¿Qué es el análisis estadístico de medición (MSA)?

Definición de Análisis Estadístico de Medición (MSA)

El análisis estadístico de medición (MSA) es la práctica de usar herramientas estadísticas como un estudio de R&R (repetibilidad y reproducibilidad) del sistema de medición para determinar si un sistema de medición es capaz de realizar mediciones precisas. Además, MSA determina la cantidad de error derivada del propio proceso de medición.

El propósito de MSA es asegurar que un sistema de medición seleccionado brinde resultados confiables con repetibilidad y reproducibilidad. Al realizar un PPAP , todos los sistemas de medición están identificados en el plan de control . Se realiza un R&R de calibre para cada uno de estos sistemas para verificar la precisión.

¿Por qué realizar un MSA?

MSA establece confianza en los métodos de recopilación de datos para verificar la integridad de los datos capturados utilizados en otros estudios de calidad. Este proceso incluye la evaluación de instrumentos de medición, métodos de prueba y técnicas de recopilación de datos. MSA ayuda a los fabricantes a tomar decisiones informadas sobre sus procesos de producción y productos. AIAG considera a MSA como una herramienta fundamental para mejorar la calidad de las decisiones tomadas mediante la mejora de la calidad de los datos utilizados.

Identificar errores del sistema de medición

Al realizar un MSA, los datos pueden ser fieles al valor correcto o tener errores del sistema. MSA identifica estos errores del sistema de medición, que se clasifican por precisión y exactitud.

• Precisión :la cercanía de los puntos de datos de muestra entre sí.
• Precisión :la cercanía de los puntos de datos de muestra al valor objetivo.

Clasificaciones de errores del sistema

Un plan de control de producción es aplicable cuando un componente está en plena producción. El plan incluye características, controles de proceso, pruebas y mediciones realizadas durante toda la producción.

La precisión se puede dividir en repetibilidad y reproducibilidad. Se utiliza un estudio R&R del sistema de medición para estimar la medición combinada de repetibilidad y reproducibilidad.

Precisión:

• Repetibilidad :la capacidad de obtener los mismos resultados cada vez que el mismo operador repite la misma medición. Esto proporciona información sobre la variabilidad del equipo.
• Reproducibilidad :la capacidad de un operador para obtener los mismos resultados que otro operador. Esto proporciona información sobre la variabilidad del operador.

Además, la precisión se puede dividir en linealidad, estabilidad y sesgo. Se utiliza un estudio de sesgo y linealidad de calibre para determinar si los instrumentos de medición toman las medidas con precisión.

Precisión:

• Linealidad :mide los cambios en la precisión de un dispositivo de medición a través de su rango de capacidad operativa. Por ejemplo, ¿cambia la precisión al medir un componente que pesa 5 lbs. vs 30 libras?
• Estabilidad :mide la consistencia en la práctica de realizar el estudio a lo largo del tiempo. Por ejemplo, ¿está cambiando la precisión debido a que el operador usó diferentes técnicas hoy en comparación con hace un mes para recolectar la muestra?
• Sesgo :mide las diferencias que existen entre el promedio de un conjunto de datos de muestra y el valor real. Por ejemplo, si un termómetro indica que hace 72 grados en el exterior cuando en realidad hace 70 grados en el exterior, el termómetro tiene un sesgo de +2 grados porque la lectura es más alta que el clima real.

¿Por qué es importante MSA?

Tener sistemas de medición defectuosos puede hacer que los componentes de baja calidad se escapen y que las piezas de alta calidad sean rechazadas. Como resultado, los clientes se sienten insatisfechos con la incapacidad del fabricante para cumplir con sus requisitos de calidad. Al realizar un MSA, los fabricantes pueden asegurarse de que su equipo de medición y el funcionamiento de este equipo se alineen con sus requisitos de precisión y exactitud.