Datos:un ingrediente clave en la optimización de la cadena de suministro

Navegar por el cambio es una competencia crucial para los almacenes hoy en día, con los avances tecnológicos y la demanda de los consumidores que lo hacen necesario mantener el ritmo o perder la carrera. Cada vez más importante en esta ecuación es el uso de Big Data para impulsar la toma de decisiones. Sin embargo, como explica Deloitte, usar Big Data para optimizar la cadena de suministro “requiere seleccionar los datos relevantes, asegurar un flujo constante de datos precisos y traducir los datos en interpretaciones útiles”. Como tal, no solo es importante que las organizaciones como los almacenes adopten Big Data, sino que también dominen la gestión y el análisis de esos datos para informar la toma de decisiones.
Comprender las fuentes de datos
Los almacenes y otras organizaciones en la cadena de suministro generan grandes volúmenes de datos que abarcan varias categorías. Si bien no todas las organizaciones utilizarán todas las fuentes de datos en la misma medida, comprender las diversas fuentes de datos y cómo impactan en la cadena de suministro es esencial para la optimización. Logistics Viewpoints proporciona un desglose útil de las fuentes de datos relevantes para la optimización de la cadena de suministro:

• Datos de almacén:capacidad de almacenamiento, equipos, personal y contratos.
• Datos de inventario:volumen, valor y asignación del centro de distribución.
• Datos maestros de productos:todos los productos y sus relaciones entre sí, como atributos compartidos o características físicas.
• Datos de producción:capacidad de producción y cartera de productos.
• Datos de volumen (o datos de logística):el volumen del producto entrante o en tránsito, desde la planta hasta el centro de distribución, las transferencias de existencias entre instalaciones o las entregas directas a los clientes.
• Datos financieros:datos combinados que incluyen datos de transporte, almacén, producción e inventario.
• Datos de demanda:incluidos datos de proyecciones y pronósticos, así como datos históricos reales para analizar tendencias.
• Datos cualitativos:incluidos factores blandos como el servicio al cliente, los plazos de entrega y otros requisitos comerciales.

Si bien los almacenes solo generan algunos elementos de estos variados conjuntos de datos, casi todos los conjuntos de datos tendrán un efecto dominó en las operaciones del almacén. Recopilar y analizar todos los datos relevantes de la cadena de suministro proporciona una imagen más amplia y profunda de la cadena de suministro en general, lo que permite a los operadores de almacenes tomar decisiones mejor informadas que analizando solo los datos del almacén.
No lo haga Piérdete en el bosque
Todos estos datos ofrecen una descripción general, pero los operadores de almacenes y otros ejecutivos de la cadena de suministro deben tener cuidado al evitar quedar atrapado en el análisis-parálisis. Intentar diseccionar y analizar cada tendencia y punto de datos puede conducirlo rápidamente en círculos.
En su lugar, utilice estas fuentes de datos disponibles para obtener una perspectiva general, pero también determine qué datos realmente impulsarán el valor empresarial. Como explican Regenia Sanders y Jason Meil, colaboradores de CFO.com, "la planificación suele ser el paso más difícil, pero tiende a tener el mayor impacto en los costos, dado el efecto látigo". Y Big Data ha demostrado consistentemente que mejora la precisión en la planificación, así que utilícelo a su favor para ajustar cada faceta de sus operaciones.
Siga las señales de las empresas líderes
La Universidad de San Francisco perfila al gigante minorista Walmart, destacando los $ 486 mil millones de la compañía al final del año fiscal que finalizó en enero de 2015, lo que marca un aumento de $ 10 mil millones con respecto a 2014. Claramente, Walmart está haciendo algo bien, particularmente considerando que la compañía se basa en gran medida en sus bajos precios. Walmart no solo ha dominado la cadena de suministro tradicional, sino que la empresa también realiza inversiones en tecnología para capitalizar el comercio electrónico y otras tendencias. Hacer todas estas cosas correctamente es mucho más que una mera casualidad.
Walmart empleó una variedad de tácticas que culminaron con una de las cadenas de suministro más eficientes que existen, incluso ganando el reconocimiento en las 20 principales cadenas de suministro de Gartner durante los últimos cinco años. Una combinación de inventario administrado por el proveedor (VMI), una mejor cooperación y colaboración con los proveedores, y la interconexión de las diversas entidades a través de la tecnología para obtener ganancias sustanciales en la eficiencia, lo que finalmente permite a la empresa mantener los precios bajos sobre los que había construido su marca en una economía que, de lo contrario, impulsaría los costos aumentan en todos los ámbitos.
Si bien el éxito de Walmart no se basa exclusivamente en el análisis de Big Data, los datos desempeñaron un papel fundamental en el impulso de predicciones, proyecciones y toma de decisiones innovadoras para aprovechar todas las posibilidades que existen en toda la cadena de suministro. Por supuesto, no todas las empresas aspiran a ser el próximo Walmart, pero cuando hace un uso inteligente de los datos para impulsar la innovación y optimizar la cadena de suministro, todas las empresas pueden desarrollar todo su potencial.