Acelere ahora:Impulse el valor rápido y continuo a través de un enfoque ecosistémico

A raíz de la pandemia de COVID-19, la fabricación está volviendo a la vida y con ella viene un enfoque renovado en las iniciativas de transformación digital. La industria se encuentra a las puertas de su tan esperado renacimiento, y está claro que los líderes de fabricación deben no solo adoptar sino acelerar la innovación mientras gestionan procesos críticos como aumentar la capacidad y mantener la calidad del producto. La colaboración efectiva será clave para hacer bien ambas cosas; pero es aún más crítico ya que las fuerzas laborales se han ido y siguen siendo en gran medida remotas.

A medida que el virus arrasaba el mundo, rápidamente se hizo evidente que habría ganadores y perdedores. Muchos fabricantes fueron tomados por sorpresa, por así decirlo. Antes del cálculo de la fabricación antes mencionado, la industria ya era notoria por su lenta adopción de la mentalidad digital centrada en los datos que ha transformado otras industrias.

Esto estaba a la vista mientras la industria se tambaleaba. Incluso aquellos que se habían embarcado previamente en iniciativas multimillonarias de Industry 4.0 o IoT se quedaron sin ningún resultado que mostrar por sus esfuerzos. Tenemos clientes que, antes de trabajar con MachineMetrics, pasaron años intentando crear sus propias soluciones, gastando millones en desarrollo e integración personalizados antes de obtener el valor inicial. Desafortunadamente, cuando golpeó la pandemia, los recursos para sostener esas implementaciones se quedaron en el camino. No solo no tenían los datos que necesitaban para adaptarse en el momento, sino que estaban obsesionados por el fantasma de sus iniciativas de IoT pasadas. Con muchos fabricantes agrupando la fabricación inteligente con estas iniciativas corporativas de IoT más grandes, se perdió el valor potencial.

Ahora, esto no quiere decir que la pandemia sea toda la culpa aquí. La verdad es que, antes de la pandemia, las implementaciones de IIoT ya estaban fallando a tasas excesivamente altas (81% McKinsey, 2020). Esto se debe a una serie de factores, pero principalmente a la naturaleza prohibitiva y lenta de la implementación y el despliegue. El resultado es una "iniciativa" de IoT grande, voluminosa y difícil de implementar, sin casos prácticos de los que hablar. Estos desarrollos no solo toman demasiado tiempo y cuestan demasiado, sino que una escasez cada vez mayor de talento en la fabricación significa que es probable que aquellos en toda la organización no tengan el conocimiento o las habilidades a nivel de TI o de OT para administrar las complejidades de hacerlo. trabajo.

La pregunta actual es:¿por qué invertir en iniciativas de transformación digital a nivel corporativo cuando aún no tiene datos utilizables de la planta de producción? La fabricación inteligente no requiere una organización entera dedicada a su éxito.

Para la mayoría de los fabricantes, la transformación digital debería comenzar con la captura de información desde el corazón de las operaciones de fabricación, que son los activos de la máquina que fabrican estos productos y las personas que los ejecutan. Es probable que estos activos representen el gasto de capital más grande para cualquier organización de fabricación y están produciendo miles de puntos de datos cada segundo. Sin embargo, estos datos no se capturan ni analizan para mejorar la eficiencia, lo que sofoca la mejora continua. Las fábricas de hoy todavía están consumidas por procesos manuales que conducen a ineficiencias masivas que afectan a todos los componentes de la organización. Esto es evidente en el informe de evaluación comparativa de MachineMetrics que establece que la tasa promedio de utilización de la máquina es inferior al 30 %.

Los datos y los conocimientos (y las acciones) generados a partir de estos datos pueden proporcionar la base para que los fabricantes hagan crecer su negocio y se diferencien de la competencia. De hecho, es muy probable que las ineficiencias que existen a nivel de máquina sean la fruta más fácil de alcanzar para crear un impacto comercial masivo, sin mencionar el catalizador para impulsar muchas automatizaciones futuras.

Es por eso que la base de nuestro enfoque ha sido ofrecer una plataforma fácil de usar que automatiza la captura y transformación, o contextualización, de datos de máquinas. Esta capacidad permite obtener información y datos consumibles de la máquina en cuestión de minutos. No puedo enfatizar lo suficiente lo increíblemente difícil que es esa tarea en la práctica para ciertos tipos de activos como las máquinas herramienta. No es tan simple como estandarizar a través de OPC-UA o MTConnect, como lo sugieren muchos proveedores, porque solo una fracción de las máquinas admite esos protocolos. MM se ha conectado a miles de máquinas para cientos de clientes. Como se indicó anteriormente, muchos fabricantes, consultores e integradores de sistemas han intentado reconstruir la rueda de la infraestructura de datos de la máquina desde cero con diversos grados de éxito como parte de iniciativas de IoT más grandes. Estos esfuerzos de desarrollo, incluso cuando se aprovecha una plataforma IIoT horizontal, pueden llevar meses, si no años. Y una vez que se ha construido el mecanismo para capturar y contextualizar los datos de la máquina, es necesario mantenerlo. No solo es prohibitivo el costo de mantener estas soluciones, sino que la oportunidad y el valor perdidos asociados con la mala asignación de recursos para desarrollar algo que ya existe genera una desventaja competitiva para el fabricante.

