¿Cuáles son las técnicas utilizadas en el mantenimiento predictivo?

El mantenimiento es un aspecto importante que varias organizaciones ignoran. Como resultado, los activos de la organización no funcionan correctamente, se producen fallas en los activos y el rendimiento de los activos no está a la altura. Estos tipos de escenarios son bastante comunes cuando los activos no reciben mantenimiento a tiempo.

Es por eso que las organizaciones no deben ignorar el mantenimiento. De hecho, deberían proporcionar un mantenimiento proactivo a sus activos, lo que es útil para minimizar los gastos de mantenimiento.

Sin embargo, existen varios tipos de mantenimiento proactivo. Por lo tanto, en este blog, aprenderemos sobre el mantenimiento predictivo y sus técnicas utilizadas en la realización de diferentes tareas de mantenimiento. Entonces, sin perder tiempo, ¡comencemos!

¿Qué es el mantenimiento predictivo?

El mantenimiento predictivo es uno de los mantenimientos proactivos más utilizados en las organizaciones. El mantenimiento predictivo garantiza que los activos reciban mantenimiento exactamente cuando es necesario, no antes de que haga que la organización sea más eficiente y reduzca los gastos de mantenimiento.

Las organizaciones pequeñas y medianas no tienen mucho presupuesto. Necesitan cuidar los activos en la cantidad asignada al equipo de mantenimiento, por eso es fundamental cuidar los activos para que el monto del presupuesto no exceda la cantidad asignada.

Según Allied Market Research, "el tamaño del mercado mundial de mantenimiento predictivo se valoró en 4331,56 millones de dólares en 2019 y se prevé que alcance los 31 965,49 millones de dólares en 2027, con un crecimiento compuesto anual del 28,8 % entre 2020 y 2027".

Por eso, el mercado de software de mantenimiento predictivo está creciendo a gran velocidad.

El mantenimiento predictivo inspecciona los activos, monitorea la condición de cada activo y reduce las posibilidades de falla de los activos. Puede ser importante para las organizaciones que enfrentan problemas repentinos de fallas de activos, mantenimiento de activos y problemas relacionados con el rendimiento.

Básicamente, la herramienta de mantenimiento predictivo anticipa cuándo puede ocurrir una falla y antes de que se realice el mantenimiento.

¿Cuáles son las técnicas utilizadas en el mantenimiento predictivo?

A continuación, analizamos las técnicas de mantenimiento predictivo utilizadas en los negocios:

1. Análisis de aceite

Una de las principales técnicas de mantenimiento predictivo es el análisis de aceite. El equipo de mantenimiento puede encontrar mucha información con el análisis de aceite y se pueden lograr resultados efectivos.

Esta técnica utiliza pruebas de aceite para decidir el desgaste del hardware. Estima las particularidades de las pruebas de aceite, como el número y el tamaño, para decidir el desmoronamiento de la máquina.

Aparte de los recuentos de moléculas, las pruebas de análisis de aceite pueden revelar el espesor, la presencia de agua o metales de desgaste y el índice de corrosión o índice de base.

Estos conteos moleculares ayudan a descubrir problemas potenciales y permiten que el equipo supere problemas potenciales para evitar el tiempo de inactividad no planificado.

2. Comprobación de vibraciones

Muchos equipos pesados ​​tienen varias juntas para mantenerlos seguros y para que los empleados estén seguros, es esencial que se realicen controles de vibración a intervalos regulares.

Ayuda a la organización a saber si las juntas de activos están bien o no. Sin embargo, para este propósito se utilizan sensores en tiempo real. Estos sensores son útiles para detectar vibraciones anormales. Por lo tanto, también es una importante técnica de mantenimiento predictivo.

3. Información en tiempo real

Cuando una organización usa información en tiempo real, es útil para comprender el rendimiento mientras está trabajando para que el equipo de mantenimiento pueda verificar si un activo funciona bien o si necesita algunos ajustes de calibración.

