Revelando secretos de la cadena de suministro con una fuente no tan secreta:la web pública

Uno de los principales acontecimientos que dominan los titulares en 2021 es la crisis de la cadena de suministro mundial, que ha provocado una escasez generalizada de combustible, productos frescos y todo lo demás.

Según una investigación de McKinsey, las empresas ahora pueden esperar que se produzcan interrupciones en la cadena de suministro que duren un mes o más al menos cada 3,7 años. Dada la naturaleza agitada de la recuperación de la pandemia mundial, parece claro que los problemas graves de la cadena de suministro continuarán hasta bien entrado el 2022 y más allá.

Una solución que ha ido creciendo en impacto es el uso de datos externos o alternativos. Se está implementando para ayudar a las empresas y a los financieros a navegar por realidades e incertidumbres complejas, y guiar la toma de decisiones. Desde datos de geolocalización hasta imágenes satelitales, existe un suministro casi infinito de información disponible públicamente en Internet.

Cualquiera puede buscar datos disponibles públicamente a lo largo de la cadena de suministro, incluidos los detalles de las plantas de fabricación, los números de seguimiento y la información sobre licencias. Esta inteligencia puede convertirse en una mina de oro de oportunidades para las empresas que buscan evaluar sus cadenas de suministro.

Las complejas cadenas de suministro globales de hoy dificultan que las empresas adquieran visibilidad de sus procesos iniciales. Una encuesta realizada por la empresa de logística Geodis encontró que el 62% de las empresas tenían una visibilidad limitada de la cadena de suministro, mientras que solo el 6% informó una visibilidad completa. Por lo tanto, no es de extrañar que más organizaciones estén recurriendo a los datos alternativos para descubrir conocimientos ocultos muy necesarios y predecir posibles retrasos o escaseces.

En una época de inestabilidad global, tampoco es sorprendente que la demanda de datos alternativos de la cadena de suministro esté aumentando por parte de los fondos de cobertura y otros inversores. Los financieros expertos utilizan cada vez más esta información para comprender su exposición, vulnerabilidades y riesgos y pérdidas potenciales.

También pueden usar datos alternativos para ayudar a comprender las demandas de los clientes. Esto incluye el uso de datos basados ​​en la web para determinar la opinión del cliente en torno a los productos, incluido el país de origen y si están fabricados de manera ética y sostenible. Se pueden utilizar detalles tan granulares como las preferencias de color para ayudar en las decisiones de producción.

El término "datos alternativos" abarca toda la información recopilada de fuentes no tradicionales que se utiliza para informar decisiones financieras y comerciales. A continuación se muestran algunos de los tipos más comunes de datos alternativos que se utilizan para monitorear las cadenas de suministro en la actualidad.

• Datos de geolocalización. Según los datos de rendimiento del puerto de IHS Markit, el tiempo promedio de espera de los buques portacontenedores para atracar se ha más que duplicado desde 2019. A medida que los retrasos en los envíos se vuelven más comunes, la capacidad de predecirlos puede darles a las empresas e inversores la ventaja. Al utilizar datos de geolocalización para rastrear barcos, pueden ver cómo los retrasos afectarán la recepción de carga. Por ejemplo, los retrasos en los envíos de petróleo crudo pueden provocar diversas crisis, desde la interrupción del suministro de alimentos hasta la escalada de los costos de la energía nacional.
• Imágenes de satélite. Las imágenes de satélite pueden revelar una gran cantidad de secretos de la cadena de suministro. Se pueden usar para rastrear la producción en fábricas clave y revelar desaceleraciones inesperadas en la fabricación. De manera similar, es posible predecir aumentos en la demanda de ciertos productos básicos mediante el uso de imágenes de satélite para rastrear la cantidad de proyectos de construcción en regiones particulares. Por ejemplo, un auge de la construcción en China probablemente dará lugar a un aumento de los precios del mineral de hierro australiano (y un mayor estrés en esa cadena de suministro).
• Comprender las relaciones y las interdependencias. Las cadenas de suministro modernas son conocidas por su complejidad y opacidad. Existe una clara necesidad de "mirar debajo del capó". Aquí es donde los datos alternativos pueden ayudar a los inversores a comprender mejor las relaciones ascendentes y descendentes entre empresas, junto con los riesgos futuros emergentes. Tomemos el ejemplo de una amplia cartera de tecnología. Puede parecer bien diversificado, incluida una variedad de valores tecnológicos ponderados uniformemente. Pero si la mayoría de las empresas de esa cartera dependen de microchips del mismo fabricante taiwanés, existe un importante riesgo oculto en la cadena de suministro. Al rastrear las interdependencias de la cadena de suministro utilizando datos de relaciones, los inversores pueden asegurarse de no apostar demasiado en un solo factor.

A veces, lo que tenemos delante puede ofrecer la solución más eficaz. Acceder a grandes cantidades de datos web públicos puede ser una misión que requiera una gran cantidad de experiencia y tiempo, pero con las innovaciones actuales en tecnología de datos, la tarea se vuelve mucho más simple y rápida.

De cara al futuro, podemos esperar que más organizaciones se den cuenta del potencial de utilizar datos alternativos centrados en la cadena de suministro para eliminar el riesgo de la ecuación, superar a la competencia y desarrollar resiliencia en un entorno empresarial cada vez más volátil.

Omri Orgad es director general de América del Norte con Bright Data .