Reflexiones sobre tecnologías emergentes, Edge e IoT

IoT, aprendizaje automático, inteligencia artificial, 5G, realidad aumentada y realidad virtual se benefician de una mayor potencia de cómputo perimetral.

El borde es mucho más que una colección de dispositivos o sensores conectados. Dado que los dispositivos y sensores de inteligencia crean cantidades masivas de datos, las empresas deben tomar decisiones tecnológicas para obtener el máximo valor de esos datos. ¿El análisis se realiza en el dispositivo, en el perímetro, en la nube o en un centro de datos? ¿Se conservan los datos por razones reglamentarias o para encontrar la causa raíz de los problemas? ¿Los nuevos servicios como 5G desempeñarán un papel?

Estos temas están en la mente de muchas empresas hoy en día. Para ayudar a identificar estrategias clave y clasificar los diferentes enfoques de la computación perimetral y el Internet de las cosas (IoT), recientemente nos sentamos con Krish Iyer, líder de estrategia para Edge e ICV, y Calvin Smith, CTO, Emerging TechnologySolutions; ambos en la Oficina del CTO global en Dell Technologies.

Exploramos el papel de las tecnologías emergentes, por qué el perímetro y el IoT son tan importantes hoy en día, los factores a considerar al decidir cuándo procesar en el perímetro, las consideraciones de cálculo al usar el perímetro y lo que depara el futuro. Aquí hay un resumen de nuestra conversación.

Tecnologías emergentes

RTInsights: ¿Cuáles son las tecnologías emergentes de hoy?

Iyer: Vemos una inflexión del mercado en varias tecnologías nuevas. Edge es claramente un favorito junto con IoT, AI [inteligencia artificial] y ML [aprendizaje automático]. Claramente, estas tecnologías representan un mercado que está comenzando a darse cuenta de una gran tracción. Lo que es más importante, es la tracción en la que muchos clientes comienzan a ver el borde como una extensión de su nube, y están comenzando a ver el borde como una forma de distribuir sus cargas de trabajo que no pueden ser manejadas por parte de su infraestructura de nube. Eso, en mi opinión, es probablemente el impulsor más importante que empuja a muchas de las organizaciones a considerar la ventaja.

Smith: Creo que lo que es interesante es esta noción de intersecciones. No es como si Edge surgiera de la nada. Muchos de los primeros casos de uso de IoT ahora se están volviendo más fáciles de abordar debido a la combinación de tecnologías. Krish mencionó IoT, Edge, ML e AI. También hay 5G, Realidad Aumentada y Realidad Virtual. En términos más generales, a medida que se reducen los costos de cómputo y se utilizan cosas como las GPU en el perímetro, la capacidad tecnológica aumenta en términos de la cantidad de automatización que puede ejecutar.

Es simplemente sorprendente la proliferación de diferentes tecnologías que se ejecutan donde se crean los datos, que está en el límite. En última instancia, al final del día, incluso si [los datos perimetrales creados] regresan a una nube o a un centro de datos, gran parte de la activación de esos dispositivos también se realizará en el perímetro. Es el nuevo centro neto del universo. Es gracioso cómo las cosas van y vienen, ¿verdad? Es decir, pasamos de la llegada de la PC y un modelo más descentralizado a un enfoque de centro de datos monolítico, luego a un enfoque de nube pseudomonolítica, y ahora volvemos a una arquitectura distribuida. Es muy interesante ver cómo han evolucionado las cosas con el tiempo.

Iyer: Sí. Supongo que una forma de ver Edge es que es una combinación de sistemas heterogéneos. Edge no es monolítico, no es homogéneo y es un conjunto de funciones diferentes. Estas funciones se utilizan normalmente para recopilar datos, procesar datos y almacenar datos. Estas funciones también necesitan transferir datos a otras funciones o necesitan realizar alguna acción basada en esos datos para habilitar otras funciones como procesamiento de datos, análisis de datos, etc. Es posible que estas funciones también deban realizarse en entornos desafiantes, como entornos de alta temperatura o terreno accidentado. Es por eso que el término heterogéneo va a ser muy crítico en el borde.

