Cómo los fabricantes pueden maximizar la oportunidad competitiva de los datos

La industria manufacturera es líder entre los recopiladores de datos. Datos de sensores, seguimiento de movimientos de empleados, datos de tiempo de inactividad, datos relacionados con el mantenimiento predictivo, demanda:hay muchas oportunidades para recopilar información dentro de una planta de fabricación.

Por un lado, esto suena como una gran cosa. Con todos esos datos, los fabricantes deberían poder personalizar mejor los productos y servicios utilizando una segmentación de clientes cada vez más estrecha, utilizar el aprendizaje automático para reducir el riesgo y guiar la toma de decisiones a través del análisis y la creación de escenarios, e incluso comprender mejor qué productos y servicios deberían oferta siguiente. ¿Verdad?

Por desgracia, este no es el caso. A pesar de ser los principales agregadores de datos, muchos fabricantes luchan por utilizar los datos con algún efecto real. Con tantas ventajas en el uso de los datos, ¿por qué los fabricantes se están quedando atrás de la curva tecnológica y de una manera tan contundente?

Por qué no se utilizan los datos de fabricación

Para discutir una solución, comencemos con el problema. ¿Por qué los fabricantes no utilizan de manera efectiva los datos que recopilan? ¿Qué los detiene?

En el sentido más amplio, todo se reduce a estar desactualizado. Todo, desde los conjuntos de habilidades de los empleados hasta la arquitectura, está luchando por encajar con la tecnología moderna. Si bien muchos fabricantes han agregado una fina capa de transformación digital al agregar sensores IoT y dispositivos similares, la verdad es que el núcleo de la fabricación a menudo no ha logrado mantenerse al día de manera significativa. No es necesariamente una cuestión de aferrarse a las viejas costumbres por un apego a los métodos tradicionales, sino más bien la falta de energía y previsión necesarias para realizar el tipo de revisión que garantizará la continuidad del negocio.

Para algunos fabricantes, sin embargo, el momento de tomar decisiones decisivas es ahora, no sea que sean arrastrados por las corrientes del tiempo, superados por sus competidores más expertos en tecnología.

Silos de datos

Los dispositivos de recopilación de datos que utilizan muchos fabricantes están funcionando, recopilando la información que deberían, pero esos datos se canalizan directamente a los silos, y los silos de datos no funcionan, especialmente con cantidades masivas de información entrante. Esto significa que algunos datos se envían a operaciones para administrarlos y analizarlos, otros datos se envían a adquisiciones, control de calidad u otro departamento por completo. “¡Bueno, no podemos arrojar todo a todos!” grita muchos fabricantes.

Bueno, para contrarrestar eso, sí puedes. Ambos pueden y deben. Los datos en silos son desordenados e improductivos; a menudo conducen a que varios equipos trabajen por separado en los mismos problemas, departamentos que tienen datos dispares y obsoletos, y solo una desconexión general del trabajo como una organización cohesiva.

Personal que envejece

La verdad inquebrantable es que la fabricación está llena de empleados mayores que fueron capacitados para una era completamente diferente en la historia de la fabricación, y su influencia continúa resonando a través de la política y la prioridad. Las habilidades de TI necesarias para administrar una fábrica inteligente no son cosas para las que se hayan capacitado, y la idea de implementar este tipo de tecnología puede parecer abrumadora e incómoda (aunque menos incómoda que la empresa que cierra).

Fábricas Antiguas

Algunas fábricas que operan hoy en día están prácticamente abandonadas en comparación con las opciones "inteligentes" modernas, y tienen poco apoyo para cambiar a equipos más nuevos. La maquinaria es antigua, como lo es la arquitectura y la infraestructura de estas fábricas. La logística de operar un piso de producción completamente conectado puede parecer fuera de su alcance, especialmente si los tomadores de decisiones solo conocen formas anteriores de automatización y recopilación de datos, como el uso de sensores que requieren que los fabricantes anulen las garantías de maquinaria valiosa.

Procesos Antiguos

Si bien los pisos de las fábricas están abarrotados y envejecidos, los procesos de operaciones y recopilación de datos comienzan a desmoronarse bajo el peso de los datos que recopilan. Algunos fabricantes utilizan un proceso ad hoc aquí y una solución rápida allá, pero este mosaico de soluciones solo crea un problema mayor a medida que crece la economía basada en datos. Los procesos de fabricación fundados en la era industrial pasada deben transformarse para satisfacer las demandas de una instalación inteligente, pero el cambio puede ser incómodo e intimidante. Estos procesos sirven para evitar que los fabricantes utilicen cualquiera de los datos que recopilan.

Operaciones de datos ausentes

En un informe de ReThink Data, queda claro que muchos fabricantes carecen gravemente de estrategia e implementación de datos. Un factor importante en esta lucha es la ausencia de DataOps. Solo el 10 % de las organizaciones informó tener DataOps completo y dos tercios de los fabricantes no tenían DataOps en absoluto. Sin esta iniciativa para crear estrategias y reunir la recopilación, los datos y las herramientas para extraer significado de todo el esfuerzo, las desconexiones permanecen y la pesadilla de los datos continúa.

Cómo maximizar los datos de fabricación para obtener una ventaja competitiva

Para los fabricantes que ya han comenzado a implementar alguna tecnología inteligente como IoT y dispositivos informáticos de punta, el primer paso es contratar personas para DataOps. . Estas personas conectarán los datos con las personas y sus decisiones. Son la base para usar realmente los datos que recopila y usarlos bien. Estas serán sus personas de referencia para la IA, el aprendizaje automático, la computación perimetral y la gestión de datos basada en la nube.

A continuación, proporcione al equipo de DataOps la información que necesita. Elimine sus silos de datos y vea las conexiones, los patrones y los conocimientos que se pueden extrapolar cuando los algoritmos pueden ver la imagen completa, y cuánto tiempo recuperan los departamentos colaborando en lugar de trabajar de forma redundante a puerta cerrada.

Con todos esos datos, necesitará una forma de administrarlos y almacenarlos para que sea fácilmente accesible cuando es el momento de usarlo. Esta es una de las cinco principales barreras para la utilización de datos según el informe ReThink Data mencionado anteriormente. También debe encontrar una manera de mantenerlo todo a salvo y seguro, ya que los datos de fabricación a menudo contienen información patentada. MachineMetrics ofrece soluciones en este frente, incluido un motor de transformación de datos automatizado que estandariza las estructuras de datos para informes y análisis consistentes. También ofrecemos dispositivos informáticos avanzados y una transferencia instantánea, conveniente y escalable a la nube para almacenamiento y análisis utilizando solo los mejores y más actualizados protocolos de seguridad y transferencias de datos encriptados.

Por último, pero no menos importante, es importante desarrollar una cultura en el lugar de trabajo que sea positiva y que invite al uso de datos. . Por ejemplo, MachineMetrics permite que los trabajadores de la planta ingresen datos en tabletas directamente en la maquinaria para agregar capas de contexto humano a los datos recopilados. Este tipo de interactividad, así como los informes en tiempo real, menos tiempo de inactividad y menos herramientas rotas y piezas de desecho hacen que los empleados adopten rápidamente una cultura basada en datos.

¿Listo para obtener más información sobre cómo la plataforma IoT de MachineMetrics puede ayudar a su empresa a recopilar, analizar y almacenar sus datos de fabricación? Reserve una demostración con nosotros aquí.