Impulse la eficiencia del edge computing con una red Wi‑Fi robusta

A medida que el mundo continúa cambiando, nuevas complejidades y demandas de clientes requieren que las empresas en cada industria revisen constantemente sus procesos de negocio para encontrar oportunidades de mejora. Una de las tecnologías que gana prominencia en esta área es el edge computing.

Para duplicar o triplicar la eficiencia, las empresas necesitan más datos. Frecuentemente, estos provienen de sensores inteligentes, recién integrados en cada paso de varios procesos. Tome una línea de producción típica con 2.000 piezas de equipamiento. Según IBM, cada pieza podría tener hasta 100-200 sensores recopilando datos de forma continua, generando 2.200 terabytes de datos cada mes.

Mientras que los insights ganados de analizar esta increíble cantidad de datos ayudarán a aumentar la productividad de una empresa, esa misma cantidad de datos hace que sea cada vez más importante encontrar una forma de mantener bajos los costes de procesamiento de datos, mientras también se reduce la latencia. Aquí es donde el edge computing se vuelve crítico para la estrategia y operaciones de negocio. Al mantener el procesamiento de datos en o cerca de la ubicación física de las fuentes y usuarios de los datos, las empresas se benefician de servicios más rápidos y fiables, mejorando las eficiencias operativas en general.

Probablemente el beneficio más conocido del edge computing es la velocidad de procesamiento más rápida. Esto se traduce en tiempos de respuesta más bajos para aplicaciones, así como análisis de big data más rápido, lo que permite alertas en tiempo real e insights para tomadores de decisiones.

Beneficios adicionales pueden incluir más control local sobre datos sensibles; mejor resiliencia, ya que el poder de cómputo se mantiene local y no depende del rendimiento de un sitio central remoto; menores costes de red, y restricciones de ancho de banda reducidas.

Edge Computing en Diferentes Industrias

La tecnología puede verse en funcionamiento en varias industrias, ya que las empresas buscan formas más rápidas de responder a necesidades de negocio y aumentar la flexibilidad. Algunos ejemplos incluyen:

• Fabricación. Las plataformas edge procesan rápidamente datos de sensores de internet de las cosas (IoT) que proporcionan monitorización en tiempo real y remota, asegurando que todas las máquinas funcionan como se necesita e identificando áreas de mejora.
• Operaciones de cadena de suministro. El edge computing ayuda a las empresas a proporcionar actualizaciones en tiempo real sobre inventario, tráfico, temperatura, ubicación y más.
• Industria automotriz. A medida que las empresas continúan desarrollando vehículos autónomos, el edge computing será necesario para proporcionar a los vehículos información actualizada sobre tráfico, condiciones climáticas y más.
• Salud. La automatización en salud está explotando, y el edge computing ayuda a hacer la colaboración entre máquinas y humanos más fluida y rápida.
• Finanzas. Aunque todas las industrias se benefician de mayor seguridad, la industria financiera es una que puede beneficiarse especialmente de la capacidad de procesar rápidamente la información segura de consumidores sin tener que enviarla a través de la nube, y también analizar datos más rápido para señales de actividad fraudulenta.
• Retail. La capacidad de personalizar experiencias de cliente y entender los impulsores clave detrás de decisiones de compra ha llevado a un aumento en monitorización y analítica en esta industria. Las plataformas edge mantienen la latencia de procesamiento baja, devolviendo insights a minoristas más rápido que antes.

En general, las tecnologías de edge computing continuarán expandiéndose a medida que la dependencia de las empresas en IoT, realidad virtual, inteligencia artificial, aprendizaje automático y robótica se profundice. Dondequiera que haya una necesidad de mayor análisis de datos, hay una para mejorar ancho de banda, latencia y resiliencia a través del edge computing.

La importancia de una red optimizada

¿Cómo hace que las plataformas edge funcionen para usted? El edge computing se trata de velocidad y eficiencia, pero si la red Wi-Fi de un negocio no está optimizada — si hay problemas con interoperabilidad, equipamiento envejecido, capacidad, utilización y similares — el edge computing podría convertirse en una de las víctimas.

Esto es en parte porque cualquier plataforma edge en sí requiere una conexión de red para operar, y también porque esas plataformas dependen de datos que solo pueden ser capturados si cada otro dispositivo de red también tiene una conexión fuerte y fiable. Es crítico que todo el ecosistema de red rinda óptimamente si las plataformas edge van a proporcionar el mejor retorno de inversión.