¿Por qué toda la atención en Edge e IoT?

RTInsights: Tocaste esto un poco, pero ¿por qué toda la atención en Edge e IoT, y por qué ahora?

Iyer: Es interesante. Como dijo Calvin, la ventaja no es nueva. Edge siempre ha estado ahí. Y los sistemas distribuidos siempre han estado ahí. Pero estamos cerrando el círculo nuevamente. La forma en que el mercado está cambiando es que algunas de las funciones o aplicaciones que normalmente se ejecutaban en centros de datos centralizados o en la infraestructura central están reconociendo problemas. Las empresas encuentran que algunas de las aplicaciones tienen requisitos de ancho de banda o latencia que no se pueden lograr con un enfoque centralizado. Eso requiere mover estas aplicaciones más cerca de donde se originan los datos.

Como dijo Calvin, mover el procesamiento de datos más cerca de donde se crean los datos como leyes de la física no permite ejecutar algunas de estas aplicaciones en el núcleo. Es un problema de la velocidad de la luz con el que estás lidiando. Es un fenómeno natural que está causando el cambio del núcleo al borde.

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Decidir dónde procesar los datos

RTInsights: Eso encaja con la siguiente pregunta, y ¿qué factores deben considerar las empresas cuando intentan decidir dónde procesar los datos? En particular, ¿qué consideraciones se deben tener en cuenta cuando intenta averiguar:¿proceso en el borde o no?

Iyer: Muchos de los factores son técnicos, pero muchos también podrían estar relacionados con el negocio, así como con el gobierno y la regulación. Desde una perspectiva técnica, nuevamente, la velocidad de la luz es un factor importante. Incluso si los operadores de la nube prometen que pueden procesar datos en el núcleo para satisfacer este requisito, el costo de hacerlo será tan alto que los clientes dirán:“No hay forma de que pueda pagar esos costos. Los clientes esencialmente verán esto como una obviedad. Mueva el procesamiento al borde.

La segunda cosa a considerar es la latencia. Para casos de uso como vehículos autónomos (o AR [realidad aumentada] y VR [realidad virtual]), es un hecho que unos pocos milisegundos de retraso son esencialmente la diferencia entre una conducción segura y un accidente. Para aplicaciones que requieren resultados en milisegundos, o incluso más rápido, la latencia importa. Para entregar los resultados requeridos, el procesamiento debe realizarse en el borde.

Lo tercero que se me ocurre es:¿cómo se gestiona el ancho de banda? El costo de enviar estas enormes cantidades de datos que Calvin mencionó a la nube y viceversa será costoso e ineficiente. Va a aumentar los costos de manera fenomenal, y eso va a ser un gran elemento disuasorio para la mayoría de los clientes.

Otro factor que es importante es la seguridad, especialmente cuando se trata de edge. De hecho, puede aislar algunos problemas de seguridad potenciales antes de que los ataques penetren en el centro de datos central. Muchas organizaciones pueden rastrear y aislar algunos de los ataques de seguridad en el perímetro y cerrar esos sistemas antes de que el problema llegue al núcleo. De hecho, puede hacer una detección temprana de cualquier ataque de intrusión, o cualquier denegación de servicios, etc., justo en el perímetro antes de que llegue al núcleo, apagando todo antes de un ataque a su infraestructura central y central.

Luego, está la capacidad de escalar. Está buscando entornos en los que pueda agregar sitios adicionales o agregar entornos adicionales a medida que surjan sus necesidades. Si se trata de una situación estacional, o simplemente necesita agregar más funcionalidades, Edge proporciona altos niveles de escalabilidad.

Estos son algunos de los requisitos técnicos de alto nivel, pero también existen requisitos normativos en el caso de las aplicaciones sanitarias o el RGPD [Cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos]. En la mayoría de los casos, existen mandatos de que los datos deben recopilarse en el lugar [donde se generan] y no transmitirse a un centro de datos central. Muchas organizaciones deben seguir estos mandatos.

