Monetizar datos de red móvil impulsa la eficiencia operacional

El sector de analítica de datos está en auge, con previsiones que proyectan un mercado de 80.000 millones de euros para 2025 y creciendo más allá de 100.000 millones. Sin embargo, su complejidad demanda inversión sustancial en plataformas y algoritmos que permitan a operadores minar datasets masivos para insights accionables.

Como observa Cormac Whelan, CEO de la división UK & Ireland de Nokia, los operadores deberían priorizar experiencia de cliente y eficiencia operacional en lugar de lidiar con desafíos de procesamiento de datos —especialmente cuando los volúmenes de datos no alcanzan para entregar insight profundo.

Insights correctos

Un reciente estudio de Ovum sobre insights de datos en publicidad digital revela que el 67% de marcas consideran a operadores móviles como la fuente más fiable de datos de cliente —superando a firmas de medios digitales, plataformas de chat-apps y fabricantes de dispositivos.

El desafío reside en capturar movimientos reales de clientes sin comprometer privacidad o cruzar fronteras éticas.

La solución es simple: cada smartphone —compuesto de vidrio, metal y silicio— permanece en nuestros bolsillos 24 horas al día, transmitiendo continuamente tráfico de red esencial. Al anonimizar y agregar estos datos, los operadores pueden inferir cómo la gente se mueve por ciudades e interactúa con servicios sin ninguna nueva recolección de datos.

Los dispositivos móviles transmiten rutinariamente señalización, ubicación y datos de uso para mantener conectividad, enviar SMS y realizar llamadas. En lugar de tratar este tráfico como subproducto, los operadores pueden aprovecharlo —una vez anonimizado y agregado— para revelar flujos de población, patrones de uso de servicios públicos e incluso engagement con publicidad exterior.

Hacer que los datos trabajen más

El potencial es significativo, especialmente para transporte, planificación urbana y sectores de viajes. Al mapear movimientos de población, planificadores urbanos pueden diseñar calles más inteligentes, agencias de transporte pueden optimizar niveles de servicio y firmas de viajes pueden adaptar itinerarios a demanda real.

A nivel micro, los operadores pueden notificar a pasajeros de interrupciones, aplicar esquemas de cobro por congestión ligados a tráfico en vivo y rastrear rutas precisas que siguen los commuters.

Datos precisos y accionables reducen costes operacionales y elevan satisfacción del cliente. Al proveer servicios solo donde la demanda realmente existe, los negocios evitan gasto innecesario y entregan valor oportuno —como alertas de viaje que ayudan a pasajeros a evitar retrasos.

Interpretar accurately datos a gran escala sigue siendo el obstáculo principal. Operadores con cobertura limitada pueden luchar para amasar la amplitud de datos necesaria, y construir plataformas analíticas es intensivo en recursos. Una plataforma unificada que fusione datos a través de redes, aprovechando analítica avanzada y machine learning, entrega mayor fidelidad de datos y retornos de negocio tangibles.

Poniéndolo en práctica

El concepto ya está en operación. Un reciente trial con un operador UK rindió 9.000 millones de puntos de datos, validando las capacidades de assurance de cobertura de nuestra plataforma. En Asia, StarHub ha enriquecido perfiles de clientes derivados de red con datos de navegación web, mejorando identificación de clientes.

Al correlacionar intereses de clientes y geolocalización, los operadores discernen intención de compra y marcas competidoras, permitiendo publicidad de precisión que apunta a la audiencia correcta en el momento óptimo.

Esto es solo una muestra de capacidades actuales. A medida que la tecnología madura, los datos de ubicación pueden orquestar comportamiento de apps —ej. deshabilitar funciones de cámara en zonas sensibles de seguridad como aeropuertos.

Los mismos datos pueden agilizar el cumplimiento de aparcamiento verificando permisos o pagos en tiempo real y pueden proveer a anunciantes métricas de rendimiento para señalética exterior.

Las telecomunicaciones han pionero la reducción de costes y mejora de servicios mediante eficiencia impulsada por datos, un modelo que otros sectores deberían emular. A medida que la eficiencia se convierte en la métrica definitoria, los datos serán el catalizador para desbloquearla. Este es un cambio evolutivo que debemos abrazar ahora.

El autor de este blog es Cormac Whelan, CEO para UK & Ireland en Nokia.

Sobre el autor

Cormac Whelan es CEO para UK & Ireland en Nokia, habiendo asumido este rol en enero 2016. En este rol lidera todas las operaciones para los mercados UK & Ireland incluyendo ventas, gestión de negocio, entrega y operaciones.