Para asegurar la optimización, los equipos de TI y administradores de red necesitan visibilidad completa del ecosistema, alertas proactivas, control remoto y analítica histórica.

En los entornos de red Wi-Fi complejos de hoy, la forma más fácil de lograr todo esto es mediante el uso de una plataforma de automatización Wi-Fi. Como sugiere el nombre, estas plataformas automatizan el proceso de monitorización y analítica Wi-Fi, manteniendo ojos en los cientos o miles de dispositivos de red conectados, y liberando recursos de TI para centrarse en otras responsabilidades críticas. Aquí está qué buscar al investigar capacidades.

Visibilidad completa del ecosistema

La única forma de saber sin duda que una red está optimizada es saber que cada pieza de esa red está funcionando exactamente como debería. Esto incluye infraestructura back-end y front-end, dispositivos conectados y aplicaciones de software. Pero también incluye insight sobre el comportamiento de dispositivos como microondas y Bluetooth que pueden afectar el Wi-Fi, así como visibilidad sobre cualquier interferencia de redes cercanas.

Como sabe TI, los problemas de Wi-Fi pueden tener causas raíz completamente inesperadas, lo que requiere visibilidad en todo el ecosistema de radiofrecuencia. Ningún problema puede resolverse sin identificación de causa raíz. Cuanto más rápido llega esa identificación, más rápido desaparece el problema, y antes se reanudan las operaciones. Una plataforma de automatización que proporciona esta visibilidad da a TI todo lo que necesita en un solo panel de usuario.

Alertas proactivas

Lo único mejor que la visibilidad completa en tiempo real es la capacidad de ver al futuro y resolver problemas antes de que incluso ocurran. Aunque la tecnología no está del todo ahí, está bastante cerca gracias a la IA y el aprendizaje automático.

Con estas tecnologías, las plataformas de automatización aprenden a reconocer el comportamiento normal de la red y pueden alertar automáticamente a TI cada vez que ese comportamiento cambia. Estas alertas proactivas permiten a TI iniciar la solución de problemas antes de que los usuarios finales se vean afectados. En otras palabras, en la medida en que los empleados están concernidos, el problema se resuelve antes de que nunca sucediera.

Control remoto

No hay nada peor que tener que viajar a una ubicación remota antes de poder solucionar y resolver un problema — a menos que sea no poder viajar en absoluto. Hay muchas razones por las que los viajes podrían volverse imposibles, y muchas más que explican por qué los viajes son una molestia incluso bajo las mejores circunstancias. Al menos, cuesta dinero y tiempo, dos cosas que las empresas realmente podrían prescindir cuando se trata de optimizar sus redes Wi-Fi.

La solución es trabajar con una plataforma de automatización que soporte pruebas remotas y solución de problemas. Con estas capacidades, TI puede optimizar la red desde cualquier ubicación, en cualquier momento. Esto no solo reduce enormemente el tiempo gastado en viajes, sino que también ahorra a TI tener que intentar hablar a un no experto en TI a través de identificación y resolución de causa raíz cuando el viaje es imposible.

Analítica histórica

Las alertas en tiempo real son clave para la optimización, pero no son el único requisito. La analítica histórica tiene un papel importante que jugar, ya que proporciona una visión en profundidad de cómo el comportamiento y rendimiento de la red han cambiado con el tiempo.

Cuando es hora de planificación de presupuesto y capacidad de fin de año, la analítica histórica proporciona respuestas rápidas a preguntas como:

• ¿Cómo cambió la capacidad este año?
• ¿Se ralentizó el rendimiento de la infraestructura?
• ¿Cómo fueron impactados los usuarios finales por la red?

Estas respuestas ayudan a los tomadores de decisiones a construir un plan rentable, eficiente y personalizado para actualizaciones y mejoras de red.

A medida que miles de millones de plataformas edge se unen a la fuerza laboral, las empresas necesitan asegurar la optimización de la red Wi-Fi para cosechar verdaderamente los beneficios ofrecidos por estas tecnologías. A través de la automatización Wi-Fi, la optimización se vuelve proactiva y a prueba de futuro, apoyando la eficiencia operativa a través de todas las industrias.

Roger Sands es director ejecutivo de Wyebot, Inc.