Smith: Krishis en el clavo. También agregaría que no es una dicotomía de borde versus nube o borde versus núcleo. Es un espectro, un continuo. Sabemos que habrá cargas de trabajo que se ejecuten desde el perímetro, otras desde el núcleo o la nube. Es solo cuestión de colocar las cargas de trabajo correctas en los lugares correctos; y ejecutar contra cada uno en el momento adecuado. Hace una década, la idea era recolectar y almacenar todo, sin importar el costo. Hoy en día, los datos siguen siendo clave, pero es el análisis lo que agrega valor; se ha dicho que los datos son el newbacon. Los datos son el nuevo oro. Los datos son el nuevo petróleo. Eso es cierto, pero no si se trata de información estática que no agrega ningún valor. Lo que es interesante es cuando comienzas a hacer un filtrado muy básico y un aprendizaje automático en el perímetro. No tiene que enviar cada instancia de datos del dispositivo diciendo:"Estoy vivo, son 72 grados, todavía son 72 grados", de vuelta al centro de datos o a la nube.

No tiene que enviar ese tipo de mensajes en submilisegundos. Si lo hace, se volverá muy costoso muy rápidamente cuando observe el gran volumen de dispositivos en el mundo. Desea poder analizar esos datos y darles algún sentido en el borde, in situ. Algunos datos perecederos y efímeros solo tienen valor durante un corto período de tiempo. Lo que realmente quiere hacer es la detección de anomalías para descubrir cuál es la información importante que realmente tenemos que devolver o conservar. De vuelta en el núcleo o en la nube, puede hacer un análisis más profundo y descubrir cómo ha sucedido esto antes. ¿Esta anomalía le está ocurriendo a otras partes de la flota de activos que tenemos en el campo? Ahí es donde comienza a aparecer el valor. Necesita toda la pila y una vista única de la totalidad de su conjunto de datos. Lo importante es que, además de todos los parámetros clave que mencionó Krish, también hay razones lógicas que debe considerar. Hay parámetros para toda su arquitectura distribuida, y debe descubrir qué tiene sentido almacenar, reenviar, analizar y proceso, dónde, cuándo y por qué. Hay una lógica diferente para casi cualquier arquitectura. Todo depende en gran medida del caso de uso y de la infraestructura en sí.

Consideraciones para mover datos al perímetro

RTInsights: En ese sentido, ¿cuáles son los factores a considerar para trasladar datos y computar al borde?

Iyer: El problema de la velocidad de la luz, los costos y la seguridad son factores importantes. Y hablamos del ancho de banda, la alta disponibilidad y la escalabilidad como otros factores. La capacidad de reducir una gran cantidad de datos, poder realizar el procesamiento de datos y metadatos en el perímetro, y solo enviar los datos más relevantes al núcleo será otro factor clave. Mucho de esto depende de la vertical y el caso de uso.

Por ejemplo, los operadores de telecomunicaciones y las redes de entrega de contenido pueden tener requisitos específicos para el borde. Es posible que necesiten aprovechar el borde para algo más profundo que muchas de las otras verticales. Estas industrias necesitan determinar qué tipo de servicios brindar a los usuarios en una ubicación geográfica específica. Para hacer eso, es posible que deban recopilar el contexto del borde geográfico y poder brindar servicios específicos para localidades específicas. La situación podría ser diferente para, digamos, casos de uso de tecnología operativa que requieren realizar análisis predictivos en el perímetro para dispositivos y maquinaria de IoT. Nuevamente, todo depende y se reduce a cuáles son las demandas verticales específicas.

