciones Empresariales en los Próximos Años

Este artículo explorará cómo la inteligencia artificial está destinada a impactar a las organizaciones en el futuro, evaluando las perspectivas de expertos en el espacio.

La inteligencia artificial (IA) está cambiando cómo las empresas trabajan e interactúan con sus procesos, productos y personas tanto del lado del empleado como del cliente. Gartner predice que el mercado mundial de software de IA alcanzará $62 mil millones en 2022, un aumento de más del 20%. Esta digitalización es transformadora para empresas en todos los sectores, ya que sustenta una operación más inteligente, más ágil y más rentable de los negocios, así como impulsa operaciones más ágiles en el clima disruptivo de hoy.

Con esto en mente, echamos un vistazo al posible impacto futuro de la inteligencia artificial, a medida que la tecnología continúa desarrollándose e infiltrándose en más casos de uso empresariales.

Impacto en iniciativas corporativas

Organizaciones de todos los tamaños, en múltiples sectores, parecen destinadas a seguir desplegando IA como parte de su estrategia empresarial. Al dar un paso atrás y aplicar un enfoque estratégico unificado para implementar tecnologías mejoradas con IA como automatización inteligente, los líderes pueden derivar claros beneficios empresariales, incluyendo — pero no limitados a — servicio al cliente mejorado, mayor competitividad, mayor productividad y una fuerza laboral más satisfecha.

Eric Tyree, jefe de investigación e IA en Blue Prism, explicó: "Ya sea reduciendo tiempos de espera de clientes en servicios financieros, permitiendo una cadena de suministro más resiliente y ágil, o mejorando la atención al paciente minimizando trabajo administrativo manual, la automatización inteligente puede ser el impulsor clave para lograr iniciativas corporativas estratégicas.

"Estar por delante de la curva en este respecto tendrá un impacto significativo en la competitividad de una organización dentro del mercado."

Una fuerza laboral en evolución

Con tecnologías impulsadas por IA en su lugar para mejorar procesos y transformación, las organizaciones pueden entonces re-imaginar cómo operan, usando una mentalidad digital-first. Esto, a su vez, permitirá al personal enfocarse en deberes más significativos, incluyendo aquellos enfocados en servicio al cliente, y menos en funciones administrativas.

Tyree continuó: "Relativamente hablando, la tecnología de automatización inteligente es la parte fácil de la mejora de procesos y transformación. La automatización inteligente hace que la implementación de la reimaginación operacional sea mucho más simple y está teniendo un enorme impacto en la forma en que las empresas miran su fuerza laboral, formas de trabajo y capacidad para enactar cambio que tiene valor estratégico para el negocio.

"Las capacidades que poseen los robots digitales deja que la tecnología haga el 'trabajo pesado', permitiendo a los empleados la capacidad de asumir trabajo más significativo y complejo. El énfasis se convierte en un cambio de capital humano hacia actividad generadora de ingresos o centrada en el cliente, lo que da paso a capacidad mejorada, trabajo más satisfactorio para el personal, y más agilidad y escalabilidad de recursos en toda la organización.

"A medida que más empresas hagan el compromiso con IA y otras tecnologías transformativas, veremos este impacto en más y más organizaciones para mejor en todo el mundo."

Redes autónomas

En el mundo digital y comercial rápido de hoy, las organizaciones dependen de redes para operar día a día. Sin embargo, para desplegar los servicios de red necesarios para satisfacer las demandas de este nuevo mundo de trabajo híbrido, ahora necesitarán una red que utilice inteligencia artificial y otras capacidades autónomas.

"La automatización en sí, y la idea de que las tecnologías pueden ser auto-aprovisionadas, auto-diagnosticadas y auto-reparadas, ha existido por algún tiempo", explicó John Morrison, vicepresidente senior de mercados internacionales en Extreme Networks.

"Pero, gracias a avances en Inteligencia Artificial (IA), las redes autónomas ahora se están volviendo realidad. Una red autónoma opera con intervención humana mínima o nula al configurar, monitorear y mantenerse independientemente. La IA está teniendo ahora un impacto significativo en los negocios al reemplazar redes restrictivas y propensas a errores y aliviar a equipos de TI sobrecargados encargados de 'encontrar y arreglar' problemas en lugar de 'empoderar y habilitar' personas y conexiones.