Los datos precisos en tiempo real capturados y transformados automáticamente desde los activos de la máquina crean una base sólida para impulsar el valor final en este momento y de forma continua. Descubrimos que, cuando se combina con la visibilidad y la capacidad de acción a través de alertas, análisis y automatización desencadenada por estos datos, se puede lograr una mejora del 15 al 20 % en el rendimiento de utilización en cuestión de meses.

Una vez que esta pieza fundamental está en su lugar, el logro de valor se puede acelerar en varias direcciones mediante la integración de estos datos en otros datos en silos que residen en la fábrica empresarial y los sistemas organizacionales desde el diseño del producto, a la producción, la calidad, el mantenimiento y la logística (lo que llamamos "aprovechar el hilo digital de datos de la máquina") para impulsar un sinfín de automatizaciones y oportunidades para obtener un valor notable más rápido que nunca.

Hacerlo permite que un ecosistema de fabricantes y socios acelere la consecución de valor y minimice el riesgo de fracaso de la iniciativa, al alinear de manera óptima las habilidades únicas de las entidades que participan en la iniciativa IIoT específica .

El ecosistema IIoT actual está formado por fabricantes, fabricantes de máquinas, distribuidores de fabricantes de máquinas, proveedores de servicios, proveedores de tecnología y soluciones, integradores de sistemas, consultores y proveedores de software. Cada participante tiene su propia capacidad, experiencia o propiedad intelectual única que se puede aprovechar para impulsar una iniciativa exitosa de IIoT. Cuando estos recursos están desalineados o suboptimizados, las iniciativas de IIoT a menudo no logran cumplir con la propuesta de valor prometida, o fallan por completo, como muestran las estadísticas.

¿Dónde debe enfocarse el fabricante? Creemos que es en áreas que aprovechan su profunda experiencia en el campo. La belleza de la plataforma MM es que permite al fabricante y, por extensión, a su ecosistema de socios, optimizar los procesos clave y crear nuevos procesos innovadores en todas sus operaciones. Los análisis, incluidos los algoritmos de ML e IA, se pueden desarrollar y aplicar tanto en el borde como en la nube, utilizando MM y/u otras tecnologías de análisis. Esta alineación de habilidades y tecnologías crea la fórmula óptima para la creación de valor rápida y continua para el fabricante.

Como se mostró durante la pandemia, los fabricantes no pueden darse el lujo de no invertir en la transformación digital, pero no están seguros de dónde enfocar sus esfuerzos. Un modelo subóptimo, en el que las empresas intentan centrarse o recrear algo fuera de su experiencia principal, genera como mínimo una pérdida de tiempo y recursos. Lo más probable es que el resultado sea el fracaso y quedarse atrás de la competencia en la carrera por diferenciarse e impulsar el valor incremental.

Para abordar este problema y para que la fábrica digital alcance escala, esto debe ser más simple. Las iniciativas exitosas de IIoT requieren seleccionar las tecnologías correctas junto con la alineación adecuada de las diversas entidades en el ecosistema que participan en la iniciativa. Para optimizar la obtención rápida de valor y reducir el riesgo, esa alineación debe aprovechar la tecnología única, la propiedad intelectual y la experiencia en el dominio de cada participante. El enfoque debe estar en la transformación instantánea de datos, aplicaciones listas para usar, automatizaciones e integraciones en otros mejores sistemas de fábrica.

Ya señalé anteriormente en este artículo que muchos fabricantes sufrieron durante estos tiempos difíciles, y gran parte de ese sufrimiento, sin duda, estuvo fuera de sus manos. Sería negligente no decir en este momento que todos sufrimos grandes pérdidas durante el año pasado, algunos más que otros. Pero, ¿quiénes fueron los que lo lograron? ¿Quiénes fueron los ganadores? Las empresas que supieron pivotar, responder, adaptarse. Y no fue suerte; pudieron hacer esto porque estaban preparados con los datos, las herramientas y la mentalidad para ganar.

Nuestro objetivo en MachineMetrics no es ralentizar ni replicar los esfuerzos actuales de un fabricante, sino acelerarlos y optimizarlos, para ayudarlos a prepararse y mantenerse ágiles para que también puedan ser ganadores. Para los fabricantes que han invertido en iniciativas de IoT grandes, voluminosas y difíciles de implementar:ahora es un buen momento para aprovechar las soluciones verticales que pueden ayudar de inmediato.

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