Por ejemplo, en el lado minorista, ¿cómo puedo hacer que la experiencia de usuario de mi cliente sea realmente positiva? ¿Cómo puedo proporcionar una experiencia de AR o VR que sea perfecta, sin almacenamiento en búfer? ¿Cómo puedo hacer que la experiencia general del usuario sea positiva e interactiva, de modo que el cliente pueda tomar decisiones de compra allí mismo? Los proveedores de atención médica tendrán un conjunto completamente diferente de requisitos para aplicaciones como telesalud y otras aplicaciones de diagnóstico remoto. También hay muchos requisitos reglamentarios que entran en juego para tales verticales. Edge es tan crítico; es algo que debe funcionar.

Smith: También necesitamos expandir los horizontes de las personas sobre lo que usamos para definir el borde. En un contexto industrial, un borde puede ser el piso de la fábrica en sí, y el borde puede ser ese automóvil que hemos descrito como el centro de datos en movimiento del futuro. El automóvil en sí es esencialmente el borde. Podría ser una plataforma petrolera en alta mar, toda la plataforma o una sección de ella. Son múltiples cosas, grandes y pequeñas, y totalmente definidas por el caso de uso y lo que intenta hacer. Edge computing es la parte interesante.

Lo que también es interesante es el factor de forma en términos de lo que realmente usa para la computación perimetral; esto también es muy variado. Sin estar demasiado centrado en el producto, Dell tiene puertas de enlace (que son muy simples en comparación con los dispositivos convergentes o hiperconvergentes) que hacen parte de la normalización del protocolo, algunos análisis y se pueden usar para algunas plataformas IoT y cosas de factor de forma más pequeño. Tienen objetivos muy finitos y específicos y se asignan a una serie de dispositivos.

En el lado del factor de forma más grande, en realidad tenemos soluciones llamadas microcentros de datos modulares. Hace poco anunciamos uno, Dell EMC Modular DataCenter Micro 415, un pequeño centro de datos perimetral con características integradas de alimentación y refrigeración y administración remota. Y también ofrecemos uno llamado Dell EMCModular Data Center Micro 815, esencialmente un rack completo. Estas soluciones son flexibles y escalables. Como se nombran, son modulares y se amplían para permitirle construir su centro de datos en un caso de uso definido y de manera componible en el perímetro. Literalmente, podemos transportar por aire y colocar centros de datos en su perímetro, independientemente del entorno.

Piense en eso desde un contexto militar para personas en el campo. Piense en eso para la parte superior de un edificio donde históricamente le gustaría hacer el procesamiento en un sótano porque hay una mejor refrigeración. Bueno, estas soluciones tienen refrigeración incorporada. Parte de la innovación es el chasis y la carcasa y la forma en que se enfría y alimenta. Estamos entrando en estos nuevos mundos donde, además de todos los puntos que Krish hizo sobre el ancho de banda, el costo y la latencia, también existen diferentes restricciones en esos entornos con respecto a la vibración, el polvo, los golpes y las condiciones peligrosas. Literalmente, podemos instalar microcentros de datos cerrados y reforzados con almacenamiento, cómputo y redes que pueden resolver problemas casi en tiempo real en el perímetro. Es el comienzo de un cambio muy interesante en la forma en que las personas hacen negocios.

Edge y futuro de IoT

RTInsights: ¿Qué ve para el futuro con edge y IoT?

Iyer: La mayor necesidad de todos los puntos clave de los que hablamos anteriormente impulsará la inversión en el borde. Las aplicaciones impulsarán el futuro. Todo depende del tipo de aplicaciones y de los desarrolladores que crean las aplicaciones. Las aplicaciones son cada día más inteligentes. Para que la infraestructura o los entornos admitan estas aplicaciones, también deben ser más inteligentes. Deben crecer a la misma velocidad que crecen las aplicaciones. Se están produciendo mejoras y la industria se está adaptando a un enfoque desagregado, al no abordarlo con una infraestructura monolítica y ser capaz de adaptarse al tamaño adecuado para admitir estas aplicaciones. Sin embargo, debemos considerar que el ritmo de crecimiento no siempre está ahí para soportar las crecientes demandas de algunas de estas aplicaciones.

