Impulse la eficiencia operativa con soluciones de mantenimiento predictivo

Las organizaciones con activos intensivos suelen luchar por mantener los equipos y otros recursos en condiciones óptimas de funcionamiento, al mismo tiempo que reducen los costos de mantenimiento y las inspecciones y reparaciones basadas en el tiempo.

La situación se complica cuando la gestión de activos se realiza manualmente o cuando se dispone de una gran cantidad de activos. Por ello, es fundamental utilizar software de mantenimiento automatizado, como software de mantenimiento predictivo o GMAO (Sistema Computarizado de Gestión de Mantenimiento). Estas herramientas son enormemente útiles para aumentar la productividad de la organización y ayudan a gestionar los equipos de manera más eficiente. En este artículo, exploraremos diversas formas de aumentar la productividad con una solución de mantenimiento predictivo. Comencemos sin demora.

¿Qué es el mantenimiento predictivo?

En el mantenimiento predictivo, se realiza un monitoreo predictivo de la condición de cada equipo de forma frecuente para que el mantenimiento pueda proporcionarse antes de que ocurra una falla del activo.

Para evitar fallas repentinas, los gerentes de mantenimiento de activos rastrean datos y predicen cuándo puede ocurrir una falla del activo.

El mantenimiento predictivo se implementa cuando se dispone de una gran cantidad de datos e información sobre los activos. Es útil para detectar anomalías en los activos y ayuda a mejorar su rendimiento.

El objetivo del mantenimiento predictivo es disminuir la frecuencia del mantenimiento sin poner en riesgo el rendimiento del activo, de modo que la productividad pueda mejorarse.

Según Research and Markets, "el tamaño del mercado global de mantenimiento predictivo se valoró en 4.45 mil millones de dólares en 2020 y se proyecta que alcance los 64.25 mil millones de dólares para 2030, creciendo a una CAGR del 31.0% desde 2021 hasta 2030".

Las características del software de mantenimiento predictivo son útiles para los negocios. Esa es una de las principales razones por las que el tamaño del mercado de mantenimiento predictivo está creciendo.

¿Cuáles son las diversas formas de aumentar la productividad con el software de mantenimiento predictivo?

A continuación, analizamos varios métodos para aumentar la productividad con el software de mantenimiento predictivo:

1. Mejora el rendimiento de los activos

Mejorar el rendimiento de los activos puede ser extremadamente beneficioso para las empresas, ya que aumenta la productividad. El rendimiento de los activos se puede optimizar cuando se proporciona mantenimiento a tiempo y con ajustes de calibración.

Cuando el rendimiento de los activos se optimiza, obviamente durarán más que lo habitual y podrán funcionar durante largas horas, lo que conducirá a una mejor productividad.

2. Analice cada orden de trabajo

Analizar cada orden de trabajo puede brindarle información sobre cuánto tiempo dedica su equipo de mantenimiento al mantenimiento y cuál es el resultado de ese mantenimiento. Con estos datos, puede obtener una idea del tiempo promedio de cierre para cada orden de trabajo.

3. Estadísticas e informes

Los informes y datos precisos son útiles para tomar decisiones informadas. Esto significa que puede establecer objetivos futuros basados en cifras sólidas y no solo en suposiciones.

Puede saber cuánto tiempo requerirá su activo para el próximo mantenimiento. Con análisis predictivos e información, sin embargo, para este propósito necesita software automatizado como GMAO.

4. Minimizar el tiempo de inactividad

Cuando el objetivo es aumentar la productividad, minimizar el tiempo de inactividad es esencial. Minimizar el tiempo de inactividad significa aumentar la disponibilidad de los activos; es decir, cuando los activos están disponibles, puede hacer más producción sin invertir en nuevos activos.

Cuando los activos funcionan por encima de la línea base, significa que su productividad está mejorando. El software de mantenimiento predictivo está específicamente diseñado para minimizar el tiempo de inactividad y aumentar el tiempo de actividad, de modo que los gastos de mantenimiento también puedan disminuir.

5. Establecer prioridad de activos

Para aumentar la productividad, es importante que sus activos reciban mantenimiento a intervalos regulares. Además, es esencial categorizar y priorizar los activos. Esto es especialmente crucial para el equipo de mantenimiento, ya que pueden programar sus operaciones diarias basándose en la prioridad de los activos.

Si no conocen la prioridad de un activo, trabajarán en cualquier activo, lo cual no será productivo desde el punto de vista empresarial. Con el software de mantenimiento predictivo, puede hacer esto fácilmente.

6. Garantizar la disponibilidad del inventario

Uno de los puntos más importantes para mejorar la productividad es asegurar que el inventario esté disponible en stock.

Esto es especialmente crucial para el equipo de mantenimiento; al realizar el mantenimiento, es esencial que todo el inventario requerido esté disponible; si el inventario no está disponible, todo el proceso tendrá que repetirse y no será un trabajo productivo en absoluto.

Por eso es crucial verificar la disponibilidad del inventario antes de realizar el mantenimiento.

Conclusión

Aumentar la productividad conduce al crecimiento empresarial. Por lo tanto, es importante seguir mejorando el rendimiento de los activos aumentando la eficiencia. Cuando ocurre una falla repentina del activo, solo conduce a obstáculos en las operaciones y la productividad de los empleados también se ve afectada.

Hoy en día, muchas organizaciones están invirtiendo en software de mantenimiento predictivo; el tamaño del mercado de mantenimiento predictivo está creciendo a gran velocidad.

Con el software de mantenimiento predictivo, puede garantizar que el mantenimiento se realice antes de que pueda ocurrir una falla del activo. Cuando ocurre una falla del activo, las operaciones comerciales se ralentizan y la productividad sufre.

Preguntas frecuentes (FAQ)

Q.1 - ¿Cuáles son los beneficios del software GMAO?

Existen varios beneficios del software GMAO. Este software proporciona un enfoque estratégico para gestionar los activos de manera eficiente y mantenerlos adecuadamente. Puede rastrear el mantenimiento de cada activo. Es útil para programar el mantenimiento de cada activo. Proporciona datos y análisis a través de informes automatizados y, según sus requisitos, también puede generar informes personalizados. Puede tomar decisiones precisas sobre los activos. En general, este software aumenta el tiempo de actividad, disminuye el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento a largo plazo.

Q.2 - ¿Cómo funciona el software de mantenimiento predictivo?

El software de mantenimiento predictivo monitorea y rastrea el rendimiento de cada activo e inspecciona su condición. Este software observa el equipo utilizando tecnología avanzada y justo antes de que el activo esté a punto de fallar, se ejecuta el mantenimiento. Esta no es una tarea fácil; para este propósito, se recopilan e inspeccionan datos cada día para determinar cuánto tiempo el equipo está inactivo o funcionando.

Q.3 - ¿Qué industrias pueden utilizar el mantenimiento predictivo? ¿Cuáles son las técnicas utilizadas en el mantenimiento predictivo?

Las industrias que pueden utilizar el mantenimiento predictivo son aquellas que son intensivas en activos, como Manufactura, Locomotoras, Energía y Servicios Públicos, Petróleo y Gas, Aeroespacial y Defensa, Logística, Salud.

Algunas de las principales técnicas utilizadas en el mantenimiento predictivo son monitoreo de vibraciones, pruebas eléctricas, análisis de aceite, detección ultrasónica de fugas, etc.