"Todos pueden beneficiarse de redes autónomas, impulsadas por IA. Para instituciones de salud, tales redes tienen la capacidad de, por ejemplo, conectar un helicóptero medivac a los médicos en el helipuerto o monitorear las bombas IV que mantienen vivo a un paciente. Y para escuelas, se puede crear un aula conectada para ayudar a los niños a superar desafíos de aprendizaje a través de software de apoyo o monitorear asistencia para mantener proactivamente a estudiantes en riesgo comprometidos con la educación."

Personalización y customización

Del lado del cliente, los usuarios de servicios digitales se han beneficiado de despliegues de IA, que están probando hacer el compromiso más eficiente. Aunque aún relativamente temprano en su desarrollo, la inteligencia artificial parece destinada a soportar una personalización y customización reforzadas con el tiempo.

"A medida que entramos en la nueva era del metaverso, solo tendremos acceso a puntos de datos crecientes, lo que significa que podremos usar IA más eficientemente para crear experiencias personalizadas para clientes", dijo Maja Schaefer, CEO y fundadora de Zowie.

"En el futuro, nuestras experiencias con una marca siempre serán personalizadas. Por ejemplo, cuando entras a un supermercado en el metaverso, los estantes estarán apilados diferente para otros.

"La IA ya está impulsando mejores recomendaciones online y anuncios dirigidos. En el futuro, irá más allá e impactará interacciones también. En los últimos años hemos visto más y más aplicaciones prácticas de tecnología IA, y en los próximos años, se volverá generalizada. A medida que la IA se convierta en parte de nuestra vida diaria, es importante recordar y cuidar la privacidad. Los datos procesados deben ser siempre anonimizados y usados solo para propósitos específicos."

IA en la industria

A medida que la IA continúa desarrollándose en los próximos años, perturbará más operaciones en más sectores, llevando a mayor eficiencia y menor tensión en los trabajadores hacia adelante. El mayor impacto de la IA vendrá de aquellas empresas que puedan mover sus modelos a producción más eficientemente, y encuentren formas de integrar esos modelos mejor con sus procesos empresariales existentes.

Alex Housley, CEO y fundador de Seldon, comentó: "El mayor potencial transformacional para la IA probablemente yace en salud; a pesar de estar actualmente en una tasa de adopción del 36%, aplicaciones de salud como diagnósticos mejorados o plegamiento de proteínas pueden entregar retornos sociales y económicos excepcionales.

"También estamos comenzando a ver otras industrias como construcción y logística aprovechar modelos ML para optimizar sus servicios. Por ejemplo, la industria de construcción está usando ML para aumentar la precisión de estimaciones al planificar proyectos y mejorar la seguridad detectando riesgos potenciales en el sitio para prevenir accidentes.

"También estamos viendo que la IA rinde mejor, debido a mejoras en cómo los desarrolladores crean modelos, junto con la capacidad para comprimir modelos y ejecutarlos en hardware edge — permitiendo una mayor variedad de aplicaciones. La IA también se está volviendo más accesible debido a tecnologías como marketplaces de IA, kits de creador/maestro de IA, y plataformas de IA low-code/no-code.

"En general, estas mejoras mejoraron dramáticamente el uso de IA en la industria, con casi una de cada tres empresas teniendo un modelo en producción para finales de 2021."

Salud de máquinas en manufactura

La manufactura verá gran potencial para innovación, a través de un marco emergente llamado salud de máquinas. Esta capacidad usa Internet de las Cosas (IoT) e IA para predecir y prevenir fallas de máquinas industriales, y mejorar el rendimiento de máquinas, vía analíticas.

Saar Yoskovitz, CEO y co-fundador de Augury, expandió sobre cómo esto está destinado a impactar operaciones de manufactura en el futuro: "La IA está encabezando la cuarta revolución industrial junto a tecnologías como automatización y capacidades IoT.

"La manufactura es una de las industrias que ya ve un gran beneficio ya que la IA se usa para proporcionar mayor visibilidad en los procesos, eficiencia y capacidad de estos negocios. Un ejemplo clave es salud de máquinas — una solución impulsada por IA para proporcionar analíticas predictivas en equipos críticos y de apoyo dentro de plantas de manufactura.

"Sensores capturan vibración, temperatura y datos magnéticos de máquinas industriales, IA diagnostica problemas de máquinas basados en esos datos e input de expertos humanos en confiabilidad, explica qué los causó y prescribe cursos de acción.

"El impacto de este caso de uso de IA es enorme. Cuando una máquina crítica falla, una línea de producción entera se detiene y eso tiene efectos serios aguas arriba y abajo en cadenas de suministro enteras. Salud de máquinas, por tanto, permite a fabricantes fortalecer su resiliencia contra problemas de cadena de suministro, o eventos globales que impactan producción."