Racionalización de las inspecciones de tuberías en alta mar

El desafío impulsa la innovación. Con el petróleo y el gas en alta mar, ese desafío se reduce a lograr el equilibrio adecuado entre altos niveles de tiempo de actividad y producción. Sin demorar el mantenimiento crítico para la seguridad del proceso de producción.

La presión sobre las ganancias ha llevado a algunos proveedores a retrasar el mantenimiento no crítico. A menudo, se utiliza la inspección basada en riesgos (RBI). Esto determina qué equipo necesita ser revisado con más frecuencia y cuál puede quedar sin inspección. RBI requiere la creación de evaluaciones de riesgo detalladas y personalizadas creadas para cada activo. También es propenso al error humano.

Hay disponible otro enfoque que consume menos tiempo y es más escalable.

Los operadores pueden optimizar la inspección de los activos de producción con Senseye PdM. Esta es una aplicación especializada en Mantenimiento Predictivo que realiza este trabajo de forma remota y en tiempo real, basada en un marco de ingeniería mecánica.

Esta solución detecta automáticamente las fallas emergentes de los activos y pronostica su vida útil restante. Lo hace mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático independientes de los activos para analizar las salidas de datos de vibración, corriente, presión, temperatura y par. Al hacerlo, puede ofrecer un análisis único para cada activo.

Este enfoque permite a los ingenieros detectar problemas emergentes con la maquinaria con hasta seis meses de anticipación. Identificar con precisión cuándo es más probable que fallen las máquinas permite a los ingenieros aplicar las intervenciones adecuadas en el momento adecuado. Por lo general, esto se realizará durante períodos de inactividad planificados, antes de que los problemas comiencen a afectar la producción. Este enfoque también evita la necesidad de crear un plan de mantenimiento extenso y lento.

Para la mayoría de los productores de petróleo y gas, es relativamente fácil implementar el mantenimiento predictivo a escala. Cualquier activo equipado con sensores se puede monitorear para detectar signos de fallas. Quienes ya recopilan datos de activos con fines de registro de incidentes o análisis histórico pueden usarlos para potenciar Senseye PdM.

El impacto que esto tiene en el mantenimiento es transformador. Eliminar la necesidad de que los ingenieros inspeccionen cada activo en persona les permite aplicar sus habilidades y atención donde más se requiere. Las grandes organizaciones industriales suelen mejorar la eficiencia de sus operaciones de mantenimiento en alrededor de un 40 % al trabajar con Senseye. Permitiéndoles eliminar los retrasos en el mantenimiento en un tiempo relativamente corto.

Sin embargo, el beneficio más significativo de este enfoque es la reducción del tiempo de inactividad no planificado. El 92 % de los cierres de oleoductos en la industria del petróleo y el gas no son planificados. Cada hora que los productores están fuera de línea les cuesta en promedio $250,000, el equivalente a 4,256 barriles de petróleo.

Por lo general, las organizaciones que utilizan Senseye PdM para monitorear sus activos de producción reducen a la mitad sus niveles de tiempo de inactividad no planificado. Esto aumenta la producción y reduce el riesgo de fallas. Incluyendo aquellos que podrían tener consecuencias catastróficas para el medio ambiente y aquellos que trabajan cerca de la tubería.

Al usar Senseye PdM, puede lograr ese delicado equilibrio entre producción y mantenimiento. Hacer que la seguridad y el mantenimiento de sus activos más valiosos se ajusten a su horario.

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