Si es necesario realizar ajustes, se crea una lista de verificación con una solución de mantenimiento predictivo, y este ajuste se realiza cuando se realiza el mantenimiento de los activos.

4. Lista de indicadores clave de rendimiento

En los indicadores clave de desempeño, las organizaciones monitorean los activos de manera consistente para que se pueda calcular el desempeño de un activo en particular. Es útil para obtener datos valiosos del activo para que la organización pueda establecer una barra sobre qué esperar de un activo.

Los indicadores clave de rendimiento significativos son el tiempo de inactividad no planificado, la falla de los activos o el mantenimiento reactivo realizado, los gastos de mantenimiento, etc.

¿Por qué es importante el mantenimiento predictivo?

El mantenimiento predictivo proporciona información de mantenimiento que ayuda en la optimización de activos. proporciona varios beneficios como hemos dado a continuación:

1. Desglose repentino de activos minimizado.

2. Mayor tiempo de actividad y menor tiempo de inactividad.

3. Ciclo de vida de activos mejorado.

4. Optimización del rendimiento de los activos.

5. Disminución de los gastos de mantenimiento.

6. Mayor seguridad.

7. Reduce los gastos de mantenimiento.

8. Mejora de la fiabilidad de los activos.

Conclusión

El monitoreo y la inspección de activos son aspectos importantes del mantenimiento predictivo. Es una solución efectiva cuando su organización enfrenta fallas frecuentes de activos y el tiempo de inactividad de los activos es demasiado.

Con un software de gestión de activos eficaz, puede aumentar fácilmente el tiempo de actividad y reducir los gastos de mantenimiento, pero tampoco tendrá que preocuparse por el mantenimiento de los activos.

Como este software alertará y notificará a los miembros del equipo según el cronograma. Los equipos pueden crear listas de verificación para que no quede ni se olvide ninguna actividad. Los informes también son útiles para tomar una decisión informada que ayude al crecimiento del negocio

Invertir en software de gestión de mantenimiento automatizado mejorará la eficiencia de los activos.

Con este software, puede obtener información crucial al alcance de su mano. Además, puede consultar la lista completa de activos e inventario. Para la gestión de la depreciación de activos, este software proporciona cálculos sencillos y precisos.

Además, acceda rápidamente a toda la información desde un tablero centralizado y rastree, administre y controle fácilmente todos sus activos.

Preguntas frecuentes (FAQ)

P.1:¿Qué es el mantenimiento proactivo?

El mantenimiento proactivo permite a las organizaciones realizar el mantenimiento antes de que ocurra una falla de los activos. El mantenimiento está programado para los activos para que no ocurran fallas en los activos. Es un método eficaz para ahorrar en gastos de mantenimiento. Además, el mantenimiento proactivo hace que los activos sean más confiables y también se optimiza el rendimiento. Es útil para optimizar la vida útil de los activos, descubrir problemas a tiempo y resolverlos antes de que se conviertan en grandes problemas.

P.2:¿Cuál es la diferencia entre el mantenimiento predictivo y el mantenimiento preventivo?

El mantenimiento predictivo y el mantenimiento preventivo son muy similares entre sí, ya que ambas estrategias programan el mantenimiento antes de que ocurra una falla de los activos. Ambos son útiles para minimizar los gastos de mantenimiento. La diferencia es que el mantenimiento preventivo es más simple en comparación con el mantenimiento predictivo, ya que se proporciona justo antes de que ocurra una falla del activo, mientras que el mantenimiento preventivo es un mantenimiento programado. Por lo tanto, el mantenimiento predictivo utiliza los activos en todo su potencial. Además, para implementar el mantenimiento predictivo, necesita un equipo de mantenimiento más capacitado.

P.3:¿Cuáles son los distintos tipos de estrategias de mantenimiento proactivo?

A continuación, presentamos algunas de las principales estrategias de mantenimiento proactivo:

1. Recopile datos valiosos de cada activo.

2. Analice y utilice esos datos para rastrear tendencias.

3. Realizar actividades esenciales para recuperarse de indicaciones defectuosas.