Además de estar orientado a las aplicaciones, el futuro de la periferia también obtendrá un gran valor de la nube. La nube no va a ninguna parte. Creo que la nube seguirá siendo un punto de control integral para el perímetro. La nube seguirá sirviendo como el modelo operativo clave, o el entorno que esencialmente presta una gran cantidad de procesamiento de datos, manejo de datos, soporte de gestión de datos.

Habiendo dicho eso, creo que el futuro de Edge también se definirá por cómo se unen los proveedores. Una cosa que hemos aprendido es que no hay una sola organización o proveedor que tenga el monopolio del borde. Es una combinación de múltiples jugadores que deben unirse para brindar servicios, hospedaje, operaciones, datos, seguridad, etc., a una multitud de otros proveedores para formar un ecosistema. Esto incluye un ecosistema de proveedores propietarios y un ecosistema de proveedores de código abierto que se unen para brindar soluciones integrales. Esta cooperación es necesaria desde el desarrollo de aplicaciones hasta el soporte de aplicaciones, el soporte para desarrolladores, la seguridad, el cumplimiento y más.

En su mayor parte, la infraestructura de borde será horizontal, y las soluciones verticales requerirán integradores de sistemas para llevarla a la última milla para verticales como atención médica, manufactura y militar. Eso nuevamente requerirá que un ecosistema se una para proporcionar la funcionalidad necesaria.

Smith: Mencionaste el caso de uso autónomo anteriormente. Creo que es realmente bueno. Los futuristas harán declaraciones provocativas y dirán:"¡Oh, Edge se va a comer el mundo!" No sé si te acuerdas, pero hace 10 o 15 años, todos decían:"¿La nube se va a comer el mundo?" Bueno, sí, hasta cierto punto, lo hizo, pero los centros de datos no desaparecieron. Al mismo tiempo, edge tampoco se va a comer el mundo. Quiero decir, va a ser grande y ya está creciendo, pero la nube no va a desaparecer.

Si observa un vehículo autónomo, es una especie de automóvil como el centro de datos en movimiento del futuro. Me gusta esta analogía porque la gente la entiende. El automóvil es esencialmente el borde mismo, pero luego hay otros bordes con los que puede estar conectado. Puede haber comunicaciones de vehículo a vehículo (V2V). servicio 5G. Entonces, en general, casi definitivamente habrá conectividad en la nube para cosas como la gestión de flotas y la conexión cruzada de todos estos autos.

Una vez más, no es rentable enviar todos los datos de cada vehículo a la nube, y no es lo suficientemente rápido para las funciones relacionadas con la seguridad si está analizando cosas como el despliegue inteligente de bolsas de aire, que cada vez es más inteligente según el peso y los diferentes parámetros de el pasajero. O el reconocimiento de objetos para multitud de cámaras que han de habilitar un vehículo autónomo, semiautónomo o ADAS [sistemas avanzados de asistencia al conductor]. Todos estos imponen restricciones y limitaciones. Básicamente, tiene que ejecutar algo de esto localmente, pero también es posible que desee profundizar en los datos en la nube o en un núcleo para obtener información sobre las anomalías, y esa información influirá en otros automóviles.

Por ejemplo, supongamos que quiero predecir un mal funcionamiento de la bolsa de aire o algo que terminará siendo un retiro de garantía. Toda esa información importante debe subir a la nube, pero nuevamente, no tiene que enviar todos los datos estáticos, solo los datos anómalos o de reconocimiento de errores. Entonces hay un tremendo valor cuando analiza estos datos en varios autos. Como mencionaste anteriormente, Krish, un automóvil autónomo es solo una buena manera de pensar en unir todo, pero no es el único ejemplo. Hay múltiples industrias en las que comienza a comprender la armonía y la lógica para colocar cargas de trabajo en diferentes áreas a través del perímetro, el núcleo y la nube. Es un momento emocionante. Si podemos hacer esta misma entrevista dentro de un año, y luego dentro de diez años, me encantaría volver a estar juntos y ver si nuestra profecía de proliferación perimetral es precisa.